AI-fogalmak fejlesztőknek és technológiai szakembereknek

Egy pillantásra

Ismerje meg az AI alapfogalmait és terminológiáját, kezdve egy alapszintű bevezetéssel, majd ismerkedjen meg a gyakori AI-számítási feladatokkal, például:

  • Gépi tanulás
  • Generatív mesterséges intelligencia
  • Számítógépes látás
  • beszéd
  • Természetes nyelvi feldolgozás és szövegelemzés
  • Információ kinyerése

Előfeltételek

A képzési terv megkezdése előtt már rendelkeznie kell a számítási fogalmak és a matematika alapszintű ismeretével.

Modulok ezen a tanulási úton

Kíváncsi a mesterséges intelligenciára? Szeretné megérteni, hogy miről szól a zümmögés? Ez a modul bemutatja az MI világát.

A gépi tanulás a legtöbb modern mesterségesintelligencia-megoldás alapja. A gépi tanulás alapjául szolgáló alapvető fogalmak ismerete fontos alapot jelent az AI megértéséhez.

A Generatív AI olyan alkalmazásokat hoz létre, amelyek tartalmakat hozhatnak létre, megválaszolhatják a kérdéseket, és segítséget nyújthatnak a feladatokhoz. Ebben a modulban megismerheti a generatív AI alapjait, beleértve a nagy nyelvi modelleket (LLM-eket), a parancssorokat és az AI-ügynököket.

A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) támogatja azokat az alkalmazásokat, amelyek képesek elemezni a szöveget a szemantikai jelentésből.

Képzelje el az AI-alkalmazásokat és -ügynököket, amelyekkel beszélhet. Megismerheti az AI-beszéd mögötti fogalmakat, beleértve a beszédfelismerést és a szintézist.

A számítógépes látás fogalmainak bemutatása

Az AI-információk kinyerése lehetővé teszi az adatértékek kinyerét dokumentumokból, képekből és más strukturálatlan adatforrásokból.