Mengembangkan rencana untuk analitik skala cloud
Metodologi Rencana Cloud Adoption Framework membantu Anda membuat rencana adopsi cloud secara keseluruhan untuk memandu semua program dan tim yang terlibat dalam transformasi digital berbasis cloud Anda. Metodologi Rencana juga menyediakan templat untuk membantu Anda membuat backlog dan rencana untuk membantu tim Anda membangun keterampilan yang diperlukan. Backlog dan paket yang Anda buat harus didasarkan pada apa yang Anda rencanakan untuk dilakukan di cloud.
Artikel ini memberikan panduan lebih lanjut untuk rasionalisasi data estate dan rencana keterampilan yang khusus untuk analitik skala cloud.
Rasionalisasi properti data
Sebagian besar panduan dalam metodologi Rencana berfokus pada lima R rasionalisasi properti digital Anda.
Menggunakan skenario analitik skala cloud mengalihkan fokus utama rasionalisasi ke data estate, subset dari keseluruhan estat digital. Organisasi Anda harus mengevaluasi data estate secara lebih luas dan mendalam daripada skenario lain yang diperlukan. Sertakan rencana untuk analitik keseluruhan dan tata kelola data yang diperlukan untuk mendukung kematangan yang Anda inginkan.
Inisiatif strategis
Mulailah merasionalisasi data estate Anda dengan benar dengan menyelaraskan hasil bisnis Anda dengan setiap inisiatif data Anda. Penyelarasan ini memungkinkan Anda untuk memprioritaskan dan memahami dengan jelas nilai apa yang dapat Anda peroleh dari setiap inisiatif data.
Dalam rencana migrasi cloud Anda, inisiatif dengan dampak bisnis kecil dan kompleksitas migrasi yang lebih rendah dapat memberikan keuntungan efisiensi yang cepat. Inisiatif dengan dampak bisnis besar atau kompleksitas teknis yang lebih besar memerlukan perencanaan yang lebih rinci, tetapi dapat memberikan nilai inovasi jangka panjang.
Prioritas
Untuk mulai memprioritaskan proyek data, selesaikan inventarisasi dan tolok ukur data Anda. Anda dapat menggunakan alat seperti Azure Migrate untuk mengambil data tolok ukur yang kaya dari infrastruktur dan aset data di estate Anda. Data tolok ukur ini membantu Anda melacak kemajuan dan mengukur keberhasilan. Ini juga dapat membantu Anda mengukur investasi yang tepat yang diperlukan untuk orang, proses, dan teknologi.
Pemetaan dampak bisnis (dari hasil bisnis strategis Anda) dan kompleksitas teknis (dari inventarisasi data estate Anda) dapat memandu prioritas proyek data Anda. Pemetaan mencapai ini dengan membantu Anda mengidentifikasi gelombang upaya adopsi cloud Anda. Gelombang dapat memandu Anda saat Anda memprioritaskan proyek data. Tabel berikut menjelaskan gelombang adopsi cloud ini secara lebih rinci.
| Gelombang | Rasionalisasi | Hasil |
|---|---|---|
| Memigrasikan & Memodernisasi | Rehost dan refaktor | Kemenangan taktis yang cepat dapat disertakan dalam proyek migrasi standar bersama aplikasi dan infrastruktur lainnya. Gunakan alat seperti Azure Migrate untuk mengotomatiskan jenis migrasi cloud satu kali ini. Pendekatan ini memungkinkan Anda memodernisasi platform data ke Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, atau struktur data transaksional lainnya. |
| Transformasi & Modernisasi | Rehost dan refaktor | Ketika nilai bisnis meningkat, sehingga dapat kompleksitas manajemen data estate. Beberapa jumlah transmisi, transformasi, dan sinkronisasi kemungkinan diperlukan untuk menjaga proses lokal tetap berjalan sambil mengaktifkan fungsi yang lebih kaya di cloud. Gunakan alat seperti Azure Data Factory untuk membantu transformasi yang sedang berlangsung setelah aset data Anda dimigrasikan dan dimodernisasi. |
| Berinovasi dengan percaya diri | Merancang ulang atau membangun kembali | Mencapai nilai bisnis yang tinggi membutuhkan kemampuan untuk berinovasi dengan percaya diri. Gunakan alat data cloud-asli untuk mendemokratisasikan data, menganalisis informasi, dan memprediksi hasil. |
Identifikasi beban kerja
Inisiatif strategis dikirimkan oleh beban kerja yang berjalan di atas lingkungan data Anda. Untuk merancang beban kerja dengan benar, Anda harus terlebih dahulu mengidentifikasi beban kerja yang berjalan di dalam properti data Anda. Proses identifikasi bisa kompleks. Beban kerja data dapat meliputi satu atau beberapa sumber data. Mereka juga dapat menyertakan beberapa proses untuk menyiapkan data, menganalisis informasi, atau memprediksi hasil.
Gunakan pendekatan perencanaan gelombang yang dijelaskan sebelumnya untuk menyederhanakan identifikasi beban kerja. Untuk setiap gelombang, identifikasi sumber data, aplikasi, dan infrastruktur yang diperlukan untuk memberikan inisiatif strategis Anda. Gunakan alat migrasi Azure untuk mengevaluasi dependensinya dan memahami pengelompokan beban kerja dengan jelas.
Aset data transaksional biasanya akan dikaitkan dengan aplikasi yang ada, membuat identifikasi beban kerja lebih mudah.
Solusi analisis dan AI/pembelajaran mesin bisa lebih kompleks, membutuhkan tinjauan yang lebih terperinci tentang hasil yang dikirimkan oleh masing-masing. Kaitkan analisis dan solusi AI dengan proses bisnis yang mengonsumsi output mereka, sering kali membuat pemetaan tingkat aplikasi. Untuk solusi BI, AI, atau pembelajaran mesin lintas aplikasi, buat nama beban kerja baru untuk memetakan aset data ke proses bisnis yang terdampak olehnya.
Beban kerja yang diidentifikasi dalam penilaian real estat digital dapat digunakan di seluruh adopsi Anda untuk mendorong klasifikasi dampak bisnis. Catat nilai turunan menggunakan standar penamaan dan pemberian tag yang berlaku untuk semua upaya adopsi cloud Azure.
Mengidentifikasi beban kerja juga akan membantu Anda mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang keterampilan yang dibutuhkan tim Anda untuk menjadi sukses.
Mengembangkan rencana skilling
Mengembangkan rencana keterampilan adalah bagian dari membangun kemampuan Anda untuk mendorong strategi data Anda. Penting untuk membuat pemetaan yang jelas tentang produk, layanan, atau alat Anda dan keterampilan orang organisasi Anda. Latihan berikut akan membantu Anda mengembangkan rencana keterampilan Anda dengan mempersiapkan kelincahan dini dan berlatih.
Siapkan rencana Anda dengan tips ini
Bagian ini memberikan tips yang berguna untuk mengembangkan rencana keterampilan Anda.
Bersiaplah untuk tantangan potensial dan hambatan lebih awal
Memanfaatkan kekuatan data dengan cara yang aman dan sesuai adalah tantangan. Anda dapat mengalami berbagai kesulitan sepanjang proses, termasuk:
- silo organisasi membaayakan organisasi Anda
- hambatan dalam upaya Anda untuk membangun budaya berbasis data
- beberapa alat dan teknologi yang digunakan di seluruh organisasi Anda
Waktu ke pasar adalah salah satu faktor paling penting untuk bisnis apa pun. Organisasi Anda dapat memiliki ide yang sangat baik dan data untuk mengaktifkannya, tetapi tantangan dan hambatan dapat secara signifikan memperpanjang waktu-ke-pasar Anda. Tantangan tak terduga dapat mencegah Anda mendapatkan wawasan dan nilai bisnis dari data Anda selama berminggu-minggu atau berbulan-bulan. Penting bagi Anda untuk mempersiapkan potensi tantangan dan hambatan lebih awal, sehingga Anda meminimalkan dampak yang dapat mereka alami pada waktu Anda.
Mengadopsi metode pengiriman tangkas
Tangkas adalah kemampuan untuk membuat dan menanggapi perubahan. Ini adalah cara untuk menangani, dan pada akhirnya berhasil, lingkungan apa pun yang tidak pasti dan bergejolak.
Kelincahan mengharuskan Anda untuk memikirkan apa yang terjadi di lingkungan Anda saat ini, mengidentifikasi ketidakpastian, dan merencanakan cara beradaptasi saat Anda pergi.
Langkah berikutnya
Artikel berikut dapat memandu perjalanan adopsi cloud Anda dan membantu agar skenario adopsi cloud Anda berhasil: