Introduction
Adatelemzőként a gépi tanulási modellek betanítására szeretne összpontosítani. Ideális esetben olyan szolgáltatással szeretne dolgozni, amely hozzáférést biztosít a modell betanásához és üzembe helyezéséhez szükséges összes infrastruktúrához. Azt is szeretné, hogy a szolgáltatás lehetővé tegye a modell reprodukálhatóvá és robusztussá tétele érdekében végzett munka nyomon követését.
Az Azure Machine Tanulás platformot biztosít az adattudósoknak a gépi tanulási modellek betanítása, üzembe helyezése és kezelése érdekében a Microsoft Azure platformon. Az Azure Machine Tanulás átfogó erőforrás- és eszközkészletet biztosít a hatékony gépi tanulási modellek betanítása és üzembe helyezése érdekében.
Ezeknek az erőforrásoknak és objektumoknak a használatához létre kell hoznia egy Azure Machine Tanulás-munkaterület-erőforrást az Azure-előfizetésében. Az Azure Machine Tanulás munkaterületen kezelheti a gépi tanulási számítási feladatokhoz kapcsolódó adatokat, számítási erőforrásokat, modelleket, végpontokat és egyéb összetevőket.
Fontos
Az Azure Machine Tanulás a 2. verziót (v2) vezette be a funkciók és a terminológia konzisztenciájának bevezetéséhez a felületeken. Ha új gépi tanulási projektet indít, a v2-t kell használnia. Ezért ez a modul csak a 2. verzióra vonatkozik. További információ az 1. és a 2. v közötti döntésről.
Tanulási célkitűzések
Ebben a modulban a következőket sajátíthatja el:
- Azure Machine Tanulás-munkaterület létrehozása.
- Erőforrások és eszközök azonosítása.
- Modellek betanítása a munkaterületen.