Adatintegráció nagy méretekben az Azure Data Factoryvel vagy az Azure Synapse-folyamatokkal

Haladó
Data Engineer
Data Scientist
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics

Ebben a képzési tervben a diákok megtanulhatják, hogyan hozhatnak létre és kezelhetnek adatfolyamokat a felhőben az Azure Data Factory használatával.

Előfeltételek

A következő előfeltételnek teljesülnie kell:

  • Sikeresen bejelentkezett az Azure Portalra.
  • Az Azure Storage beállításainak ismertetése.
  • Az Azure számítási lehetőségeinek ismertetése.

A képzési terv moduljai

Ebben a modulban az Azure Data Factoryt és azokat az alapvető összetevőket fogja megvizsgálni, amelyek lehetővé teszik nagy méretű adatbetöltési megoldások létrehozását a felhőben

Ebben a modulban megismerheti a különböző módszereket, amelyekkel adatokat lehet betöltésre a különböző adattárak között az Azure Data Factory használatával.

Ebben a modulban megtudhatja, hogyan hajthat végre gyakori adatátalakítási és -tisztítási tevékenységeket az Azure Data Factoryben kód használata nélkül.

Ebben a modulban megtanulhatja, hogyan implementálhatja a lassan változó dimenziót az Azure Data Factory vagy az Azure Synapse Pipelines használatával.

Ebben a modulban megtudhatja, hogyan vezényelheti az Azure Data Factory a nagy léptékű adatáthelyezést más Azure Data Platform- és gépi Tanulás technológiák használatával.

Ebben a modulban megtudhatja, hogyan integrálhatja az SQL Server Integration Services-csomagokat egy Azure Data Factory-megoldásba

Ebben a modulban megtudhatja, hogyan teheti közzé az Azure Data Factory működését a különböző környezetek között.

Megtudhatja, hogyan lehet adatokat betöltésre az Azure Data Share-ből az Azure Data Factory-folyamatokba automatizált betöltési folyamatok létrehozásához.