Bevezetés
A besorolás a gépi tanulás egyik formája, amelyben betanítanak egy modellt annak előrejelzésére, hogy egy elem melyik kategóriához tartozik. Egy egészségügyi klinika például a betegek diagnosztikai adatait, például a magasságot, a súlyt, a vérnyomást és a vércukorszintet használhatja annak előrejelzésére, hogy a beteg cukorbeteg-e.
A kategorikus adatok numerikus értékek helyett osztályokból állnak. Bizonyos típusú adatok lehetnek numerikusak vagy kategorikusak. Egy verseny futtatásának ideje lehet például másodpercben megadott numerikus idő, vagy gyors, közepes vagy lassú kategorikus osztály. Más típusú adatok csak kategorikusak lehetnek, például egy alakzat típusa – kör, háromszög vagy négyzet.
Előfeltételek
- Alapszintű matematika ismerete
- Némi tapasztalat programozás a Pythonban
Tanulási célkitűzések
Ebben a modulban a következőket sajátíthatja el:
- Mikor érdemes besorolást használni?
- Besorolási modell betanítása és kiértékelése a Scikit-Learn keretrendszer használatával