Gépi tanulási modellek finomítása és tesztelése
Ha a gépi tanulásra gondolunk, gyakran a betanítási eljárás van az előtérben. A folyamat előtt kis mennyiségű előkészület nem csak felgyorsíthatja és javíthatja a tanulást, hanem némi bizalmat is ad nekünk arról, hogy modelljeink milyen jól fognak működni, amikor olyan adatokkal szembesülnek, amelyeket még soha nem láttunk.
Tanulási célkitűzések
Ebben a modulban a következőkkel foglalkozunk:
- Funkcióskálázás definiálása.
- Tesztadatkészletek létrehozása és használata.
- Fogalmazza meg, hogy a tesztelési modellek hogyan javíthatják és károsíthatják a betanítást.
Előfeltételek
A gépi tanulási modellek ismerete