Mi az az Azure Data Explorer?
Kezdjük a szolgáltatás meghatározásával és az Azure Data Explorer alapvető funkcióinak bejárásával. Ez az áttekintés segít eldönteni, hogy a megfelelő szolgáltatás-e az adatok kezeléséhez és elemzéséhez.
Mi az az Azure Data Explorer?
Az Azure Data Explorer egy big data elemzési platform, amely megkönnyíti a nagy mennyiségű adat közel valós idejű elemzését. Lehetővé teszi a főbb megállapítások kinyerését, a mintázatok és trendek feltárását, valamint az előrejelzési modellek létrehozását.
Az Azure Data Explorer eszközkészlete az adatbetöltés, a lekérdezés, a vizualizáció és a felügyelet végpontok közötti megoldását biztosítja. Ezek az eszközök lehetővé teszik a strukturált, részben strukturált és strukturálatlan adatok idősoronkénti elemzését, valamint a gépi Tanulás alkalmazását.
Az Azure Data Explorer teljes mértékben felügyelt, méretezhető, biztonságos, robusztus és nagyvállalati használatra kész. Ez hasznos a naplóelemzéshez, az idősorozat-elemzéshez, az IoT-hez és az általános célú feltáró elemzésekhez.
A big data ismertetése
Ha emlékszik a példaruházati vállalatunkra, sokféle adat érkezik különböző tartományokból. Ezeken az adattípusokon különböző elemzéseket kell használniuk, majd meg kell osztaniuk az eredményeket számos érdekelt féllel. Az Azure Data Explorert fogják használni, hogy betekintést nyerjenek az összes adatukból a vállalaton belül.
A Production elemzi a terméknaplókat a készlet kezeléséhez és a gyártási döntések meghozatalához. A térinformatikai elemzések tájékoztatják ezeket a döntéseket, amelyek a nagy teljesítményű hirdetések földrajzi területeinek azonosítására és a leltár előrejelzésére szolgálnak.
A vállalat raktárait IoT-eszközökkel szerelik fel, amelyek közül néhányat a biztonság a raktárbeléptetési/kilépési naplók kezelésére használ, míg másokat a műveletek a környezet figyelésére használnak a raktáron belül. Az egyes üzletek idősorozat-elemzéssel azonosítják az értékesítési rendellenességeket, és előrejelezik a jövőbeli leltáreseményeket.
A globális marketingcsapat a kattintásstream-adatokat (a log analytics egy formáját) használja a reklámkampányok és az ügyféltölcsér online optimalizálásához és vizsgálatához, míg az ügyfél sikerosztálya szöveges kereséssel elemzi a közösségi médiában megjelenő felhasználói visszajelzéseket.
A nap minden percében a vállalat döntése az Azure Data Explorerbe áramló adatok alapján történik.
Mik az Azure Data Explorer főbb funkciói?
Most, hogy már tudja, mire használható az Azure Data Explorer, tekintsük át néhány fő funkcióját.
Adatsebesség, -változatosság és -mennyiség
Az Azure Data Explorer percek alatt több terabájtnyi adatot is betölthet kötegelt vagy streamelési módban. Lekérdezhet petabájtnyi adatot, és ezredmásodpercben másodpercek alatt visszaadhatja az eredményeket. Ez a kapacitás lehetővé teszi a nagy sebességű (másodpercenként több millió esemény), az alacsony késést (másodperc) és a nyers adatok lineáris skálázását. Ezek a nyers adatok különböző formátumokban és struktúrákban tárolhatók, és különböző folyamatokból és forrásokból is befolyhatnak.
Felhasználóbarát lekérdezési nyelv
Az Azure Data Explorer a Kusto lekérdezésnyelv (KQL) nyílt forráskódú nyelvet használja, amelyet eredetileg a csapat talált fel. A nyelv egyszerűen érthető és tanul, és rendkívül hatékony. Egyszerű operátorokat és speciális elemzéseket is használhat.
Bővített analitika
Az Azure Data Explorer számos függvényt kínál az idősorok elemzéséhez. Beleértve az idősorok hozzáadását és kivonását, a szűrést, a regressziót, a szezonalitás észlelését, a térinformatikai elemzést, az anomáliadetektálást, a vizsgálatot és az előrejelzést. Az idősorfüggvények több ezer idősor másodpercben történő feldolgozására vannak optimalizálva. A mintaészlelés egyszerűvé teszi a fürt beépülő moduljait, amelyek diagnosztizálják az anomáliákat, és alapvető okelemzést végeznek. Az Azure Data Explorer képességeit a Python-kód KQL-lekérdezésekbe való beágyazásával is bővítheti.
Egyszerűen használható varázsló
A betöltési varázsló megkönnyíti, gyorsabbá és intuitívabbá teszi az adatbetöltési folyamatot. A webes felhasználói felület intuitív és irányított felületet biztosít, amellyel az ügyfelek gyorsan megkezdhetik az adatok betöltését, adatbázistáblák és leképezési struktúrák létrehozását. Lehetővé teszi a különböző forrásokból származó egyszeri vagy folyamatos betöltést különböző adatformátumokban. A táblázatleképezések és a séma automatikusan javasolt és könnyen módosítható.
Sokoldalú adatvizualizáció
Az adatvizualizáció segít a fontos megállapítások megszerzésében. Az Azure Data Explorer beépített vizualizációkat és irányítópultokat kínál a dobozból, és támogatja a különböző diagramokat és vizualizációkat. Natív integrációval rendelkezik a Power BI-val, natív összekötőkkel a Grafana, a Kibana és a Databricks számára, odBC-támogatást nyújt a Tableauhoz, a Sisense-hez, a Qlikhoz és sok máshoz.
Automatikus betöltés, feldolgozás és exportálás
Az Azure Data Explorer támogatja a kiszolgálóoldali tárolt függvényeket, a folyamatos betöltést és az Azure Data Lake Store-ba való folyamatos exportálást. Emellett támogatja a betöltési időleképezési átalakításokat a kiszolgálóoldalon, frissíti a szabályzatokat és az előre összeállított ütemezett összesítéseket materializált nézetekkel.
Integráció más szolgáltatásokkal
Egyszerűen és zökkenőmentesen integrálható más eszközökkel a munkafolyamat minden területén, például a betöltési, vizualizációs, vezénylési és monitorozási funkciókkal.