A trendek és anomáliák észlelése AI-elemzések használatával

  • 7 perc

A szervezetek egyik kihívása, hogy képesek legyenek könnyen azonosítani a trendeket, és észlelni az anomáliákat. Sok kiskereskedelmi szervezet például a decemberi hónapban az ünnepi szezonban növekedést tapasztal. Ez az értékesítések emelkedése várható, de mi történik, ha az értékesítések ebben a hónapban leálltak, vagy augusztusban magasabbak voltak a szokásosnál? Fontos, hogy a lehető leggyorsabban azonosítsa ezeket az anomáliákat, hogy megtehesse a szükséges lépéseket.

A Power BI elemzési funkciójával a szervezetek egyszerűen azonosíthatják az adatokban lévő elemzéseket, például anomáliákat és trendeket, miközben ön kommunikál és használ olyan elemeket, mint a jelentések, irányítópultok és vizualizációk. Értesíti Önt, ha vannak érdekes megállapítások, és magyarázatot ad rájuk. Minden jelentésen működik, így automatikusan megkezdheti az elemzések lekérését a jelentésekből beállítás nélkül.

Képernyőkép egy Gyártási elemzést megjelenítő Power BI-irányítópultról.

A Power BI több elemzési funkcióval rendelkezik, amelyek mesterséges intelligenciát (AI) használnak:

  • Elemzések jelentésekhez: Elemzi az adatokat, és megkeresi az adatok rendellenességeit és trendjeit a jelentések használata során.

  • Elemzések egyéni vizualizációkhoz: Elemzi és elmagyarázza az adatpontok ingadozásait a vizualizációkban.

  • Elemzések irányítópult-csempékhez: Megvizsgálja a csempe megjelenítéséhez használt adatokat, és interaktív vizualizációkban jeleníti meg őket.

  • gyors elemzések adathalmazokhoz: Automatikusan létrehoz adatelemzéseket egy adathalmazon a Power BI szolgáltatás.

  • AI-elemzések Power Query adatmodelljeihez: Hozzáférés biztosítása az Azure Cognitive Services előre betanított gépi tanulási modelljeihez.

Értesítések

Az értesítések a Power BI Insights-képességeinek fontos részét képezik. Amikor Power BI-elemeken, például jelentéseken dolgozik, a Power BI automatikusan elemzési elemzéseket futtat. Amikor a Power BI azonosítja az elemzéseket, egy értesítés jelenik meg. Választhat, hogy megtekinti az elemzéseket, vagy figyelmen kívül hagyja őket. Az értesítések kiválóan alkalmasak a javasolt megállapítások proaktív kezeléséhez, így gondoskodhat arról, hogy ne hiányoznak olyan fontos dolgok, mint például az, ha egy adott régióban nőttek az értékesítések. A legfontosabb megállapítások azok a megállapítások, amelyek figyelemre méltóak olyan tényezők alapján, mint a trend vagy anomália pontossága és pontossága.

Képernyőkép a főbb megállapítások értesítéséről.

Jelentések és vizualizációk elemzéseinek lekérése

Az értesítési képességek riasztást küldenek, és értesítést küldenek a jelentéseken végzett munkáról. Számos olyan forgatókönyv is létezik, ahol egyszerűen csak elemzéseket kaphat, miközben végigvezeti a különböző elemeken. Power BI-jelentések és -vizualizációk használata közben az Elemzések panel megnyitásához válassza az Elemzések lekérése lehetőséget.

Képernyőkép az alkalmazássáv Elemzések lekérése gombjáról.

A panel csak az aktuális jelentésoldalra vonatkozó megállapításokat jeleníti meg, és frissül, ha egy másik oldalt választ a jelentésen. Az egyes vizualizációk használata során a vizualizáció jobb felső sarkában a További lehetőségek (...) lehetőséget, majd az Elemzések lekérése lehetőséget választva megtekintheti az adott vizualizációval kapcsolatos megállapításokat.

Képernyőkép a legördülő menü Elemzések lekérése gombjáról.

Insights

Az Elemzések panelen jelenleg háromféle elemzés látható:

  • Rendellenességek: Olyan dolgot jelöl, amely a várttól szokatlan. Például egy intelligens termosztát, amely hirtelen 100 F-ként olvassa be a hőmérsékletet, amikor általában 72 F, anomáliának számít.

  • Trendek: Az idősorozat-adathalmazokban található mintát jelöli. Ha például egy vállalat értékesítései folyamatosan növekednek az áprilisi hónap során, az trendet jelentene.

  • Fő teljesítménymutató (KPI) elemzése: Segít kiértékelni az aktuális értéket egy meghatározott cél alapján. Egy vállalat például 1,2 milliós értékesítési célt tűzhet ki, de jelenleg 1 milliónál jár.

Rendellenességek

Az anomália az idősoros adatok rendellenessége, például az adatok váratlan kiugrása és visszaesése. Az algoritmus egy határt számít ki a normál vagy várt értéknek számító érték körül. A határon kívül található értékek anomáliaként vannak megjelölve.

Az anomáliadetekintéseknek három típusa van:

  • Jelentős anomália: Az anomáliának magas a pontszáma. Az anomáliák pontszáma azt jelzi, hogy a pont milyen messze van a várt tartománytól.

  • Legutóbbi anomália: A mérték legutóbbi anomáliája.

  • Anomáliák összegzése: Ez a megállapítástípus a mérték több rendellenességét összegzi.

Ha az adatokban egy rendellenesség van megjelölve, a Power BI elemzést futtat az adatmodell különböző dimenzióiban, és megkeresi az anomáliával korreláló mérték kiugrásait vagy visszaeséseit. Ezek a lehetséges magyarázatok, amelyeket az erő alapján rangsorolnak.

Képernyőkép az anomáliadetektálásról és a lehetséges magyarázatokról.

Trend akkor fordul elő, ha az idősoros adatok hosszabb ideig növekednek vagy csökkennek. A Power BI-algoritmus több lépésből áll, hogy értelmes trendeket találjon. Először adatsimítást, interpolációt és idősoros mintavételezést végez. A trendek ezután statisztikai jelentőséggel bírnak az értékváltozás meredeksége és hossza alapján. Az algoritmus eltávolítja a zajt, például a szezonalitást és a kiugró értékeket. Ha például decemberben megugrik az értékesítés, az algoritmus ezt nem jelöli meg figyelemre méltó trendként, mivel gyakran fordul elő, hogy az értékesítések az ünnepek körül ugranak.

Négy fő trend van megjelölve:

  • Hosszú trend: A trend jelentős, és a leghosszabb trend egy sorozaton belül vagy egy vizualizáció több sorozatában.

  • Meredek trend: A trend jelentős, és a legmeredekebb trend egy sorozaton belül vagy egy vizualizáció több sorozatában.

  • Legutóbbi trend: A trend jelentős, és a legutóbbi trend egy sorozaton belül vagy egy vizualizáció több sorozatában.

  • Trendforduló: Egy sorozat vagy több sorozat legutóbbi trendje egy vizualizációban, ahol a visszafordulás jelentős az előző trendszegmenshez képest.

Ha az adatok trendje meg van jelölve, a Power BI megkeresi és azonosítja azokat a kategóriákat, amelyek a leginkább befolyásolták az azonosított trend növekedését vagy csökkenését. A lehetséges magyarázatok rangsorolása a különböző kategóriákból a trend növekedéséhez vagy csökkenéséhez való relatív hozzájárulások alapján van rangsorolva.

Képernyőkép a trendészlelésről és a lehetséges magyarázatokról.

KPI-elemzés

A kpi-elemzés célértékkel az aktuális érték és a cél közötti eltérést vizsgálja. Ez akkor számít jelentősnek, ha a variancia magas vagy alacsony a többi szegmenshez képest. A cél nélküli KPI-elemzés magát az értéket vizsgálja, és megjelöli azokat, amelyek magasak vagy alacsonyak más szegmensekhez képest.

A KPI-elemzés magyarázatához a Power BI megkeresi és azonosítja azokat a kategóriákat, amelyek a vártnál magasabb vagy alacsonyabb értékekkel rendelkeznek. A célértékkel végzett KPI-elemzések esetében a lehetséges magyarázatok a célérték különbségének Z-pontszáma alapján vannak rangsorolva. Míg a cél nélküli KPI-elemzések esetében a lehetséges magyarázatok az érték Z-pontszámai alapján vannak rangsorolva.