Bevezetés

Befejeződött

A természetes nyelvi feldolgozásban (NLP) a hangulatelemzés és a véleménybányászat kulcsfontosságú a szöveges adatokból származó értékes megállapítások kinyerésében. Ezeknek a fogalmaknak, különbségeknek és előnyeiknek megismerése elengedhetetlen az írott nyelvet feldolgozó intelligens alkalmazások létrehozásához, és betekintést nyújt abba, hogy az ügyfelek hogyan éreznek igazán egy márka, termék vagy témakör tekintetében. A hangulatelemzés betekintést nyújt a piaci trendekbe, a versenytársak teljesítményébe és a fogyasztói preferenciákba. A hangulat megértése segít a vállalkozásoknak a stratégiák megfelelő adaptálásában.

Forgatókönyv: A felhasználói tulajdonságok véleményének elemzése

Ön a Margie's Travel fejlesztője, egy olyan cég, amelynek web- és mobilalkalmazásai összekötik azokat az utazókat, akik szállást keresnek a lakástulajdonosokkal és az ingatlankezelőkkel, akik hajlandók kibérelni az ingatlanjukat. Az Azure Database for PostgreSQL rugalmas kiszolgálói adatbázisa ezeket az alkalmazásokat háttérbe iktatja. Az alkalmazás egyik funkciója lehetővé teszi, hogy a bérlők véleményezzák az általuk bérelt ingatlanokat. Ezek az értékelések lehetővé teszik más ügyfelek számára, hogy meghatározzák a szálláshelyek minőségét és a gazdagépek hasznosságát. A rendszer arra kéri, hogy az Foundry Tools és a azure_ai bővítmény használatával elemezze a vélemények hangulatát, hogy a leíró címkék szűrőkként alkalmazhatók legyenek az alkalmazásokban.

Hangulatelemzés: A nagy kép megértése

A hangulatelemzés olyan, mint egy érzelmi radar a szöveghez. Segít felmérni az írott tartalmakban kifejezett érzéseket vagy érzelmi tónusokat. Legyen szó termékértékelésről, közösségimédia-bejegyzésről vagy ügyfél-visszajelzésről, a hangulatelemzésből kiderül, hogy a vélemény pozitív, negatív vagy semleges. Ez a funkció betekintést nyújt abba, hogyan érzékelik a felhasználók a márkát, a terméket vagy a szolgáltatást.

Véleménybányászat: A véleményen túlmutató

A véleménybányászat (más néven aspektusalapú hangulatelemzés) a hangulatelemzést a következő szintre emeli. Ez olyan, mint a vélemények eloszlatása egy mikroszkóp alatt. Általános vélemény helyett a véleménybányászat a szöveg bizonyos aspektusaira nagyít. Például azt is megállapíthatja, hogy a felhasználók szeretik-e a tágas szobákat, de zajosnak találják a környéket. Ez a képesség mélyebb megértést biztosít a különböző attribútumokhoz kapcsolódó árnyaltabb hangulatokról, és ideális részletes elemzések elvégzésére.

Hangulat elemzése az Foundry Tools használatával

Az Azure Language szolgáltatás, amely az Foundry Tools része, lehetővé teszi a hangulat elemzését és a szöveges adatokból származó vélemények elemzését. A hangulatelemzési képességek alkalmazásba való beépítése zökkenőmentesen elvégezhető a rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgáló azure_ai bővítményével.

Tanulási célkitűzések

A modul bemutatja az Azure Language szolgáltatás hangulatelemzési és véleménybányászati képességeit, valamint azt, hogy a bővítmény hogyan használható a azure_ai hangulatelemzés közvetlenül a PostgreSQL-adatbázisokba való integrálásához. Ebben a modulban a következőkre van szüksége:

• Megismerheti a hangulatelemzés alapjait, és hogyan alkalmazható a felhasználói hangulatok és érzelmek elemzéséhez.
• Ismertesse a véleménybányászati technikákat az adott attribútumokhoz kapcsolódó hangulatok azonosításához.
• Hangulatelemzés alkalmazása felhasználói véleményekre egy PostgreSQL-adatbázisban a azure_ai bővítmény használatával.

A modul végére olyan intelligens alkalmazásokat hozhat létre, amelyek közvetlenül az adatbázisban értelmezik a véleményeket és véleményeket.