Bevezetés
A legtöbbünkhöz hasonlóan Ön is egy olyan vállalatnál dolgozik, ahol Microsoft Power BI-jelentéseket kell készítenie. Az adatok különböző adatbázisokban és fájlokban találhatók. Ezek az adattárak különböznek egymástól, egy részük Microsoft SQL Serveren van, egy részük a Microsoft Excelben, de az adatok mind összefüggnek egymással.
Megjegyzés
A tesztkörnyezet előtti modulszakaszok tisztán tájékoztató jellegűek. A tesztkörnyezet során lehetősége lesz valós adatokkal dolgozni.
Ebben a modulban a Tailwind Tradersnél dolgozik. A felső vezetés olyan jelentéssorozat elkészítésével bízta meg, amely különböző helyeken tárolt adatokra épül. Az értékesítési tranzakciókat nyomon követő adatbázis SQL Server, egy relációs adatbázisban található, amely az egyes ügyfelek által vásárolt és mikor vásárolt elemeket tartalmazza. Nyomon követi azt is, hogy melyik alkalmazott intézte az eladást, az alkalmazott nevével és azonosítójával együtt. Ez az adatbázis azonban nem tartalmazza az alkalmazottak felvételének dátumát, a beosztásukat és hogy ki a felettesük. Ennek az információnak a megszerzéséhez olyan fájlokhoz kell hozzáférnie, amelyeket a munkaügy Excelben tárol. Ön már többször is kérte, hogy használjanak SQL-adatbázist, de ennek megvalósítására eddig nem volt lehetőségük.
Amikor egy árucikket kiszállítanak, a szállítmány a vállalat új raktározási alkalmazásában van rögzítve. A fejlesztők úgy döntöttek, hogy JSON-dokumentumokként tárolják az adatokat a Cosmos DB-ben.
A Tailwind Traders rendelkezik egy alkalmazással, amely a pénzügyi előrejelzések elkészítésében segít, hogy a múltbeli trendek alapján előre jelezhessék a következő hónapok és évek értékesítéseit. Ezek az előrejelzések a Microsoft Azure Analysis Servicesben vannak tárolva. Íme egy nézet a számos adatforrásról, amelyekből adatokat kell egyesítenie.
Ahhoz, hogy jelentéseket készíthessen, először ki kell nyernie az adatokat a különböző adatforrásokból. Az SQL Server kezelése egészen más, mint az Excelé, tehát mindkét rendszert részletesen meg kell ismernie. A rendszerek megismerése után a Power Query segítségével megtisztíthatja az adatokat, például átnevezheti az oszlopokat, lecserélheti az értékeket, eltávolíthatja a hibákat, és kombinálhatja a lekérdezési eredményeket. Power Query az Excelben is elérhető. Az adatok megtisztítása és rendszerezése után készen áll jelentések készítésére a Power BI-ban. Végül közzéteheti a kombinált szemantikai modellt és jelentéseket a Power BI szolgáltatás. Innen mások is használhatják a szemantikai modellt, és saját jelentéseket készíthetnek, vagy használhatják a már elkészített jelentéseket. Továbbá, ha valaki más is létrehozott egy szemantikai modellt, amelyet használni szeretne, ebből is készíthet jelentéseket!
Ez a modul az adatok különböző adatforrásokból való lekérésének és a Power BI-ba való importálásának első lépésére összpontosít a Power Query használatával.
A modul elvégzésével a következőket sajátíthatja el:
- Adatforrás azonosítása és csatlakozás hozzá
- Adatlekérdezés relációs adatbázisból, például a Microsoft SQL Serverből
- Adatbeolvasás fájlból, például a Microsoft Excelből
- Adatlekérdezés alkalmazásokból
- Adatlekérdezés az Azure Analysis Servicesből
- Tárolási mód kiválasztása
- Teljesítménnyel kapcsolatos problémák megoldása
- Adatimportálási hibák elhárítása