A GitHub, OpenAI és Microsoft AI-eszközeinek vizsgálata

  • 10 perc

A fejlesztőknek szánt AI-eszközök egyre népszerűbbek lettek az elmúlt években. Az olyan vállalatok, mint a GitHub, az OpenAI és a Microsoft, számos, AI-támogatással támogatott eszközt kínálnak, amelyek támogatják a szoftverfejlesztést. Ezek az eszközök mesterséges intelligenciával automatizálják a kódolás különböző aspektusait, bárhol, az ötletgyűjtéstől a kódbiztonság frissítésén át. A fejlesztőknek szánt AI-eszközök növelhetik a termelékenységet, és csökkenthetik az emberi hibák valószínűségét. A sok rendelkezésre álló eszközzel azonban nehéz megállapítani, hogy melyik eszköz felel meg a legjobban egy adott projektnek vagy egyénnek.

Az AI-eszközök fejlesztési feladatokhoz és projektekhez való igazításához ez a lecke a következő erőforrásokat vizsgálja:

  • Öntödei eszközök.
  • Microsoft Foundry portál.
  • AI Builder.
  • Copilot Studio.
  • Semantic Kernel SDK
  • Visual Studio IntelliCode-ot.
  • ChatGPT.
  • GitHub Copilot.

Öntödei eszközök

Az Öntödei eszközök olyan felhőalapú szolgáltatások, amelyek lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy mesterséges intelligenciával működő alkalmazásokat hozzanak létre anélkül, hogy a gépi tanulás terén szakértelmet igényelnek. Ezek a szolgáltatások számos AI-képességet lefednek, beleértve a beszédfelismerést, a természetes nyelvi feldolgozást, a számítógépes látást és a döntéshozatalt. Az Öntödei eszközök egyszerűen használhatóak és integrálhatók a meglévő alkalmazásokkal.

Egyes Öntödei eszközök előre összeállított AI-modelleket biztosítanak olyan gyakori feladatokhoz, mint a szövegelemzés, a képfelismerés és a nyelvi fordítás. Ezek a modellek REST API-k vagy SDK-k használatával integrálhatók alkalmazásokba.

Az Öntödei eszközök leginkább olyan projektekhez ideálisak, amelyek AI-képességeket igényelnek, de nem rendelkeznek az egyéni modellek létrehozásához szükséges erőforrásokkal vagy szakértelemmel. Ezek a szolgáltatások segítenek a fejlesztőknek AI-funkciókat hozzáadni az alkalmazásaikhoz. Ez jobb felhasználói élményt eredményez.

Az Öntödei eszközök a következőkre szolgálnak:

  • Azok a fejlesztők, akik egyéni modellek létrehozása nélkül szeretnének AI-képességeket hozzáadni az alkalmazásaikhoz.
  • Azok a szervezetek, amelyeknek gyorsan üzembe kell helyeznie az AI-alapú megoldásokat anélkül, hogy speciális AI-szakértelembe kellene fektetni.
  • Olyan projektek, amelyek általános AI-képességeket igényelnek, például beszédfelismerést, természetes nyelvi feldolgozást vagy számítógépes látást.

Microsoft Foundry portál

A Microsoft Foundry portál egy webes platform, amellyel a fejlesztők gépi tanulási modelleket hozhatnak létre, taníthatók be és helyezhetnek üzembe vizuális felületen. Számos eszközt és sablont biztosít, amelyekkel a fejlesztők kódírás nélkül hozhatnak létre AI-modelleket. A Microsoft Foundry portál támogatja az olyan népszerű gépi tanulási keretrendszereket, mint a TensorFlow és a PyTorch, így egyszerűen dolgozhat a meglévő modellekkel.

A Microsoft Foundry portál adatelőkészítési, modellbetanítási és modellértékelési funkciókat is tartalmaz. A fejlesztők húzással hozhatnak létre adatfolyamokat, kísérletezhetnek különböző algoritmusokkal, és figyelhetik a modell teljesítményét. A modellek betanítása után üzembe helyezhető webszolgáltatásként, vagy integrálható egy meglévő alkalmazásba.

A Microsoft Foundry portál ideális azoknak a fejlesztőknek, akik kódírás vagy infrastruktúra kezelése nélkül szeretnének kísérletezni gépi tanulási modellekkel. Felhasználóbarát felületet biztosít az AI-modellek létrehozásához és üzembe helyezéséhez, így a fejlesztők széles köre számára elérhetővé teszi.

A Microsoft Foundry portál célja:

  • Azok a fejlesztők, akik kódírás nélkül szeretnének kísérletezni gépi tanulási modellekkel.
  • Adattudósok, akiknek platformra van szükségük az AI-modellek létrehozásához, betanításához és üzembe helyezéséhez.
  • Azok a szervezetek, amelyek speciális szakértelem nélkül szeretnének AI-képességekkel ruházni a fejlesztőket.
  • Olyan projektek, amelyek egyéni gépi tanulási modelleket igényelnek, amelyek meghatározott üzleti igényekhez igazodnak.

AI Builder

AI Builder a Microsoft Power Platform egyik funkciója, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy mély adatelemzési szakértelem nélkül adjanak hozzá AI-képességeket az alkalmazásaikhoz. Előre összeállított AI-modelleket biztosít olyan gyakori feladatokhoz, mint az előrejelzés, az űrlapfeldolgozás, az objektumészlelés és a szövegbesorolás. A felhasználók a saját üzleti igényeikre szabott egyéni AI-modelleket is létrehozhatnak az adataik használatával.

AI Builder a következő funkciókat biztosítja:

  • Előre összeállított AI-modellek: Olyan gyakori feladatok modelljeit tartalmazza, mint az előrejelzés, az űrlapfeldolgozás, az objektumészlelés és a szövegbesorolás.
  • Egyéni modellek: Lehetővé teszi az adott üzleti igényekre szabott egyéni modellek készítését az adatok használatával.
  • Easy Integration: Zökkenőmentesen integrálja az AI-képességeket a Power Apps beépített alkalmazásokba, ezáltal növelve a felhasználói élményt és a hatékonyságot.

AI Builder azok a felhasználók számára ideális, akik kódírás vagy mély adatelemzési szakértelem nélkül szeretnének AI-képességeket hozzáadni az alkalmazásaikhoz. Felhasználóbarát felületet biztosít az AI-modellek létrehozásához és üzembe helyezéséhez, így a felhasználók széles köre számára elérhetővé teszi. Az üzleti elemzők, fejlesztők és civil fejlesztők AI Builder használhatnak az alkalmazások AI-képességekkel való továbbfejlesztéséhez.

AI Builder a következő célokra szolgál:

  • Azok a felhasználók, akik kódírás nélkül szeretnének AI-képességeket hozzáadni az alkalmazásaikhoz.
  • Üzleti elemzők, akiknek AI-modelleket kell létrehozniuk az üzleti folyamatok automatizálásához.
  • Olyan civil fejlesztők, akik AI-modellekkel szeretnének kísérletezni, és fel szeretnék venni őket az alkalmazásukba.
  • Olyan projektek, amelyek AI-képességeket, például előrejelzést, űrlapfeldolgozást vagy objektumészlelést igényelnek.
  • Azok a szervezetek, amelyek speciális szakértelem nélkül szeretnék lehetővé tenni a felhasználók számára az AI-képességeket.

Copilot Studio

A Copilot Studio egy copilot szerzői eszköz, amellyel a felhasználó mesterséges intelligenciával működő csevegőrobotokat hozhat létre és kezelhet. Vizuális felületet biztosít a beszélgetési folyamatok tervezéséhez, a csevegőrobotok betanításához és a teljesítményük monitorozásához. Copilot Studio támogatja a természetes nyelvfelismerési (NLU) és a természetes nyelvi generációs (NLG) képességeket, így a felhasználók csevegőrobotokat hozhatnak létre, amelyek képesek megérteni és megválaszolni a felhasználói lekérdezéseket.

Megjegyzés

A copilot egy AI-alapú beszélgetési felület, amely nagy nyelvi modelleken (LLM-eken) és további tudásforrásokon alapul. Ez egy hatékony AI-társ, amely számos kérést képes kezelni, az egyszerű válaszoktól a gyakori kérdésekig, az összetett beszélgetéseket igénylő problémák megoldásához. A copilotok több nyelven is kapcsolatba léphetnek az ügyfelekkel és az alkalmazottakkal webhelyek, mobilalkalmazások, Facebook, Microsoft Teams vagy a Azure Bot Service által támogatott bármely csatornán.

A Copilot Studióban egyszerűen létrehozhat társpilótákat anélkül, hogy adattudósok vagy fejlesztők kellenek. A platform számos sablont és eszközt kínál a csevegőrobotok tervezéséhez és betanításához, ami megkönnyíti az első lépéseket. Copilot Studio a csevegőrobot teljesítményének monitorozására, a felhasználói interakciók elemzésére és a beszélgetési folyamatok időbeli javítására szolgáló funkciókat is tartalmaz.

A copilotok használatának néhány módja:

  • Értékesítési súgóval és támogatással kapcsolatos problémák.
  • Nyitva tartás és bolt információk.
  • Az alkalmazottak egészségügyi és szabadságbeli juttatásai.
  • Közegészségügyi nyomon követési információk.
  • Gyakori alkalmazottakkal kapcsolatos kérdések vállalkozások számára.

Copilot Studio önálló webalkalmazásként és különálló alkalmazásként is elérhető a Teamsben. A kettő között a legtöbb funkció ugyanaz. Előfordulhat azonban, hogy a Copilot Studio használata alapján különböző okokból választhatja ki az egyik vagy a másik verziót.

Copilot Studio a következő célokra készült:

  • Azok a felhasználók, akik kódírás nélkül szeretnének mesterséges intelligenciával működő csevegőrobotokat létrehozni és kezelni.
  • Üzleti elemzők, akiknek csevegőrobotokat kell létrehozniuk az ügyfelek interakcióinak automatizálásához.
  • Azok a szervezetek, amelyek speciális szakértelem nélkül szeretnék lehetővé tenni a felhasználók számára a csevegőrobot képességeit.
  • Olyan projektek, amelyekhez csevegőrobotokra van szükség az ügyfélkérdések kezeléséhez, támogatás nyújtásához vagy az üzleti folyamatok automatizálásához.

Semantic Kernel SDK

A Semantic Kernel SDK lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy AI-modellek interakcióit implementálják a meglévő kódprojektjükben.

A mai AI-modellek egyszerűen hozhatnak létre szöveges válaszokat és képeket a felhasználó által megadott kérések alapján. Bár ez a képesség hasznos egy egyszerű csevegőalkalmazás létrehozásakor, nem elég teljesen automatizált AI-ügynököket létrehozni, amelyek automatizálhatják az üzleti folyamatokat, és lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy többet érjenek el. Ehhez olyan keretrendszerre van szüksége, amely képes a modellek válaszait felhasználni a meglévő kód műveleteinek befolyásolására és támogatására. A Semantic Kernel SDK biztosítja az ilyen típusú projektek létrehozásához szükséges keretrendszert.

Semantic Kernel egy nyílt forráskódú SDK, amely lehetővé teszi olyan ügynökök egyszerű létrehozását, amelyek képesek az AI-modellekkel való interakcióra és a válaszok használatára a meglévő kód továbbfejlesztéséhez. A rendkívül bővíthető SDK-ként a Semantic Kernelt használhatja OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face és mások modelljeivel. A meglévő C#, Python és Java kód ezen modellekkel való kombinálásával olyan ügynököket hozhat létre, amelyek a korábban lehetetlen módon terjesztik ki az alkalmazásokat.

Semantic Kernel SDK a következő célokra szolgál:

  • Azok a fejlesztők, akik AI-modelleket szeretnének integrálni a meglévő kódprojektjeikbe.
  • Azok a szervezetek, amelyek AI-alapú ügynököket szeretnének létrehozni az üzleti folyamatok automatizálásához.
  • Azok a projektek, amelyekhez AI-modellekre van szükség a meglévő kódokkal való interakcióhoz és a műveletek befolyásolásához.

Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode a Visual Studio bővítménye, amely AI-alapú javaslatokat nyújtva javítja a kódolási élményt. Az IntelliCode több ezer nyílt forráskódú projekten betanított gépi tanulási modelleket használ a környezetnek megfelelő kódkiegészítések javaslatára. Több programozási nyelvet támogat, és segít a fejlesztőknek megbízhatóbb és karbantarthatóbb kódokat írni.

Visual Studio IntelliCode-funkciók:

  • AI-alapú kódkiegészítések: Intelligens javaslatokat kínál, amelyek túlmutatnak az egyszerű betűrendes listákon, és megismerik a kódolási mintákat és eljárásokat.
  • Újrabontási támogatás: Azt javasolja, hogy hol lehet hasznos a kód újrabontása, és segítséget nyújt a módosításokhoz.
  • Kódstílus-következtetés: Megtanulja a kódstílus beállításait, és a kód beírásakor alkalmazza őket, így egységes kódstílust biztosít a projektben.

Visual Studio IntelliCode a következő célokra készült:

  • Fejlesztők, akik javítani szeretnék kódolási hatékonyságukat és hatékonyságukat.
  • Azok a csapatok, amelyek konzisztens kódolási eljárásokat és kódminőséget szeretnének fenntartani.
  • Kódkiegészítést, újrabontási segítséget és kódstílus-következtetést igénylő projektek.

ChatGPT

A ChatGPT az OpenAI által kifejlesztett beszélgetési AI-modell, amely számos témában képes emberi jellegű beszélgetéseket folytatni. Úgy tervezték, hogy koherens és kontekstuálisan releváns válaszokat hozzon létre a felhasználói lekérdezésekre. A ChatGPT használható csevegőrobotokban, virtuális asszisztensekben és más beszélgetési alkalmazásokban, hogy vonzó és informatív interakciókat biztosítson.

A ChatGPT kódrészletek létrehozására, a programozási fogalmak magyarázatára és a hibák elhárítására használható. Fontos azonban megjegyezni, hogy a ChatGPT nem programozási feladatokhoz készült, és nem mindig nyújt pontos vagy releváns kódjavaslatokat. A fejlesztőknek a ChatGPT-t általános célú beszélgetési AI-modellként kell használniuk, és ellenőrizniük kell a válaszok pontosságát, mielőtt beépítenék őket a kódjukba.

Mivel a ChatGPT nem integrálva van egy fejlesztési környezetbe, jobb lehet ötleteket vagy magyarázatokat létrehozni ahelyett, hogy közvetlenül kódokat írnál. A fejlesztők a ChatGPT használatával ötletelhetnek megoldásokat, tisztázhatják a fogalmakat, vagy új ötleteket fedezhetnek fel, mielőtt implementálják őket a kódbázisukban.

A ChatGPT a következő célokra készült:

  • Fejlesztők vagy csapatok, akik megoldásokat szeretnének ötletelni, tisztázni a fogalmakat, vagy új ötleteket szeretnének felfedezni a fejlesztési környezeten kívül.
  • Olyan projektek, amelyek csevegési AI-képességeket igényelnek csevegőrobotokhoz, virtuális asszisztensekhez vagy más alkalmazásokhoz.
  • Azok a szervezetek, amelyek AI-modellekkel szeretnének kísérletezni beszélgetési interakciókhoz.
  • Olyan civil fejlesztők, akik személyes használatra szeretnének létrehozni egy alkalmazást vagy webhelyet.

GitHub Copilot eszközök

A GitHub AI által támogatott programozási eszközökből álló csomaggal rendelkezik, beleértve a GitHub Copilot és GitHub Copilot Csevegést. GitHub Copilot egy AI-pár programozó, amely segít gyorsabban és kevesebb erőfeszítéssel írni a kódot. GitHub Copilot közvetlenül a kódszerkesztőben dolgozik, zökkenőmentesen integrálva az AI-t a munkafolyamatba. A kód kontextusa alapján intelligens javaslatokat és kiegészítéseket biztosít, így hatékonyabban és pontosabban írhat kódot. GitHub Copilot Chat egy csevegőfelület, amellyel interakcióba léphet a GitHub Copilot-tal, és választ kaphat a kódolással kapcsolatos kérdésekre a GitHub.com-on és a támogatott integrált fejlesztőkörnyezeteken belül.

Általános támogatási funkciók:

  • Nyelvi támogatás: Több programozási nyelvet és keretrendszert támogat, alkalmazkodva a használt kódhoz.
  • IDE-integráció: Közvetlenül a kódszerkesztőben működik, és javaslatokat és kiegészítéseket nyújt a kód írása során.
  • Több AI-modell: Több szolgáltató modelljeit használja, köztük az OpenAI-t, az antropikust és a Google-t, hogy a legjobb javaslatokat nyújtsa a kódhoz.

GitHub Copilot kódkiegészítési funkciói:

  • A kódsorok befejezése és javaslatai a kód kontextusán alapulnak.
  • A javaslatok lehetnek egysoros kódsorok, teljes függvények vagy akár teljes osztályok.
  • A következő szerkesztési javaslatok előrejelezik a következő, valószínűleg végzett szerkesztés helyét, és javasolják annak befejezését.

A GitHub Copilot javaslatok segíthetnek a kódolás gyorsabbá és hibamentesebbé tételében, ami növeli a termelékenységet és a hatékonyságot.

GitHub Copilot Chat AI-segített funkciói

  • Chat felület: Csevegőfelületet biztosít a GitHub Copilot való kommunikációhoz, a kódolással kapcsolatos kérdések megválaszolásához és fogadásához.
  • Kód magyarázata: A kiválasztott kódrészletek magyarázatával segít megérteni a szintaxist, a programozási fogalmakat, a tesztelési eseteket, a hibakeresést és egyebeket anélkül, hogy a dokumentációban kellene navigálnia vagy online fórumokon keresnie.
  • Dokumentáció létrehozása: Magyarázatokat vagy dokumentációkat hoz létre a kijelölt kódhoz vagy a teljes munkaterülethez, segít megérteni és dokumentálni a kódbázist.
  • Teszteset létrehozása: Segít a kód tesztelési eseteinek létrehozásában, időt takarít meg és javítja a kód minőségét.
  • Kódjavítások: Javaslatok a kód újrabontására és a gyakori problémák megoldására, a kódminőség és a karbantarthatóság javítására.

GitHub Copilot ügynökök és agentfunkciók:

  • Ügynök: Egy beépített ügynök, amely önállóan értékeli ki a kéréseket, meghatározza a szerkeszteni kívánt fájlokat, tervezi a szükséges munkát, és módosítja a kódbázist.
  • Terv: Egy beépített ügynök, amely strukturált, részletes megvalósítási tervet hoz létre egy tevékenységhez, amelyet aztán átadhat az ügynöknek a megvalósításhoz.
  • Kérdés: Egy beépített ügynök, amely a fájlok módosítása nélkül válaszol a kódbázissal, a kódolási témakörökkel és az általános technológiai fogalmakkal kapcsolatos kérdésekre.
  • GitHub Copilot kódolási ügynök: Egy autonóm AI-ügynök, amely egy GitHub-problémából vagy GitHub Copilot csevegőüzenetből származó lekéréses kérés létrehozásával képes dolgozni a kódmódosításokon.
  • GitHub Copilot kód áttekintése: Az AI által létrehozott kódértékelési javaslatokat biztosít a jobb kódíráshoz.

A kódolási feladatokhoz az AI használatával GitHub Copilot segíthet a magasabb szintű tervezésre és problémamegoldásra összpontosítani ahelyett, hogy a szintaxis és a megvalósítás részleteiben lesüllyednél.

GitHub Copilot és GitHub Copilot csevegés célja:

  • Azok a fejlesztők, akik gyorsabban és kevesebb hibával szeretnének kódot írni.
  • A projektek kódminőségét és konzisztenciáját javítani kívánó csapatok.
  • Kódkiegészítést, újrabontási segítséget és kódmagyarázatokat igénylő projektek.
  • Azok a szervezetek, amelyek mesterséges intelligencián alapuló kódolási eszközökkel szeretnék felhatalmazni a fejlesztőket.

Összegzés

Az AI által támogatott programozási eszközök a fejlesztési igények széles skáláját kielégítik, a kód írásától és újrabontásától a gépi tanulási modellek létrehozásáig és üzembe helyezéséig. Az AI-eszközök hatékonyabbá, akadálymentesebbé és élvezetesebbé teszik a szoftverfejlesztést. Akár tapasztalt fejlesztő, akár csak most kezdi el, az AI-eszközök segíthetnek a kódolást a következő szintre emelni.