Összefoglalás
Ebben a modulban megtanulta, hogyan használhatja a Pythont az adatok feltárására, megjelenítésére és kezelésére. Az adatelemzés az adatelemzés és a gépi tanulás kulcsfontosságú eleme.
A gépi tanulás az adatelemzés egy részhalmaza, amely a prediktív modellezéssel foglalkozik. Más szóval a gépi tanulás adatokat használ prediktív modellek létrehozásához ismeretlen értékek előrejelzéséhez. Gépi tanulással előre jelezheti, hogy mennyi élelmiszerre van szüksége egy szupermarketnek, vagy hogy azonosíthassa a növényeket a fényképeken.
A gépi tanulás úgy működik, hogy azonosítja a tulajdonságokat leíró adatértékek (például egy növény magassága és színe) és az előrejelezni kívánt érték (a címke, például a növényfaj) közötti kapcsolatokat. Ezek a kapcsolatok egy betanítási folyamaton keresztül épülnek be egy modellbe.