SAP HANA monitorozása az Azure-ban (nagy példányok)

Befejeződött

A NAGY HANA-példányok nem rendelkeznek beépített monitorozási eszközökkel. Ehelyett a Microsoft olyan erőforrásokat kínál, amelyek segítenek a szervezet követelményeinek megfelelő hibaelhárításban és monitorozásban, a Microsoft támogatási csapata pedig segítséget nyújthat a technikai problémák elhárításában. Monitorozza a NAGY MÉRETŰ HANA-példányok erőforrásait, például a CPU-t, a memóriát, a hálózati sávszélességet és a tárterületet az SAP HANA Studio, az SAP HANA Cockpit, az SAP Solution Manager és a natív Linux-eszközök használatával.

Az Azure-beli SAP HANA (nagy példányok) nem különböznek a többi IaaS-telepítéstől, figyelnie kell az operációs rendszer és az alkalmazás működését, valamint azt, hogy az alkalmazások hogyan használják fel a következő erőforrásokat:

  • CPU
  • Memory (Memória)
  • Hálózati sávszélesség
  • Lemezterület

Az Azure-beli virtuális gépekhez hasonlóan meg kell határoznia, hogy a fent megnevezett erőforrásosztályok elegendőek-e, vagy kimerülnek. További részletek az alábbi osztályokról:

  • CPU-erőforrás-felhasználás: Az SAP által a HANA számítási feladatokhoz definiált processzorerőforrások aránya kényszerítve van, hogy elegendő processzorerőforrás legyen elérhető a memóriában található adatokon keresztüli munkához. Vannak azonban olyan esetek, amikor a HANA túlzott mennyiségű CPU-erőforrást használ fel, miközben a lekérdezéseket helytelen konfigurációs problémák, például hiányzó indexek miatt hajtja végre. Ez azt jelenti, hogy figyelnie kell a NAGY HANA-példányegység és az adott HANA-szolgáltatások által felhasznált CPU-erőforrások cpu-erőforrás-felhasználását.
  • Memóriahasználat: Fontos a memóriahasználat figyelése a HANA-n belülről és a HANA-n kívülről is az egységen. A HANA-n belül figyelje meg, hogy az adatok hogyan használják fel a HANA által lefoglalt memóriát, hogy az SAP szükséges méretezési irányelvei között maradjon. A nagyméretű példányok szintjén is figyelni szeretné a memóriahasználatot, hogy a további telepített, nem HANA-szoftverek ne használjanak túl sok memóriát, ezért a HANA-val verseng a memóriáért.
  • Hálózati sávszélesség: Az Azure VNet-átjáró korlátozza az Azure-beli virtuális hálózatba való adatátvétel sávszélességét, ezért érdemes figyelni a virtuális hálózaton belüli összes Azure-beli virtuális gép által fogadott adatokat, hogy megállapíthassa, milyen közel van a kiválasztott Azure Gateway-termékváltozat korlátaihoz. A NAGY HANA-példányok egységben érdemes figyelni a bejövő és kimenő hálózati forgalmat is.
  • Lemezterület: A lemezterület-használat általában idővel nő. A leggyakoribb okok közé tartozik az adatmennyiség növelése, a tranzakciónapló biztonsági mentéseinek végrehajtása, a nyomkövetési fájlok tárolása és a tárolási pillanatképek végrehajtása. Ezért fontos figyelni a lemezterület használatát, és kezelni a HANA nagypéldány-egységhez társított lemezterületet.

A NAGY HANA-példányok II. típusú termékváltozatai esetében a kiszolgáló az előre betöltött rendszerdiagnosztikai eszközökkel rendelkezik. Ezeket a diagnosztikai eszközöket a rendszerállapot-ellenőrzés végrehajtásához használhatja. Futtassa a következő parancsot az állapot-ellenőrzési naplófájl létrehozásához a /var/log/health_check címen.

/opt/sgi/health_check/microsoft_tdi.sh

Amikor a Microsoft ügyfélszolgálata csapattal együttműködve elhárít egy problémát, a rendszer arra is megkérheti, hogy adja meg a naplófájlokat ezekkel a diagnosztikai eszközökkel. A fájlt az alábbi paranccsal tömörítheti.

tar -czvf health_check_logs.tar.gz /var/log/health_check

Azure Monitor és Log Analytics

Lehetősége van naplókat továbbítani a NAGY HANA-példányokról a Log Analytics-átjárón keresztül a Log Analyticsbe. Ebben a forgatókönyvben a HLI egy helyileg telepített Microsoft Monitoring Agent használatával továbbítja a naplókat az Azure-beli virtuális gép virtuális hálózatában található Log Analytics-átjárónak, amely viszont továbbítja az adatokat a Log Analyticsnek. A Log Analytics-átjárónak internet-hozzáféréssel kell rendelkeznie. Részletekért tekintse meg az Azure Monitor beállításához készült Log Analytics Gatewayt.