Az ügynöki AI alapjai a GitHub
Haladó
DevOps-mérnök
Rendszergazda
Fejlesztő
Megoldástervező
GitHub
Megtudhatja, hogyan alakítják át az AI kódolási ügynökei a szoftverfejlesztést tervezéssel, működéssel és fejlesztéssel GitHub munkafolyamatokon belül.
Tanulási célkitűzések
A modul végére az alábbiakra lesz képes:
- Ügynöki AI meghatározása az SDLC-ben és az ügynökök megkülönböztetése az asszisztensektől
- A terv → jogi aktus ismertetése és alkalmazása → ügynök-munkafolyamatok életciklusának kiértékelése
- Az ügynöktevékenység rekord- és vezérlősík-rendszereként GitHub működésének ismertetése
- Az ügynökrendszerek feladatainak, kockázatainak, antimintáinak és nyomonkövethetőségi követelményeinek azonosítása
- Közreműködői modell alkalmazása az ügynök által létrehozott munka kiértékeléséhez
Előfeltételek
Az első lépések előtt a következőt kell elvégeznie:
- Egy GitHub fiók, valamint az adattárak, ágak és lekéréses kérelmek ismerete
- Alapszintű tapasztalat a GitHub Actions és az állapotellenőrzésekkel kapcsolatban
- A szoftverfejlesztési életciklus (SDLC) általános ismerete
- Az AI által támogatott fejlesztési eszközök (például GitHub Copilot) ismerete
- Az adattár alapvető szabályozási fogalmainak ismerete (például felülvizsgálatok, CODEOWNERS és ágvédelem)
Az ebben a modulban tárgyalt egyes vezérlőket (például szabálykészleteket, ágvédelmet és szükséges ellenőrzéseket) adattár- vagy szervezeti rendszergazdáknak kell konfigurálniuk. A felügyeleti modellt továbbra is alkalmazhatja rendszergazdai hozzáférés nélkül, de a végrehajtáshoz megfelelő engedélyekre van szükség.