Bevezetés
A nyelvi modellek egyre népszerűbbek, mivel lenyűgöző koherens válaszokat hoznak létre a felhasználók kérdéseire. Különösen akkor, ha egy felhasználó csevegésen keresztül kommunikál egy nyelvi modellel, intuitív módot kínál a szükséges információk lekérésére.
A nyelvi modellek csevegésen keresztüli implementálása során az egyik gyakori kihívás az úgynevezett alapszerűség, amely azt jelenti, hogy a válasz gyökerezik, kapcsolódik vagy rögzítve van a valóságban vagy egy adott kontextusban. Más szóval a megalapozottság azt jelenti, hogy a nyelvi modell válasza tényszerű információkon alapul-e.
Nem megjelenített kérések és válaszok
Amikor egy nyelvi modell használatával választ hoz létre egy kérdésre, a modellnek csak azokból az adatokból kell választ adnia, amelyekre betanították – ami gyakran csak nagy mennyiségű, nem kontextualizált szöveg az internetről vagy más forrásból származik.
Az eredmény valószínűleg nyelvtanilag koherens és logikai választ ad a kérdésre, de mivel nem releváns, tényszerű adatokban van megadva, nincs kontextualizálva; és valójában pontatlanok lehetnek, és tartalmazhatnak "kitalált" információkat. A "Melyik terméket használom X-hez?" kérdés például tartalmazhat egy fiktív termék részleteit.
Alapozott kérések és válaszok
Ezzel szemben egy adatforrás használatával releváns, tényszerű kontextusba helyezheti a kérdést. A kérés ezután elküldhető egy nyelvi modellbe, beleértve a földelési adatokat is, hogy kontextusba helyezett, releváns és pontos választ hozzon létre.
Az adatforrás a releváns adatok bármelyik adattára lehet. Egy termékkatalógus-adatbázis adataival például a "Melyik terméket használjam X-hez?" kérdés alapjául használhatja, hogy a válasz tartalmazza a katalógusban található termékek releváns részleteit.
Ebben a modulban megismerheti, hogyan hozhat létre saját, saját, saját adatokkal rendelkező, csevegésalapú nyelvi modellalkalmazást.