Bagikan melalui

Perencana Kapasitas Azure Stack Hub

  • Artikel

Perencana Kapasitas Azure Stack Hub adalah spreadsheet yang menunjukkan bagaimana alokasi sumber daya komputasi yang berbeda akan cocok di berbagai pilihan penawaran perangkat keras.

Deskripsi lembar kerja

Tabel berikut menjelaskan setiap lembar kerja di Perencana Kapasitas Azure Stack Hub, yang dapat diunduh dari https://aka.ms/azstackcapacityplanner.

Nama lembar kerja Deskripsi
Versi-Pengelakan Tujuan kalkulator, nomor versi, dan tanggal rilis.
Instruksi Petunjuk langkah demi langkah untuk memodelkan perencanaan kapasitas untuk kumpulan mesin virtual (VM).
DefinedSolutionSKUs Tabel memiliki hingga lima definisi perangkat keras. Entri adalah contoh. Ubah detail agar sesuai dengan konfigurasi sistem yang sedang dipertimbangkan.
DefineByVMFootprint Temukan SKU perangkat keras yang sesuai dengan membandingkan konfigurasi dengan berbagai ukuran dan jumlah VM.
DefineByWorkloadFootprint Temukan SKU perangkat keras yang sesuai dengan membuat kumpulan beban kerja Azure Stack Hub.

Instruksi DefinedSolutionSKUs

Lembar kerja ini memiliki hingga enam contoh definisi perangkat keras. Ubah detail agar sesuai dengan konfigurasi sistem yang sedang dipertimbangkan.

Pilihan perangkat keras yang disediakan oleh mitra perangkat keras resmi

Azure Stack Hub dikirimkan sebagai sistem terintegrasi dengan perangkat lunak yang dipasang oleh mitra solusi. Mitra solusi menyediakan versi otoritatif mereka sendiri dari alat perencanaan kapasitas Azure Stack Hub. Gunakan alat-alat tersebut untuk diskusi akhir tentang kapasitas solusi.

Beberapa cara untuk memodelkan sumber daya komputasi

Pemodelan sumber daya dalam Perencanaan Kapasitas Azure Stack Hub bergantung pada berbagai ukuran VM Azure Stack Hub. Ukuran VM berkisar dari yang terkecil, Basic 0, hingga yang terbesar, Standard_Fsv2. Anda juga dapat memilih dari tiga model GPU yang tersedia di GPU NVIDIA V100, NVIDIA T4 dan AMD MI25. Anda dapat memodelkan alokasi sumber daya komputasi dengan dua cara berbeda:

  • Pilih penawaran perangkat keras tertentu dan lihat kombinasi sumber daya yang berbeda mana yang cocok.

  • Buat kombinasi alokasi mesin virtual tertentu dan biarkan Azure Resource Calculator menunjukkan SKU perangkat keras yang tersedia yang dapat mendukung konfigurasi mesin virtual ini.

Alat ini menyediakan dua metode untuk mengalokasikan sumber daya mesin virtual: baik sebagai satu kumpulan tunggal alokasi sumber daya mesin virtual, atau sebagai kumpulan hingga enam konfigurasi beban kerja yang berbeda. Setiap konfigurasi beban kerja dapat berisi alokasi sumber daya mesin virtual yang berbeda. Bagian selanjutnya memiliki petunjuk langkah demi langkah untuk membuat dan menggunakan masing-masing model alokasi ini. Hanya nilai yang terkandung dalam sel terarsir non-latar belakang atau dalam daftar pull-down SKU pada lembar kerja ini yang harus dimodifikasi. Perubahan yang dilakukan dalam sel yang diarsir dapat merusak perhitungan sumber daya.

DefineByVMFootprint instruksi

Untuk membuat model dengan menggunakan satu koleksi berbagai ukuran dan jumlah VM, pilih tab DefineByVMFootprint dan ikuti langkah berikut:

  1. Di sudut kanan atas lembar kerja ini, gunakan kontrol kotak daftar pull-down yang disediakan untuk memilih jumlah server awal (antara 4 dan 16) yang ingin Anda pasang di setiap sistem perangkat keras (SKU). Jumlah server ini dapat dimodifikasi kapan saja selama proses pemodelan untuk melihat bagaimana hal ini memengaruhi sumber daya yang tersedia secara keseluruhan untuk model alokasi sumber daya Anda.

  2. Jika Anda ingin memodelkan berbagai alokasi sumber daya mesin virtual terhadap satu konfigurasi perangkat keras tertentu, temukan kotak daftar pull-down biru tepat di bawah label SKU Saat Ini di sudut kanan atas halaman. Tarik kotak daftar ini dan pilih SKU perangkat keras yang Anda inginkan.

  3. Anda sekarang siap untuk mulai menambahkan VM dengan berbagai ukuran ke model Anda. Untuk menyertakan jenis mesin virtual tertentu, masukkan nilai kuantitas ke dalam kotak bergaris luar biru di sebelah kiri entri mesin virtual tersebut.

    Catatan

    Total Penyimpanan mesin virtual mengacu pada kapasitas total disk data mesin virtual (jumlah disk yang didukung dikalikan dengan kapasitas maksimum satu disk [1 TB]). Berdasarkan indikator konfigurasi, kami telah mengisi tabel Konfigurasi Penyimpanan yang Tersedia sehingga Anda dapat memilih tingkat sumber daya penyimpanan yang Anda inginkan untuk setiap mesin virtual Azure Stack Hub. Namun, penting untuk dicatat bahwa Anda dapat menambahkan atau mengubah tabel Konfigurasi Penyimpanan yang Tersedia seperlunya.

    Setiap mesin virtual dimulai dengan penyimpanan sementara lokal yang awalnya ditetapkan. Untuk mencerminkan provisi penyimpanan sementara yang tipis, Anda dapat mengubah nomor lokal-sementara menjadi apa pun di menu drop-down, termasuk jumlah penyimpanan sementara maksimum yang diizinkan.

  4. Saat menambahkan VM, Anda akan melihat bagan yang menampilkan perubahan sumber daya SKU yang tersedia. Bagan ini memungkinkan Anda melihat efek penambahan berbagai ukuran dan jumlah VM selama proses pemodelan. Cara lain untuk melihat efek perubahan adalah dengan memantau nomor Yang Dikonsumsi dan Masih Tersedia, yang tercantum langsung di bawah daftar VM yang tersedia. Angka-angka ini mencerminkan perkiraan nilai berdasarkan SKU perangkat keras yang saat ini dipilih.

  5. Jika VM GPU dipilih di tab DefinedSolutionSKUs, jenis GPU yang dipilih akan tersedia untuk memasukkan kuantitas. Harap dicatat: HANYA jenis GPU yang dipilih di tab DefinedSolutionSKUs yang akan tersedia untuk perencanaan kapasitas, pilihan GPU lain yang dibuat akan diabaikan.

  6. Setelah membuat set VM, Anda dapat menemukan SKU perangkat keras yang disarankan dengan memilih SKU yang Disarankan. Tombol ini terletak di sudut kanan atas halaman, tepat di bawah label SKU saat ini. Dengan menggunakan tombol ini, Anda kemudian dapat memodifikasi konfigurasi mesin virtual Anda dan melihat perangkat keras mana yang mendukung setiap konfigurasi.

DefineByWorkloadFootprint instructions

Untuk membuat model dengan menggunakan kumpulan beban kerja Azure Stack Hub, pilih tab DefineByWorkloadFootprint dan ikuti urutan langkah ini. Anda membuat beban kerja Azure Stack Hub dengan menggunakan sumber daya mesin virtual yang tersedia.

Tip

Untuk mengubah ukuran penyimpanan yang disediakan untuk mesin virtual Azure Stack Hub, lihat catatan dari langkah 3 di bagian sebelumnya.

  1. Di sudut kanan atas lembar kerja ini, gunakan kontrol kotak daftar pull-down yang disediakan untuk memilih jumlah server awal (antara 4 dan 16) yang ingin Anda pasang di setiap sistem perangkat keras (SKU).
  2. Jika Anda ingin memodelkan berbagai alokasi sumber daya mesin virtual terhadap satu konfigurasi perangkat keras tertentu, temukan kotak daftar pull-down biru tepat di bawah label SKU Saat Ini di sudut kanan atas halaman. Tarik kotak daftar ini dan pilih SKU perangkat keras yang Anda inginkan.
  3. Pilih ukuran penyimpanan yang sesuai untuk masing-masing VM Azure Stack Hub yang Anda inginkan di halaman DefineByVMFootprint. Proses ini dijelaskan pada langkah ketiga dari bagian sebelumnya. Ukuran penyimpanan per mesin virtual didefinisikan dalam lembar DefineByVMFootprint.
  4. Dimulai di kiri atas halaman DefineByWorkloadFootprint, buat konfigurasi hingga enam jenis beban kerja yang berbeda. Masukkan jumlah setiap jenis mesin virtual yang terdapat dalam beban kerja tersebut. Anda melakukan ini dengan menempatkan nilai numerik ke dalam kolom tepat di bawah nama beban kerja itu. Anda dapat mengubah nama beban kerja untuk mencerminkan jenis beban kerja yang akan didukung oleh konfigurasi khusus ini.
  5. Jika Anda ingin menambahkan beban kerja GPU di sini, tambahkan beban kerja tersebut ke Beban Kerja Kustom. Harap dicatat: HANYA jenis GPU yang dipilih di tab DefinedSolutionSKUs yang akan tersedia untuk perencanaan kapasitas, pilihan GPU lain yang dimasukkan akan diabaikan.
  6. Anda dapat menyertakan jumlah tertentu dari setiap jenis beban kerja dengan memasukkan nilai di bagian bawah kolom tersebut, tepat di bawah label Kuantitas.
  7. Setelah membuat jenis dan jumlah beban kerja, pilih SKU yang disarankan di sudut kanan atas halaman, tepat di bawah label SKU saat ini. SKU terkecil dengan sumber daya yang cukup untuk mendukung konfigurasi beban kerja secara keseluruhan ini akan ditampilkan.
  8. Anda dapat melakukan pemodelan lebih lanjut dengan memodifikasi jumlah server yang dipilih untuk SKU perangkat keras atau dengan mengubah alokasi atau jumlah mesin virtual dalam konfigurasi beban kerja Anda. Grafik terkait menampilkan umpan balik langsung, menunjukkan bagaimana perubahan Anda memengaruhi konsumsi sumber daya secara keseluruhan.
  9. Jika Anda puas dengan perubahan Anda, pilih SKU yang disarankan lagi untuk menampilkan SKU yang disarankan untuk konfigurasi baru Anda. Anda juga dapat memilih menu drop-down untuk memilih SKU yang Anda inginkan.

Langkah berikutnya

Pelajari pertimbangan integrasi pusat data untuk Azure Stack Hub.