Összesítés
Ebben a modulban az volt a célunk, hogy megállapítsuk, az Azure Data Factory jó választás lenne-e az adatintegrációs igényekhez. A döntés irányításához a következő feltételeket alkalmazta:
- Az adatintegráció követelménye
- Erőforrások kódolása
- Több adatforrás támogatása
- Kiszolgáló nélküli infrastruktúra
Ezeket a feltételeket a fiktív játékvállalatra alkalmazta. Az elemzés segített megállapítani, hogy az Azure Data Factory segíthet-e a big data-adatok vezénylésében. Kiértékelte, hogy az Azure Data Factory segíthet-e integrálni az adatforrásokat, és hogyan képes adatokat betöltésre helyszíni, többfelhős és SaaS-adatforrásokból.
Számos szervezet dolgozik big data-okkal, amelyek gyakran nyersek, rendezetlenek és számos helyen tárolhatók. Ezeknek a szervezeteknek jelentős kihívást jelent, hogy rendet teremtsen ezen big data-adatokhoz, és hogy működésre alkalmas üzleti elemzésekké finomítsa őket. Ebben a modulban megtanulta, hogy az Azure Data Factory egy teljes mértékben felügyelt felhőszolgáltatás, amely segít összetett hibrid ETL-, ELT- és adatintegrációs projektek kezelésében.
Most már meg kell tudnia állapítani, hogy az Azure Data Factory képes-e megfelelő adatintegrációs megoldást nyújtani a szervezet számára. Vegye figyelembe az Azure Data Factoryt, ha szervezete megfelel az alábbi feltételek valamelyikének:
- Az adatszakértők nem rendelkeznek az adatelemzési feladatok elvégzéséhez szükséges kód létrehozásához szükséges készségekkel.
- Több adatforrása van különböző helyeken.
- Egy teljes mértékben felügyelt, felhőalapú megoldás előnyeit szeretné kihasználni.