Bevezetés

  • 1 perc

Annak érdekében, hogy a számítógépes rendszerek az emberekhez hasonló módon értelmezzék a szöveg témáját, természetes nyelvi feldolgozást (NLP) használnak, amely az AI-n belül egy olyan terület, amely az írott vagy beszélt nyelv megértésével foglalkozik, és természetben válaszol. Szövegelemzési olyan NLP-folyamatokat ír le, amelyek strukturálatlan szövegből nyernek ki információkat.

Néhány gyakori NLP-szövegelemzési használati eset:

Hat gyakori használati esetet ábrázoló ábra a természetes nyelvi feldolgozási feladatokhoz.

  1. Beszéd-szöveg és szövegfelolvasás konvertálása. Létrehozhat például feliratokat videókhoz.
  2. Gépi fordítás. Például lefordíthatja a szöveget angolról japánra.
  3. Szövegbesorolás. Jelölje meg például az e-mailt levélszemétként vagy nem levélszemétként.
  4. Entitás kinyerése. Például kulcsszavakat vagy neveket nyerhet ki egy dokumentumból.
  5. Kérdés megválaszolása. Adjon például választ olyan kérdésekre, mint a "Mi Franciaország fővárosa?"
  6. Szövegösszesítés. Létrehozhat például egy rövid, egy bekezdésből származó összegzést egy többoldalas dokumentumból.

Az NLP korábban is kihívást jelentett, mivel a nyelvünk összetett, és a számítógépek nehezen tudják értelmezni a szöveget. Ebben a modulban megtudhatja, hogyan vezettek az AI és különösen az NLP fejlesztései a ma használt modellekhez.

Ezután vizsgáljuk meg a szövegelemzéshez és más NLP-feladatokhoz használt általános alapelveket és gyakori technikákat.