Előző

Következő

Gyakorlat – Az Azure SQL Database ellenőrzése

Befejeződött

Most, hogy megismerte, hogyan jelenik meg az Azure SQL az SQL Server Management Studióban (SSMS), megismerheti az Azure Data Studio nevű nyílt forráskódú eszközt. Az Azure Data Studio egy egyszerű szerkesztőt és egyéb eszközöket biztosít az Azure Data Services használatához, például a helyszíni SQL Servert, az Azure SQL-t és az Azure Database for PostgreSQL-t. Ismerkedjen meg egy rövid bemutatóval.

Csatlakozás az Azure Data Studióval

1. Nyissa meg az Azure Data Studiót a helyi eszközén. Az első megnyitáskor a rendszer kérni fogja, hogy hozzon létre kapcsolatot.

   Ha a rendszer felszólítja az előzetes verziójú funkciók engedélyezésére, válassza az Igen lehetőséget.

   

   Ha nem rendelkezik ezzel az ablakkal, vagy bármikor szeretne másik kapcsolatot felvenni, a Kiszolgálók sávOn az Új kapcsolat gombot választhatja. Az alábbi példán azt is láthatja, hogyan jelenne meg egy SQL Server-kapcsolat. Ebben a gyakorlatban nem csatlakozik az SQL Serverhez.

   

2. Csatlakozzon a logikai Azure SQL Database-kiszolgálóhoz. Adja meg a Csatlakozás ion részleteit az alábbi értékekkel, és válassza ki a Csatlakozás.

   Paraméter	Érték
   Kapcsolat típusa	Microsoft SQL Server
   Kiszolgáló	Írja be a logikai kiszolgáló nevét
   Hitelesítés típusa	SQL-bejelentkezés
   Felhasználónév	cloudadmin
   Jelszó	Írja be a cloudadmin fiókhoz tartozó jelszót.
   Jelszó megjegyzése	Kijelölve
   Adatbázis	AdventureWorks
   Kiszolgálócsoport	Hagyja <Default> beállításon
   Név (nem kötelező)	Hagyja üresen

3. A Kapcsolatok lap Kiszolgálók területén megjelenik az Azure SQL Database-kapcsolat. Az alábbi képen látható SQL Server-kapcsolat csak összehasonlításra szolgál.

   

4. A lekérdezések futtatása az Azure Data Studióban hasonló az SSMS-hez. Kattintson a jobb gombbal az adatbázis vagy a kiszolgáló nevére, és válassza az Új lekérdezés lehetőséget.

5. Az Azure SQL Database esetében, mivel nem kap teljes kiszolgálót, az U Standard kiadás [DatabaseName] nem támogatott az adatbázis-környezet módosításához. Vagy módosítania kell a kapcsolatot úgy, hogy kifejezetten ahhoz az adatbázishoz csatlakozzon, amelyen le szeretné futtatni a lekérdezést, vagy használja a legördülő menüt. Váltson az adatbázis környezetére AdventureWorks a mellette master lévő beállítás kiválasztásával és futtatásával SELECT @@VERSION.

   

   A gyakorlat későbbi részében megtudhatja, hogy ez az eredmény miért különbözik az SQL Serverben látottaktól.

Egyszerű fájlelérés beállítása az Azure Data Studióval

Most, hogy csatlakozott, érdemes lehet egy egyszerű módszert használni a szkriptek és a Jupyter-notebookok eléréséhez. A Jupyter-notebookok segítségével futtatható kódot és szöveget integrálhat. Ha nem ismeri a Jupyter-notebookokat, akkor hamarosan megismerheti azokat.

1. Az Azure Data Studióban válassza a Fájl>Mappa megnyitása lehetőséget.

   

2. Lépjen abba a mappába, amelyben kibontotta a jelen gyakorlathoz tartozó erőforrások zip-fájlját. Ha követte az előfeltételeket, az elérési útnak a C:\Users\<machine-username>\mslearn-azure-sql-fundamentals elemhez hasonlónak kell lennie. Itt válassza a Mappa kiválasztása elemet. Ha a rendszer kéri, válassza az Igen lehetőséget, és bízom a szerzőkben.

3. Válassza ki a Kezelő ikont a bal oldali tálcán a modulban található fájlok közötti tallózáshoz. Ez a mappa tartalmazza az Azure SQL alapjairól szóló képzési tervhez szükséges összes erőforrást, ezért csak egyszer kell letöltenie és konfigurálnia ezeket az információkat!

   A modul és a képzési terv gyakorlatai során arra utasítjuk, hogy nyisson meg egy jegyzetfüzetfájlt, amely a következő fájlnévkiterjesztéssel rendelkezik: .ipynb. A notebookokat közvetlenül innen érheti el. Ugyanezeket a Jegyzetfüzet ikonhoz tartozó lapról is elérheti.

Az üzembe helyezés ellenőrzése

Az SQL-példány üzembe helyezése után általában lekérdezéseket futtat az üzembe helyezés ellenőrzéséhez. Az Azure SQL-ben ezen lekérdezések közül néhány eltérő az SQL Serverhez képest. Ebben a lépésben láthatja, hogy mi és hogyan változnak a dolgok az SQL Serverről, és mi az újdonság.

Két lehetőség áll rendelkezésre a gyakorlat elvégzéséhez:

• T-SQL az SSMS-ben
• SQL-jegyzetfüzetek az Azure Data Studióban

Mindkét gyakorlat ugyanazokat a parancsokat és tartalmakat tartalmazza, válassza az Ön számára megfelelőbbet.

1. lehetőség: T-SQL az SSMS-ben

Ebben a beállításban áttekinthet néhány gyakori lekérdezést a rendszerfüggvények, a dinamikus felügyeleti nézetek (DMV-k) és az SSMS-ben való üzembe helyezés után használható katalógusnézetek között. Nézze meg, hogy melyek működnek ugyanúgy, mint az SQL Server, melyek nem, és melyek az Azure SQL újdonságai.

1. Ha még nem tette meg, csatlakoztassa a logikai Azure SQL Database-kiszolgálót az SSMS-ben.

2. Kattintson a jobb gombbal az AdventureWorks adatbázisra, és válassza az Új lekérdezés lehetőséget.

3. Ellenőrizze az üzembe helyezett verziót a már jól ismert @@VERSION rendszerfüggvénnyel.

   SELECT @@VERSION
   

   

   Az eredmény kicsit különbözik az SQL Servertől. Megállapíthatja, hogy ez a kiszolgáló az Azure SQL, amely nem rendelkezik verziókkal. Az Azure SQL Database mindig az SQL Server legújabb verziójának megfelelő, legfrissebb változásokat tartalmazza. A @@VERSION rendszerfüggvény lekérdezése azonban gyakori módszer annak ellenőrzéséhez, hogy a „lekérdezhető-e” az SQL Server.

4. Állapítsa meg az üzemelő Azure SQL-példány pontos típusát a visszaadott szám alapján:

   • 1 = Személyes vagy asztali rendszer
   • 2 = Standard
   • 3 = Vállalati
   • 4 = Express
   • 5 = SQL Database
   • 6 = SQL Data Warehouse
   • 8 = Felügyelt SQL-példány

   A következő T-SQL-parancs futtatásával ellenőrizze, hogy a várt eredményt kapja-e.

   SELECT SERVERPROPERTY('EngineEdition');
   

   

   Az eredmény 5, ami reális, mivel nem az SQL Managed Instance-t vagy az SQL Server Enterprise-t helyezte üzembe, hanem az Azure SQL Database-t. Az AZURE-beli virtuális gépeken nincs külön szám az SQL Serverhez. A szám a Virtual Machinesban telepített kiadásnak felelne meg. A személyes vagy asztali rendszer egy korábbi kiadás, amely már nem használatos az SQL Serverrel.

5. Vizsgálja meg a katalógusnézeteket sys.databases és sys.objectsa . Ezeket a nézeteket általában a rendszeradatbázisok telepítésének és állapotának ellenőrzéséhez, valamint az adatbázis rendszerobjektumainak ellenőrzéséhez tekintheti meg.

   SELECT * FROM sys.databases;
   SELECT * FROM sys.objects;
   

   

   Az első eredményhalmazban a rendszeradatbázisok msdbtempdb, és model nem szerepelnek a listában. Csak a master és a felhasználói adatbázis jelenik meg. Az Azure SQL Database adatbázis-kiszolgálójának főadatbázisa nem ugyanaz, mint az SQL Serverrel telepített fizikai főadatbázis. A felügyelt Azure SQL-példányban a rendszeradatbázisok normál készlete jelenik meg, mint bármely SQL Server-példány esetében.

   sys.objects A normál SQL Server-példányhoz hasonlóan néz ki. Ez a tény igaz a mintaadatbázis AdventureWorksLT rendszertábláira, belső tábláira és felhasználói objektumaira.

6. Ellenőrizze, hogy az összes ütemező online állapotban van-e, és hogy észleli-e a várt elérhető CPU-kat, figyelembe véve, hogy két virtuális magos modellel telepítette.

   SELECT * FROM sys.dm_os_schedulers where STATUS = 'VISIBLE ONLINE';
   

   

   Ha két virtuális mag érhető el az SQL Database üzembehelyezési helyén az SQL Server-példányhoz, akkor két VISIBLE ONLINE ütemező várható.

7. Sql Server-telepítés esetén általában a DMV-ket tekintheti meg, például sys.dm_process_memory a processzor, a memória és a feldolgozók korlátait. Ez a DMV nem támogatott az Azure SQL Database-ben, mert a felhasználó nem teszi közzé vagy nem szabályozza az adatbázist támogató gazdagép adatait. A DMV sys.dm_user_db_resource_governance használatával áttekintheti az üzembe helyezett SQL-adatbázis kapacitásait és korlátait. A felügyelt Azure SQL-példányban is használható sys.dm_instance_resource_governance .

   Futtassa a következő lekérdezést, és tekintse át az eredményeket. Hasonlítsa össze az eredményeket a tarifacsomaghoz és az üzembe helyezett szinthez dokumentált korlátokhoz. Az slo_name a szolgáltatásiszint-cél (SLO), amely meghatározza az üzembe helyezési beállítást, a szolgáltatási szintet, a hardvert és a számítási mennyiséget. Emellett mivel az Azure SQL Database Windows-feladatobjektumokat használ más erőforráskorlátokhoz, például a memóriához, a sys.dm_os_job_object DMV használatával megtekintheti, hogy milyen erőforrások érhetők el az üzembe helyezéshez.

   SELECT * FROM sys.dm_user_db_resource_governance;
   

   

8. Egy üzemelő SQL Server-példány megtekintésének gyakori módszere az aktív kérelmek listájának vizsgálata. Az SQL Serverhez sys.dm_exec_requests hasonlóan a jelenleg futó SQL-kérések is megtekinthetők.

   SELECT * FROM sys.dm_exec_requests;
   

   

   Az Azure SQL Database használata sys.dm_exec_requests eltér az SQL Serverhez vagy a felügyelt SQL-példányhoz való használattól. Ez a DMV csak az adatbázishoz kapcsolódó aktív kéréseket jeleníti meg, beleértve a háttérfeladatokat vagy a háttérfeladatokat, amelyek nem rendelkeznek adatbázis-környezettel, és amelyek főkiszolgálóként jelennek meg. Ennek a viselkedésnek az az oka, hogy az Azure SQL Database üzemelő példánya minden adatbázist a saját SQL Server-példányán helyez üzembe.

2. lehetőség: SQL-jegyzetfüzetek az Azure Data Studióban

Ebben a beállításban használja a VerifyDeployment.ipynb jegyzetfüzetet. A GitHub-adattárban vagy a korábban letöltött zip-fájlban a 02-DeployAndConfigure\verifydeployment\VerifyDeployment.ipynb alatt található. Keresse meg a fájlt az Azure Data Studióban a gyakorlat ezen részének befejezéséhez, majd térjen vissza ide. Ugyanabban a mappában további jegyzetfüzeteket is talál, amelyek ugyanazokat a lekérdezéseket tartalmazzák az Azure SQL Managed Instance és az SQL Server 2019 esetében.

Ha valamilyen oknál fogva nem tudja elvégezni a gyakorlatot, megtekintheti az eredményeket a megfelelő jegyzetfüzetfájlban a GitHubon.

Folytatás