Fejlesztés ügynöki AI-rendszerekben 1/ 2

  • Képzési terv
  • 3 Modulok

Gyors áttekintés

Megtudhatja, hogyan tervezhet, helyezhet üzembe és kezelhet ügynöki AI-rendszereket a szoftverfejlesztési életcikluson belül.

Ebben a képzési tervben az alábbiakról lesz szó:

  • Az AI-ügynökök integrálása a szoftverfejlesztési életciklusba (SDLC) ügynöktevékenységek, bemenetek/kimenetek és végrehajtási határok meghatározásával
  • Tervezzen és konfiguráljon olyan ügynökarchitektúrákat, amelyek elkülönítik a tervezést, az érvelést és a végrehajtást a megbízhatóság és az ellenőrzés javítása érdekében
  • Eszközhasználati és környezeti interakciók implementálása ügynökeszközök, engedélyek és MCP-kiszolgálók fejlesztési környezeteken belüli konfigurálásával

Előfeltételek

  • Egy GitHub-fiók
  • Az AI alapjainak alapszintű ismerete
  • Az adattárak, ágak és lekéréses kérelmek alapszintű ismerete
  • A CI és a CD fogalmainak általános ismerete

A képzési terv moduljai

Az ügynöki AI alapjai a GitHub

Megtudhatja, hogyan alakítják át az AI kódolási ügynökei a szoftverfejlesztést tervezéssel, működéssel és fejlesztéssel GitHub munkafolyamatokon belül.

Ügynökarchitektúra és SDLC-integráció tervezése

Megtudhatja, hogyan használják az ügynöki rendszerek GitHub munkafolyamatokat a szoftverek biztonságos létrehozásához.

Eszköz-, MCP- és ügynökvégrehajtási környezetek

Megtudhatja, hogy az ügynökök hogyan használják az eszközöket, az MCP-t és a GitHub munkafolyamatokat a feladatok biztonságos végrehajtásához, egyértelmű határok, biztonsági vezérlők és skálázható automatizálás használatával.

Indítás