Introduction
A napi műveletek és az ügyfelekkel folytatott interakciók folyamatos adatáramlást hoznak létre. A big data világa folyamatosan növekszik, és szükség van az adatok időben és költséghatékony módon történő tárolására, feldolgozására és elemzésére. A big data nagy mennyiségű méretezhető tárterületet igényel. Mivel a különböző forrásokból származó nagy mennyiségű adatfolyam nagy sebességgel halad, kulcsfontosságú a jelentőségteljes események azonosítása és megválaszolása. Emellett az adatok különböző formátumokban jönnek létre: strukturált/félig strukturált adatok és szabad szövegek, valamint képek és videók. A különböző adatfolyamok közötti korrelációk megtalálása érdekében a vállalatok jelentős időt és pénzt fektetnek az adatok elemzésébe, feldolgozásába és tárolásába. Az adatvezérelt üzleti döntések meghozatalához elengedhetetlen egy robusztus, átfogó adatelemzési rendszer, amely képes kezelni a hatalmas, összetett adatokat és speciális elemzéseket futtatni. Milyen eszköz segíthet az adattípusok, munkafolyamatok és vizualizációk hatalmas tömbjének kezelésében?
Az Azure Data Explorer egy teljes mértékben felügyelt, nagy teljesítményű big data-elemzési platform. Az Azure Data Explorer képes ezeket a változatos adatokat feldolgozni, feldolgozni és tárolni. Az Azure Data Explorert használhatja közel valós idejű lekérdezésekhez és speciális elemzésekhez, valamint speciálisabb funkciókhoz, például térinformatikai elemzésekhez, riasztásokhoz, irányítópultokhoz és üzleti elemzésekhez.
Példaforgatókönyv
Képzelje el, hogy egy ruházati vállalatnál dolgozik, amely egy nagy lánc tégla- és habarcsáruházakból áll, amelyek egyre bővülnek az e-kereskedelemben. Az év végi értékesítést több nemzetközi közönségnek is megcélozza. Látni szeretné, hogyan befolyásolja kampánya az értékesítést, a leltárt és a logisztikát. Nagy mennyiségű adat folyik különböző formátumban, és ki kell találnia az adatok értelmezésének módját, és jó üzleti döntéseket kell hoznia.
A vállalat különböző részlegei az összegyűjtött adatokat arra fogják használni, hogy tájékoztassák stratégiai és napi döntéseiket az üzemeltetés, a marketing és az ügyfélkapcsolatok terén. Az Azure Data Explorer használatával tervezik különböző adattípusok betöltését egyetlen gyűjteménybe, amely a következőkből áll:
- strukturált adatok, például belső üzemeltetési rendszerek.
- részben strukturált adatok, például a marketingkattintás adatai.
- strukturálatlan adatok, például közösségimédia-hírcsatornák.
Ezután minden részleg adatelemzéssel és vizualizációval hozhat adatvezérelt döntéseket a kampányról.
Mit fogunk csinálni?
Az Azure Data Explorer képességeinek elemzése annak eldöntéséhez, hogy mikor érdemes használni:
- Mik az Azure Data Explorer és a Kusto lekérdezésnyelv erősségei?
- Hogyan dolgozik a szolgáltatással?
- Milyen típusú adatokat elemezhet, és honnan származhatnak az adatok?
- Hogyan rendszerezheti, jelenítheti meg vagy teheti végrehajthatóvá a lekérdezések eredményeit?
Mi a fő cél?
A munkamenet végére eldöntheti, hogy az Azure Data Explorer jó választás-e a big data értelmezéséhez.