Tutorial: Mengevaluasi skenario data perusahaan
Dalam tutorial ini, lihat kebutuhan data dan tantangan skenario perusahaan contoh. Pelajari bagaimana analitik skala cloud Azure menyediakan kerangka kerja yang dapat diskalakan dan dapat diulang yang memenuhi kebutuhan unik organisasi untuk membangun platform data modern.
Temukan komponen utama untuk mengevaluasi skenario data perusahaan:
- Memahami skenario
- Mengetahui kebutuhan data
- Menentukan solusi arsitektur
- Menguji alasan solusi
- Rencanakan pertumbuhan di masa depan
- Menyebarkan sumber daya
Memahami skenario
Adatum Corporation adalah perusahaan multinasional besar. Adatum memiliki unit bisnis terpusat di kantor pusat dan anak perusahaan di seluruh dunia.
Setiap anak perusahaan Adatum memiliki unit bisnis sendiri, termasuk akuntansi, pemasaran, penjualan, dukungan, dan operasi. Masing-masing grup yang berbeda ini menghasilkan datanya sendiri. Banyak unit bisnis Adatum memiliki tim analitik yang disematkan.
Organisasi IT pusat Adatum awalnya menyediakan platform data yang digunakan Adatum dan anak perusahaannya. Seiring waktu, beberapa unit bisnis telah menerapkan solusi mereka sendiri untuk memenuhi kebutuhan bisnis. Sekarang, platform data perusahaan adalah kombinasi dari berbagai layanan cloud dan solusi lokal.
Visi perusahaan adalah memiliki platform analitik terpusat. Adatum menginginkan satu sumber untuk semua data perusahaan. Tetapi perusahaan belum berhasil dalam upayanya untuk mendapatkan begitu banyak pemangku kepentingan yang berbeda untuk setuju untuk menggunakan satu teknologi tunggal. Mengingat tingkat di mana data baru dibuat dan opsi baru tersedia, bahkan draf awal rencana untuk pemusatan dengan cepat menjadi kedaluarsa. Sementara itu, tim penjualan perusahaan telah melampaui solusinya saat ini, dan perusahaan sangat membutuhkan analitik baru untuk mengejar segmen pasar baru.
Adatum telah memutuskan untuk menerapkan pola arsitektur analitik skala cloud Azure untuk menyelesaikan masalah datanya. Perusahaan yakin bahwa pola analitik skala cloud Azure akan mendukung tim penjualan perusahaan dalam memigrasikan platform datanya. Pola ini juga memberikan fleksibilitas yang cukup untuk mengakomodasi unit bisnis lain ketika mereka siap untuk bergabung dengan jala data.
Mengetahui kebutuhan data
Grup penjualan perusahaan Adatum menggunakan sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) dan manajemen hubungan pelanggan (CRM) tradisional untuk memproses transaksi penjualannya. Data dari sistem ini harus diekspor ke platform analitik terpisah sehingga pemangku kepentingan di seluruh organisasi dapat mengakses data dan memperkayanya untuk berbagai proyek mereka.
Menentukan solusi arsitektur
Dalam arsitektur referensi ini, pertama-tama Anda menyebarkan zona pendaratan manajemen data yang diperlukan untuk semua implementasi analitik skala cloud Azure. Kemudian, Anda menyiapkan satu zona pendaratan data yang digunakan oleh departemen penjualan perusahaan.
Zona arahan manajemen data
Aspek penting dari setiap implementasi analitik skala cloud Azure adalah zona pendaratan manajemen data tunggal. Zona pendaratan manajemen data berisi sumber daya yang dibagikan di semua zona pendaratan data di langganan Azure. Sumber daya termasuk komponen jaringan bersama, seperti firewall dan zona DNS Privat Azure. Ini juga mencakup sumber daya untuk data dan tata kelola cloud melalui Azure Policy dan Microsoft Purview.
Integrasi data
Zona pendaratan manajemen data menyerap dua sumber data untuk mengintegrasikan data ke dalam satu sumber data bersama.
Sumber data pertama terkait dengan pelanggan. Data pelanggan mencakup catatan pesanan pelanggan dan catatan pelanggan terkait, seperti alamat, kontak, penetapan wilayah, dan riwayat kontak. Data ini diimpor dari sistem Adatum CRM.
Sumber data kedua yang diserap berisi transaksi penjualan. Data ini mencakup header transaksi, detail item baris, catatan pengiriman, dan pembayaran. Semua catatan ini diserap dari sistem Adatum ERP.
Catatan
Integrasi data bersama tidak mengubah atau memperkaya data. Ini hanya menyalin data dari sistem sumber dan menambahkannya ke platform analitik. Melalui proses ini, banyak produk data dapat mengonsumsi data dengan cara yang dapat diskalakan tanpa menimbulkan beban tambahan pada sistem sumber.
Produk data
Dalam contoh ini, Adatum memiliki satu produk data. Produk ini menggabungkan data mentah dari integrasi data bersama dan mengubahnya menjadi himpunan data baru. Dari sana, pengguna bisnis dapat mengambil data untuk analisis dan pelaporan lebih lanjut dengan alat seperti Microsoft Power BI.
Tidak semua layanan Azure diwakili dalam gambar sebelumnya. Diagram disederhanakan untuk menyoroti konsep inti tentang bagaimana sumber daya diatur dalam arsitektur.
Menguji alasan solusi
Bagian berikut menjelaskan alasan keputusan utama yang dibuat perusahaan dalam merencanakan implementasi analitik skala cloud Azure mereka.
Mengapa tidak menempatkan transaksi penjualan dan pelanggan di zona arahan data mereka sendiri?
Salah satu keputusan pertama yang harus dibuat tentang implementasi analitik skala cloud Azure Anda adalah cara membagi seluruh data estate menjadi zona pendaratan. Solusi data yang sering berkomunikasi satu sama lain adalah kandidat kuat untuk dimasukkan di zona pendaratan yang sama. Solusi data pengelompokan membantu perusahaan mengurangi biaya yang terkait dengan pemindahan data di seluruh jaringan virtual yang di-peering. Dalam contoh ini, data transaksi penjualan sering ditautkan ke data pelanggan. Jadi, masuk akal untuk menyimpan integrasi data terkait ini di zona pendaratan data yang sama.
Pertimbangan lain untuk zona pendaratan adalah bagaimana tim yang bertanggung jawab atas data selaras dalam organisasi.
Mengapa hanya memindahkan tim penjualan ke platform data baru?
Dalam contoh ini, tim penjualan perusahaan adalah yang pertama pindah ke platform analitik skala cloud baru. Prioritas solusinya adalah dapat diskalakan. Karena unit bisnis lain siap untuk bermigrasi, Anda dapat menambahkan lebih banyak zona pendaratan untuk mengakomodasi beban kerja mereka.
Rencanakan pertumbuhan di masa depan
Anda dapat menskalakan dengan menambahkan lebih banyak zona pendaratan ke arsitektur dari waktu ke waktu. Zona pendaratan ini menggunakan peering jaringan virtual untuk terhubung ke zona arahan manajemen data dan semua zona pendaratan lainnya. Pola jala ini mendukung berbagi himpunan data dan sumber daya di seluruh zona. Saat Anda membagi himpunan data ke zona yang berbeda, beban kerja tersebar di langganan dan sumber daya Azure. Perusahaan kemudian dapat menghindari mencapai batas layanan Azure dan terus mengembangkan data estate mereka.
Menyebarkan sumber daya
Anda dapat menyebarkan skenario pelanggan ini dengan mereferensikan arsitektur berikut untuk zona pendaratan manajemen data Adatum Corporation dan zona pendaratan data penjualan.
Menyebarkan zona pendaratan manajemen data
Menyebarkan zona pendaratan data penjualan
