Támogatott adatforrások

  • 3 perc

Munkafüzetek használatával olyan lekérdezéseket írhat, amelyek különböző típusú adatforrásokból nyernek ki adatokat, így hasznos jelentéseket hozhat létre az erőforrások figyeléséhez. Minden adatforrás és eredménykészlet támogatja az adatok szempontjából legeredményesebb vizualizációkat. Bár a különböző adatforrások különböző struktúrájú adathalmazokat adnak vissza, a munkafüzetek képesek értelmezni az adatokat, és diagramokat és vizualizációkat létrehozni az adatok elemzéséhez. Összetett erőforrásnézeteket vagy erőforrások közötti illesztéseket hozhat létre, hogy gazdagabb adatokat és elemzéseket nyerjen, amelyek egyébként lehetetlenek lennének.

A munkafüzetek az alábbi adatforrásokból nyerhetnek ki adatokat:

  • Naplók. Kusto lekérdezési nyelv (KQL) lekérdezések használatával naplókat kérdezhet le az Azure Monitor-naplókból (alkalmazás Elemzések erőforrásokból és Log Analytics-munkaterületekről) és erőforrás-központú adatokból (tevékenységnaplókból).

    Screenshot that shows a workbook logs report interface.

  • Azure Monitor-metrikák. A Munkafüzetek metrikák vezérlővel adhatja meg a célerőforrásokat, azok metrikáit és összesítését. Ezután diagramokban vagy rácsokban ábrázolhatja az adatokat.

    Screenshot that shows a workbook metrics interface.

    Screenshot that shows workbook metrics charts of CPU utilization.

  • Azure Resource Graph. Erőforrások és metaadataik lekérdezése az Azure Resource Graph használatával. Az Azure Resource Graph használatával egyéni lekérdezési hatóköröket hozhat létre jelentésekhez.

    Screenshot that shows an Azure Resource Graph KQL query.

  • Azure Resource Manager. Az Azure Resource Manager REST-műveleteivel lekérdezheti a lekérdezést management.azure.com endpoint anélkül, hogy saját engedélyezési fejléc-jogkivonatot ad meg.

  • Azure Data Explorer. Az Azure Data Explorer-fürtök lekérdezéséhez használja a Kusto lekérdezési nyelvét (KQL).

    Screenshot that shows Kusto query window.

  • JSON. Lekérdezési eredmény létrehozása statikus JSON-tartalomból. Ezt a funkciót gyakran használják statikus paraméterértékek legördülő listáinak létrehozására. Az egyszerű JSON-tömbök vagy objektumok automatikusan rácssorokká és oszlopokká alakulnak.

  • Egyesítése. Adatok egyesítése vagy összekapcsolása részletes elemzések biztosításához. Számos korrelálható adatforrás fontos lehet a triage és a diagnosztikai munkafolyamat számára. Az aktív riasztási adatokat például kiegészítheti a kapcsolódó metrikaadatokkal. Az adatok egyesítése lehetővé teszi az aktív riasztás megtekintését, valamint a lehetséges okok, például a magas processzorhasználat megjelenítését.

  • Egyéni végpont. Adatok lekérése bármely külső forrásból egyéni végpontok használatával.

  • Számítási feladatok állapota. Számítási feladatok állapotának lekérdezésével proaktívan monitorozza a Windows vagy Linux rendszerű vendég operációs rendszerek rendelkezésre állását és teljesítményét.

    Screenshot that shows an alerts query.

  • Azure Health. Egy Azure-beli állapotadatforrás használatával használja az állapotszűrő legördülő listáit az erőforrás-problémák részhalmazának kiválasztásához az elemzési igényekhez.

    Screenshot that shows an alerts query that shows the health filter lists.

  • Azure RBAC. Ellenőrizze az erőforrásokra vonatkozó engedélyeket az Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlési (RBAC) szolgáltatójának használatával. Az RBAC-vezérlőt gyakran használják paraméterekben annak ellenőrzésére, hogy a megfelelő RBAC-k vannak-e beállítva, például egy paraméter létrehozásához, amely ellenőrzi az üzembe helyezési engedélyt, és értesíti a felhasználót, ha nincsenek engedélyeik.

  • Change Analysis (előzetes verzió). Használja a Változáselemzést adatforrásként az elmúlt 14 nap változásainak megjelenítéséhez.

    Screenshot that shows a workbook with Change Analysis.