A hangulatelemzés megismerése
hangulatelemzési egy alapvető természetes nyelvi feldolgozási (NLP) technika, amely lehetővé teszi számunkra, hogy felismerjük a szöveges adatokban kifejezett érzelmi tónust vagy hangulatot. A gépi tanulás és a természetes NLP használatával a hangulatelemzés célja annak meghatározása, hogy a szövegben kifejezett vélemények, vélemények, értékelés, attitűdök és érzelmek pozitív, negatív vagy semleges hangulatot közvetítenek-e. Ezek a képességek lehetővé teszik az alkalmazások számára, hogy megértsék a felhasználói hangulatot, monitorozzák a márkafelfogást, és szöveges tartalom alapján megalapozott döntéseket hozzanak.
A Margie's Travel web- és mobilalkalmazásai lehetővé teszik a bérlők számára, hogy véleményeket küldjenek, amelyek részletesen ismertetik az alkalmazásokban felsorolt tulajdonságokban szerzett tapasztalataikat. Ezeknek a véleményeknek a szövege értékes információkat tartalmaz arról, hogy az ügyfél hogyan érezte magát az ingatlanról, a vendéglátójáról és a tartózkodásáról. Ezeknek a véleményeknek a megértése segíthet a Margie Travelnek, hogy jobban kiszolgálja ügyfeleit, és értékes visszajelzést nyújtson az ingatlantulajdonosoknak és a vezetőknek.
Hangulat elemzése a azure_ai kiterjesztéssel
Az azure_ai Azure Database for PostgreSQL rugalmas kiszolgáló bővítménye az Azure Language szolgáltatással való integrációra támaszkodik a hangulatelemzés elvégzéséhez. A bővítmény hangulatelemzési képességei a analyze_sentiment() sémán belüli azure_cognitive függvénnyel érhetők el.
Ez a módszer három túlterheléssel rendelkezik, így egyszerre egy rekord vagy több rekord hangulatának elemzését teszi lehetővé egy kiértékelendő értéktömb átadásával. A language paraméterrel azt is jelezheti, hogy a 94 támogatott nyelv közül melyik a bemeneti szöveg megírása.
A analyze_sentiment() függvény kimenete az sentiment_analysis_result összetett típus. A típus struktúrája a következő:
Column | Type
----------------+------------------
sentiment | text
positive_score | double precision
neutral_score | double precision
negative_score | double precision
Az összetett típus a bemeneti szöveg hangulat-előrejelzéseit tartalmazza. Tartalmazza a pozitív, negatív, semleges vagy vegyes hangulatot, valamint a szövegben található pozitív, semleges és negatív szempontok pontszámait. A pontszámok valós számként jelennek meg 0 és 1 között. Például (semleges, 0,26, 0,64, 0,09) a hangulat semleges, pozitív pontszáma 0,26, semleges 0,64, negatív pedig 0,09.
A függvény hangulatfeliratokat (pozitív, negatív vagy semleges) rendel hozzá az egyes mondatokhoz vagy a teljes dokumentumokhoz. Ezek a címkék a szövegben kifejezett érzelmi tónust jelölik. A hangulatfeliratokkal együtt visszaadja a megbízhatósági pontszámokat, amelyek a modell előrejelzéseibe vetett bizalmát képviselik.
A hangulatelemzés előnyei
- Az ügyfelek visszajelzéseinek megismerése: Vélemények, közösségimédia-bejegyzések, felmérések stb. elemzése.
- Márka hírnevének monitorozása: A hangulati trendek nyomon követése az idő függvényében.
- Felhasználói élmény személyre szabása: A tartalom a felhasználói hangulat alapján alakítható át.