Memahami fungsi data cloud

  • Artikel

Ada beberapa audiens yang terlibat dalam percakapan analitik, termasuk penjual tipikal, arsitek database, dan tim infrastruktur. Selain itu, solusi analitik melibatkan influencer, perekomendasi, dan pengambil keputusan dari arsitektur perusahaan, ilmu data, analis bisnis, dan peran kepemimpinan eksekutif.

Azure Synapse Analytics memungkinkan seluruh bisnis, mulai dari pemangku kepentingan TI hingga analis bisnis, berkolaborasi dalam solusi analitik dan memahami fungsi data cloud. Bagian berikut membahas peran-peran ini secara lebih rinci.

Administrator dan arsitek database

Administrator dan arsitek database bertanggung jawab untuk mengintegrasikan dan merutekan sumber data ke dalam repositori terpusat. Para ahli ini juga menangani administrasi dan performa yang diperlukan untuk sistem, dan aksesibilitas dan efisiensi pemodelan kueri dan analitik terhadap data tersebut.

Dengan menggunakan Azure Synapse Analytics, administrator database dapat mencocokkan tanggung jawab mereka yang berkembang untuk gudang data dan data lake. Mereka dapat menggunakan bahasa dan alat yang sudah dikenal, seperti T-SQL, untuk menjalankan beban kerja sebanyak yang diinginkan. Mereka dapat menetapkan sumber daya untuk meningkatkan beban kerja kritis berdasarkan kepentingan beban kerja yang cerdas, isolasi beban kerja, dan kemampuan konkurensi yang ditingkatkan.

Tim infrastruktur

Tim ini berurusan dengan provisi dan arsitektur sumber daya komputasi yang mendasari yang diperlukan untuk sistem analitik besar. Dalam banyak kasus, mereka mengelola transisi antara sistem berbasis pusat data dan berbasis cloud, dan kebutuhan saat ini untuk interoperabilitas di keduanya. Pemulihan bencana, kelangsungan bisnis, dan ketersediaan yang tinggi adalah masalah umum.

Dengan Azure Synapse Analytics, profesional TI dapat melindungi dan mengelola data organisasi mereka dengan lebih efisien. Mereka dapat memungkinkan pemrosesan data besar dengan komputasi sesuai permintaan dan yang diprovisikan. Melalui integrasi yang ketat dengan MICROSOFT Entra ID, layanan ini membantu mengamankan akses ke konfigurasi cloud dan hibrid. Profesional TI dapat menegakkan persyaratan privasi dengan menggunakan masking data bersama dengan keamanan tingkat baris dan kolom.

Arsitek perusahaan dan teknisi data

Tim ini bertanggung jawab untuk menyusun solusi kompleks dengan komponen yang mencakup integrasi di berbagai alat dan solusi data. Ini termasuk:

  • Data terstruktur dan tidak terstruktur
  • Transformasi
  • Penyimpanan dan pemulihan
  • Pemodelan analitik
  • Middleware berbasis pesan
  • Data mart
  • Redundansi geografis dan konsistensi data
  • Dasbor dan pelaporan

Arsitek perusahaan dan teknisi data berkaitan dengan membangun arsitektur yang efektif yang bekerja secara terintegrasi. Arsitektur tersebut menjaga performa, ketersediaan, kemudahan administrasi, fleksibilitas/ekstensibilitas, dan kemampuan bertindak.

Teknisi data dapat menggunakan Azure Synapse Analytics untuk menyederhanakan langkah untuk memanipulasi beberapa tipe data dari berbagai sumber, termasuk streaming, transaksional, dan data bisnis. Mereka dapat menggunakan lingkungan visual bebas kode untuk terhubung ke sumber data dan menyerap, mengubah, dan menempatkan data di data lake.

Ilmuwan data

Ilmuwan data memahami cara membangun model canggih untuk volume besar data kritis, namun sering kali berbeda. Pekerjaan mereka melibatkan penerjemahan kebutuhan bisnis ke dalam persyaratan teknologi untuk normalisasi dan transformasi data. Mereka menciptakan model analisis statistik dan lainnya, dan memastikan bahwa tim lini bisnis bisa mendapatkan analisis yang dibutuhkan untuk menjalankan bisnis.

Dengan menggunakan Azure Synapse Analytics, ilmuwan data dapat membuat bukti konsep dalam hitungan menit, dan membuat atau menyesuaikan solusi menyeluruh. Mereka dapat menyediakan sumber daya sesuai kebutuhan, atau mengkueri sumber daya yang ada sesuai permintaan di sejumlah besar data. Mereka dapat melakukan pekerjaan mereka dalam berbagai bahasa, termasuk T-SQL, R, Python, Scala, .NET, dan Spark SQL.

Analis bisnis

Tim ini membangun dan menggunakan dasbor, laporan, dan bentuk visualisasi data lainnya untuk mendapatkan wawasan cepat yang diperlukan untuk operasi. Sering kali, setiap departemen lini bisnis akan memiliki analis bisnis khusus yang mengumpulkan dan mengemas informasi dan analitik dari aplikasi khusus. Aplikasi khusus ini bisa untuk kartu kredit, perbankan ritel, perbankan komersial, perbendaharaan, pemasaran, dan organisasi lainnya.

Dengan menggunakan Azure Synapse Analytics, analis bisnis dapat mengakses himpunan data dengan aman dan menggunakan Power BI untuk membuat dasbor. Mereka juga dapat berbagi data dengan aman di dalam dan di luar organisasi melalui Azure Data Share.

Eksekutif

Eksekutif bertanggung jawab untuk memetakan strategi dan memastikan inisiatif strategis diimplementasikan secara efektif di departemen TI dan lini bisnis. Solusi harus hemat biaya, mencegah gangguan pada bisnis, memungkinkan ekstensibilitas yang mudah karena persyaratan berubah dan berkembang, dan memberikan hasil kepada bisnis.