Az Azure Synapse Analytics használati esetei
Az Azure Synapse Analytics gyakori használati eseteit az összes vállalat és iparág esetében a következőkre van szükség:
Nagy méretű adattárház
Az adatraktározás magában foglalja az összes adatot, beleértve a big data-t is, annak érdekében, hogy elemzési és jelentéskészítési célokból, a helyétől vagy szerkezetétől függetlenül, leíró elemzési szempontból okokat szolgáljon az adatokra.
Bővített analitika
Lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy prediktív elemzéseket végezzenek az Azure Synapse Analytics natív funkcióival, valamint integrálva más technológiákkal, például az Azure Machine Tanulás.
Adatfeltárás és -felderítés
Az Azure Synapse Analytics kiszolgáló nélküli SQL-készlet funkciója lehetővé teszi, hogy adatelemző, adatmérnök és adattudós egyaránt felfedezzék az adattulajdonban lévő adatokat. Ez a képesség támogatja az adatfelderítést, a diagnosztikai elemzést és a feltáró adatelemzést.
Valós idejű elemzés
Az Azure Synapse Analytics képes valós időben vagy közel valós időben rögzíteni, tárolni és elemezni az adatokat olyan funkciókkal, mint az Azure Synapse Link, vagy olyan szolgáltatások integrációja révén, mint az Azure Stream Analytics és az Azure Data Explorer.
Adatintegráció
Az Azure Synapse Pipelines lehetővé teszi az alárendelt rendszerek által használt adatok betöltését, előkészítését, modellezését és kiszolgálását. Ezt kizárólag az Azure Synapse Analytics összetevői használhatják.
Integrált elemzés
A rendelkezésre álló adatokon elvégezhető elemzések sokfélesége miatt a szolgáltatások összetartó megoldásban való együttes használata összetett művelet lehet. Az Azure Synapse Analytics az elemzési környezet egyetlen szolgáltatásba való integrálásával megszünteti ezt az összetettségét. Így több időt tölthet az adatokkal az üzleti előnyök elérése érdekében, mint hogy az idő nagy részét kiépítse és több rendszert tartson fenn ugyanazon eredmények elérése érdekében.