Bevezetés
Az AI számos tartományt és iparágat képes átalakítani az oktatás, az egészségügy, a szórakozás és az üzlet területén. A mesterséges intelligenciának az interakció, a kommunikáció és a segítségnyújtás új módjaival új lehetőségeket és megoldásokat is kínálhat az akadálymentességhez.
A mesterséges intelligencia azonban etikai és társadalmi kihívásokat is jelent az akadálymentesség szempontjából. Ezek a kihívások közé tartozik az AI-rendszerek kezelése az adatvédelem, a méltányosság, az elszámoltathatóság, a befogadás és az átláthatóság érdekében. Ha az AI-t nem felelősségteljesen végzik el, az új korlátokat vagy kockázatokat okozhat a fogyatékkal élők számára, például a digitális szakadékot, az elfogultságokat vagy a hátrányos megkülönböztetést, valamint az irányítás vagy az ügynökség elvesztését. Fontos tisztában lenni az akadálymentességért felelős és befogadó AI alapelveivel és gyakorlatával.
Milyen AI-technológiákat használnak az akadálymentes megoldások?
Egyszerűen fogalmazva, az AI olyan szoftver, amely emberi viselkedést és képességeket utánoz. A fejlesztők rendszeresen használják ezeket a kulcsfontosságú AI-technológiákat akadálymentes megoldások létrehozásához:
- Gépi tanulás: A számítógépes modell "tanítása" az előrejelzések készítésére és az adatokból levont következtetések levonására. Ez a technológia gyakran az AI-rendszerek alapja.
- Számítógépes látás: A mesterséges intelligencián belüli képességek a világ vizuális értelmezésére kamerákon, videókon és képeken keresztül.
- Természetes nyelvi feldolgozás: A számítógép AI-beli képességei az írott vagy beszélt nyelv értelmezésére és a természetbeni válaszadásra.
- Beszédfelismerés: Olyan technológia, amely lehetővé teszi, hogy a program az emberi beszédet írott formátumba dolgozza fel. Automatikus beszédfelismerésnek (ASR) vagy szövegfelolvasásnak is nevezik.
- Generatív AI: A mesterséges intelligencián belüli képességek, amelyek eredeti tartalmat hoznak létre különböző formátumokban, beleértve a természetes nyelvet, a képeket és a kódot.