Bevezetés
Ahogy az adatok az üzleti igénynek megfelelően növekednek, a nagyvállalati szintű elemzési megoldás létrehozása gondos gondolkodást igényel. Arra kényszeríti a szervezeteket, hogy stratégiailag gondoljanak az erőforrás-beállításra, a kihasználtságra, a szabályozásra és a vízvezetékekre, amelyeknek létezniük kell ahhoz, hogy a tényleges számítási feladatok bekerüljenek az Azure-ba.
Ez a képzési terv végigvezeti a szisztematikus architektúra kialakításán, hogy hogyan kell megközelíteni a kihívást
adatkezelés és elemzés
Mivel a szervezetek arra törekszenek, hogy versenyképesek legyenek, és a mai dinamikus helyzetekben életképesek maradjanak, adatelső megközelítést keresnek. Minden lehetőséget keresnek, hogy az adatvezérelt elemzések segítségével a vállalkozás megfelelő irányára összpontosítsanak, miközben csökkentik a piacra kerülési időt. Strukturált módon szeretnének könnyen hozzáférni, összevonni és egyesíteni számos adattípus adatait. Ez a minta lehetővé teszi számukra, hogy ne csak értékegységeket generáljanak, hanem alacsonyabb bekerülési költséggel is bevételt termeljenek. A felhőplatform rugalmasságot és lehetőséget biztosít. A szervezet méretétől függetlenül a felhőgazdaságtanra támaszkodhat az új innovációk megvalósítása és az üzleti eredmények javítása érdekében.
A felhőalapú elemzési megoldások valódi értéke a folyamatosan fejlődő modern technológiák és architektúrastílusok használatából ered.
A adatkezelés és az Analytics-forgatókönyv az Azure ajánlott eljárásaival és tervezési alapelveivel összekapcsolt, leíró adatplatform-kialakítást biztosít. Ezek az alapelvek útmutatásként szolgálnak a technikailag kritikus fontosságú területeken meghozott későbbi tervezési döntésekhez.