Az Azure Machine Learning felfedezése
Az Azure Machine Learning egy felhőalapú platform, amely a végpontok közötti gépi tanulási munkafolyamatokat egyszerűsíti. Adattudósokat, fejlesztőket és mérnököket is kiszolgál, így zökkenőmentesen hozhatnak létre, taníthatják be, helyezhetik üzembe és kezelhetik a gépi tanulási modelleket. Az Azure Machine Learningben a modellek olyan népszerű keretrendszerek használatával lettek kifejlesztve, mint a PyTorch és a TensorFlow. A betanítása után ezek a modellek végpontokként lesznek üzembe helyezve, stabil URL-címekként, ahol előrejelzések kérhetők. Akár valós idejű következtetést (online végpontok által kezelt) vagy kötegelt feldolgozást (kötegelt végpontok kezelik), az Azure Machine Learning alkalmas arra, hogy pontos előrejelzéseket készítsünk, és intelligens alkalmazásokat ösztönözzünk az éles rendszerekben.
Automatizált gépi tanulás
Az automatizált gépi tanulás (vagy automatikus gépi tanulás) a gépi tanulási modell fejlesztésének időigényes, iteratív feladatainak automatizálása. Lehetővé teszi az adattudósok, elemzők és fejlesztők számára, hogy nagy léptékű, hatékonyságú és hatékonyságú gépi tanulási modelleket építsenek ki, mindezt a modellminőség fenntartása mellett. Az Azure Machine Learning automatizált gépi tanulása a Microsoft Research részlegünk áttörésén alapul.
A közelgő gyakorlatban automatikus gépi tanulással tanít be egy regressziós modellt az előzmény vállalati adatok alapján.