Az Azure Machine Learning-munkaterület megismerése és konfigurálása

  • Képzési terv
  • 5 Modulok
beginner
data-scientist
azure-machine-learning

Gyors áttekintés

Ebben a képzési tervben megismerheti és konfigurálhatja az Azure Machine Learning-munkaterületet. Megtudhatja, hogyan hozhat létre munkaterületet, és mit tehet vele. Ismerje meg a munkaterülettel való interakcióhoz használható különböző fejlesztői eszközöket. A munkaterület konfigurálása gépi tanulási számítási feladatokhoz adategységek és számítási erőforrások létrehozásával.

Előfeltételek

Egyik sem

A képzési terv moduljai

Az Azure Machine Learning-munkaterület erőforrásainak és eszközeinek felfedezése

Adatelemzőként az Azure Machine Learning használatával taníthatja be és kezelheti gépi tanulási modelljeit. Ismerje meg, mi az Azure Machine Learning, és ismerkedjen meg az összes erőforrásával és eszközével.

Fejlesztői eszközök felfedezése munkaterület-interakcióhoz

Megtudhatja, hogyan használhatja az Azure Machine Learning-munkaterületet. Használhatja az Azure Machine Learning Studiót, a Python SDK-t (v2) vagy az Azure CLI-t (v2).

Adatok elérhetővé tétele az Azure Machine Learningben

Megtudhatja, hogyan csatlakozhat adatokhoz az Azure Machine Learning-munkaterületről. Megismerheti az adattárakat és az adategységeket.

Számítási célok használata az Azure Machine Learningben

Megtudhatja, hogyan dolgozhat számítási célokkal az Azure Machine Learningben. A számítási célok lehetővé teszik a gépi tanulási számítási feladatok futtatását. Megtudhatja, hogyan és mikor használhat számítási példányt vagy számítási fürtöt.

Környezetek használata az Azure Machine Learningben

Megtudhatja, hogyan használhat környezeteket az Azure Machine Learningben szkriptek futtatására bármilyen számítási célon.