Előző

Következő

Gyakorlat – Lekérdezések optimalizálása a materialize függvény használatával

Befejeződött

Ebben a gyakorlatban a függvény használatával materialize optimalizálja a lekérdezéseket.

Ne feledje, hogy a materialize függvény gyorsítótárazza az al lekérdezések eredményeit a futtatáskor, így a lekérdezés más részei hivatkozhatnak a részleges eredményre.

Az materialize függvény használata

Kiskereskedelmi vállalati forgatókönyvünkben az értékesítési csapat a 10 legkeresettebb ügyfelet kéri fel a bevétel alapján, és hogy százalékban mennyivel járulnak hozzá az államok értékesítéséhez.

Ennek az információnak a megadásához szakaszokra szeretné bontani a lekérdezést, hogy az egyes szakaszokban az eredmények az alábbiak szerint jelenjenek meg:

1. Futtassa a következő lekérdezést a legfontosabb állapotok bevétel szerinti lekéréséhez. let Az utasítás használatával al lekérdezéseket rendelhet a változókhoz USCustomers és USCustomerSalesa .

   A lekérdezés futtatása

   let USCustomers = Customers | where RegionCountryName == 'United States';
   let USCustomerSales =
       SalesFact
       | summarize USTotalCustomerSales = sum(SalesAmount) by CustomerKey
       | join kind=inner USCustomers on CustomerKey;
   USCustomerSales
   | summarize USTotalStateSales = round(sum(USTotalCustomerSales)) by StateProvinceName
   

   Tekintse meg az eredményként kapott listát. Figyelje meg, hogy a tábla a StateProvinceName és az USTotalStateSales oszlopait tartalmazza. Az eredményekben meg szeretné jeleníteni a tartomány nevét, ezért csatlakoznia kell az Ügyfelek táblához az eredményekhez.

   

2. Az alábbi lekérdezés futtatásával adja hozzá a tartományt és az állapotok legfontosabb ügyfeleinek adatait az eredményekhez. Ezeket az adatokat úgy adhatja hozzá, hogy az USCustomerSales al lekérdezést az előző lekérdezés eredményeihez illeszti.

   Most optimalizálja a lekérdezést az materialize USCustomerSales táblautasításban let található függvény használatával. Ezzel csak egyszer futtatja a hozzárendelt al lekérdezést, és gyorsítótárazza az eredményeket.

   A lekérdezés futtatása

   let USCustomers = Customers | where RegionCountryName == 'United States';
   let USCustomerSales = materialize(
       SalesFact
       | summarize USTotalCustomerSales = sum(SalesAmount) by CustomerKey
       | join kind=inner USCustomers on CustomerKey);
   USCustomerSales
   | summarize USTotalStateSales = round(sum(USTotalCustomerSales)) by StateProvinceName
   | lookup (
       USCustomerSales
       | summarize arg_max(USTotalCustomerSales, *) by StateProvinceName
       )
       on StateProvinceName
   | top 10 by USTotalStateSales
   

   Az eredményeknek a következő képen láthatóhoz hasonlóan kell kinéznie:

   

3. Futtassa a következő lekérdezést a jelentés oszlopainak kimenetéhez, és százalékos arányban számítsa ki a legfontosabb ügyfelek hozzájárulását az állapotuk értékesítéséhez.

   A lekérdezés futtatása

   let Pcent = (portion: real, total: real) { round(100 * portion / total, 2) };
   let USCustomers = Customers | where RegionCountryName == 'United States';
   let USCustomerSales = materialize(
       SalesFact
       | summarize USTotalCustomerSales = sum(SalesAmount) by CustomerKey
       | join kind=inner USCustomers on CustomerKey);
   USCustomerSales
   | summarize USTotalStateSales = round(sum(USTotalCustomerSales)) by StateProvinceName
   | lookup (
       USCustomerSales
       | summarize arg_max(USTotalCustomerSales, *) by StateProvinceName
       )
       on StateProvinceName
   | top 10 by USTotalStateSales
   | project
       StateProvinceName,
       StateSales = USTotalStateSales,
       TopCustomerFirstName = FirstName,
       TopCustomerLastName = LastName,
       TopCustomerSales = round(USTotalCustomerSales),
       TopCustomerPercentage = Pcent(USTotalCustomerSales, USTotalStateSales)
   

   Az eredményeknek a következő képen láthatóhoz hasonlóan kell kinéznie:

   

Folytatás