Gépi tanulási modellek létrehozása
Gyors áttekintés
-
Level
-
Készség
-
Termék
-
Szerepkör
-
Tárgy
A gépi tanulás a prediktív modellezés és a mesterséges intelligencia alapja. Megismerheti a gépi tanulás legfontosabb fogalmait, és megtanulhatja, hogyan lehet a leggyakoribb eszközökkel és keretrendszerekkel gépi tanulási modelleket betanítani, értékelni és használni.
Előfeltételek
Ez a képzési terv feltételezi az alapszintű matematikai fogalmak ismeretét. Az is hasznos lesz, ha van tapasztalata a Python használatában.
Eredménykód
Szeretne eredménykódot kérni?
A képzési terv moduljai
A gépi tanulás a legtöbb modern mesterségesintelligencia-megoldás alapja. A gépi tanulás alapjául szolgáló alapvető fogalmak ismerete fontos alapot jelent az AI megértéséhez.
Az adatfeltárás és -elemzés az adatelemzés alapja. Az adattudósok olyan programozási nyelvekkel kapcsolatos ismereteket igényelnek, mint a Python az adatok feltárásához, megjelenítéséhez és kezeléséhez.
A regresszió a numerikus értékek előrejelzéséhez gyakran használt gépi tanulás.
A besorolás egyfajta gépi tanulás az elemek osztályokba való kategorizálására.
A fürtözés a gépi tanulás egy típusa, amely a hasonló elemek fürtökbe való csoportosítására szolgál.
A mély tanulás a gépi tanulás egy speciális formája, amely emulálja azt, ahogyan az emberi agy a csatlakoztatott neuronok hálózatain keresztül tanul.