Gépi tanulási modellek (MLOps) üzembe helyezése

  • Képzési terv
  • 7 Modulok

Gyors áttekintés

Ismerje meg, hogyan lehet gépi tanulási modelleket üzembe helyezni a teljes MLOps-életciklus használatával. Ez a képzési terv az Azure Machine Learning-modellekkel való kísérletezést és betanítást, a modellek betanításának automatizálását folyamatokkal és hiperparaméterek finomhangolásával, a gitHub Actions-feladatok aktiválását, a törzsalapú fejlesztés implementálását, a környezetek kezelését és a modellek éles környezetben való üzembe helyezését ismerteti.

Előfeltételek

  • Programozási tapasztalat Python vagy R használatával
  • Gépi tanulási modellek fejlesztésének és betanításának tapasztalata
  • Az Azure Machine Learning alapfogalmainak ismerete

A képzési terv moduljai

Kísérletezés az Azure Machine Learning használatával

Megtudhatja, hogyan keresheti meg a legjobb gépi tanulási modellt az automatizált gépi tanulással (AutoML), az MLflow által követett jegyzetfüzetekkel és a Felelős AI-irányítópulttal.

Hiperparaméter-finomhangolás végrehajtása az Azure Machine Learning használatával

Megtanulhatja, hogyan végezhet hiperparaméterek finomhangolását egy sweep feladattal az Azure Machine Learningben.

Csővezetékek futtatása az Azure Machine Learningben

Megtudhatja, hogyan hozhat létre és használhat összetevőket folyamatépítéshez az Azure Machine Learningben. Azure Machine Learning-folyamatok futtatása és ütemezése a gépi tanulási munkafolyamatok automatizálásához.

Azure Machine Learning-feladatok aktiválása a GitHub Actions használatával

Megtudhatja, hogyan automatizálhatja a gépi tanulási munkafolyamatokat a GitHub Actions használatával.

GitHub Actions aktiválása funkcióalapú fejlesztéssel

Megtudhatja, hogyan védheti meg a fő ágat, és hogyan indíthat el feladatokat a gépi tanulási munkafolyamatban a kód módosításai alapján.

A környezetek kezelése a GitHub Actionsben

Megtudhatja, hogyan taníthat be, tesztelhet és helyezhet üzembe gépi tanulási modelleket környezetek használatával a gépi tanulási műveletek (MLOps) stratégiájának részeként.

Modell üzembe helyezése a GitHub Actions használatával

Megtudhatja, hogyan automatizálhatja és tesztelheti a modell üzembe helyezését a GitHub Actions és az Azure Machine Learning CLI (v2) használatával.

Indítás