Adatok felfedezése a NumPy és a Pandas használatával
Az adattudósok különböző eszközöket és technikákat használhatnak az adatok feltárására, vizualizációjára és kezelésére. Az adattudósok az adatokkal való együttműködés egyik leggyakoribb módja, ha a Python nyelvet és néhány konkrét csomagot használnak adatfeldolgozáshoz.
Mi az a NumPy?
A NumPy egy Python-kódtár, amely olyan matematikai eszközökhöz hasonló funkciókat biztosít, mint a MATLAB és az R. Bár a NumPy jelentősen leegyszerűsíti a felhasználói élményt, átfogó matematikai funkciókat is kínál.
Mi az a Pandas?
A Pandas egy rendkívül népszerű Python-kódtár adatelemzéshez és -kezeléshez. A Pandas olyan, mint egy Python-számolótábla-alkalmazás, amely könnyen használható funkciókat biztosít az adattáblákhoz.
Jegyzetfüzet adatainak felfedezése
A jegyzetfüzetek népszerű módja az alapszintű szkriptek webböngészővel történő futtatásának. Ezek a jegyzetfüzetek általában egy weblapok, amelyek szöveges szakaszokra és kódszakaszokra vannak felosztva, amelyek egyenként futtathatók.
Hipotézisek tesztelése
Az adatfeltárás és -elemzés általában egy iteratív folyamat, amelyben az adatelemző mintát vesz az adatokból, és a következő típusú feladatokat hajtja végre az elemzéshez és a hipotézisek teszteléséhez:
- Törölje az adatokat a hibák, a hiányzó értékek és egyéb problémák kezeléséhez.
- Alkalmazzon statisztikai technikákat az adatok jobb megértéséhez , és hogy a minta várhatóan hogyan ábrázolja az adatok valós sokaságát, lehetővé téve a véletlenszerű variációt.
- A változók közötti kapcsolatok meghatározására szolgáló adatok vizualizációja, gépi tanulási projekt esetén pedig a címke potenciálisan prediktív funkcióinak azonosítása.
- Módosítsa a hipotézist , és ismételje meg a folyamatot.