Adatok kiemelése
Tip
További részletekért tekintse meg a Szöveg és képek lapot!
Ha az adathalmaz nem rendelkezik sok sortal és oszloptal, az adatokon belüli mintázatokat és trendeket azonosíthatja. Az adathalmaz növekedésével azonban túl nagy lesz ahhoz, hogy más eszközök használata nélkül elemezni lehessen.
A vizualizációjelzők kiemelik az adatokat, hogy gyorsan láthassa a mintákat anélkül, hogy mélyen bele kellene merülnie. A mutató azonnal olvasható, és alacsony vagy magas értékeket jeleníthet meg egy kategórián, például az értékesítések régiónként, anélkül, hogy be kellene olvasnia a numerikus értékeket az oszlopban.
Hőtérképet úgy hozhat létre, hogy érték alapján színezést ad egy oszlopnak. A hőtérkép intenzitási színskálát használ az oszlopon belüli érték megjelenítéséhez. Minél magasabb az érték, annál intenzívebb a szín, így gyorsan azonosíthatja az adathalmazban lévő hotspotokat. A hőtérképek jól működnek a folyamatos értékekkel, és ideális megoldást jelentenek a hőmérsékletoszlopok esetén.
Az oszlop értékeinek méretét adatsávokkal hasonlíthatja össze. Minél szélesebb a sáv, annál magasabb az oszlop értéke. Így gyorsan felfedezheti a legmagasabb és legalacsonyabb értékeket.
Kiemelheti azokat az adatokat is, amelyek egy feltételcsoportba tartoznak, például egy százaléktartományon belüli értékeket. Az adatok vizuális kiemelésével azonnal láthatja az adatkészleten belüli értékek mintáit, amelyek szükségesek a fontos üzleti ismeretek gyors emésztéshez.