Ukuran komputer virtual yang dioptimalkan GPU
Berlaku untuk: ✔️ Mesin virtual Linux ✔️ Mesin virtual Windows ✔️ Set skala fleksibel ✔️ Set skala seragam
Tip
Coba Alat pemilih komputer virtual untuk menemukan ukuran lain yang paling sesuai dengan beban kerja Anda.
Ukuran VM yang dioptimalkan GPU adalah mesin virtual khusus yang tersedia dengan GPU tunggal, ganda, atau pecahan. Ukuran-ukuran ini dirancang untuk beban kerja intensif komputasi, intensif grafis, dan visualisasi. Artikel ini menyediakan informasi tentang jumlah dan jenis GPU, vCPU, disk data, dan NIC serta throughput penyimpanan dan bandwidth jaringan untuk ukuran dalam seri ini.
Ukuran seri NCv3 dan NC T4_v3-series dioptimalkan untuk aplikasi yang dipercepat GPU intensif komputasi. Beberapa contohnya adalah aplikasi dan simulasi berbasis OpenCL dan CUDA, AI, dan Deep Learning. Seri NC T4 v3 difokuskan pada beban kerja inferensi yang menampilkan GPU T4 Tesla NVIDIA dan prosesor AMD EPYC2 Roma. Seri NCv3 berfokus pada komputasi berperforma tinggi dan beban kerja AI yang menampilkan GPU Tesla V100 NVIDIA.
Ukuran seri NC 100 v4 difokuskan pada pelatihan AI midrange dan beban kerja inferensi batch. Seri NC A100 v4 menawarkan fleksibilitas untuk memilih satu, dua, atau empat GPU INTI PCIe Tensor 80GB NVIDIA A100 80GB per VM untuk menggunakan akselerasi GPU ukuran yang tepat untuk beban kerja Anda.
Ukuran seri ND A100 v4 difokuskan pada pelatihan pembelajaran mendalam yang ditingkatkan dan perluasan skala serta aplikasi HPC yang dipercepat. Seri ND A100 v4 menggunakan 8 GPU NVIDIA A100 TensorCore, masing-masing tersedia dengan koneksi HDR 200 Gigabit Mellanox InfiniBand dan memori GPU 40 GB.
Ukuran VM seri NGads V620 dioptimalkan untuk pengalaman bermain interaktif berkinerja tinggi yang dihosting di Azure. Mereka didukung oleh GPU AMD Radeon PRO V620 dan CPU AMD EPYC 7763 (Milan).
Ukuran seri NVv3 dan NVads A10 v5-series dioptimalkan dan dirancang untuk visualisasi jarak jauh, streaming, game, pengodean, dan skenario VDI menggunakan kerangka kerja seperti OpenGL dan DirectX. VM ini didukung oleh GPU NVIDIA Tesla M60 (NVv3) dan GPU A10 (NVads A10 v5).
Ukuran komputer virtual seri NVv4 dioptimalkan dan dirancang untuk VDI dan visualisasi jarak jauh. Dengan GPU yang dipartisi, NVv4 menawarkan ukuran yang tepat untuk beban kerja yang membutuhkan sumber daya GPU yang lebih kecil. VM ini didukung oleh GPU AMD Radeon Instinct MI25. Komputer virtual NVv4 saat ini hanya mendukung sistem operasi tamu Windows.
Komputer virtual seri NDm A100 v4 dirancang untuk pelatihan Deep Pembelajaran kelas atas dan beban kerja HPC yang digabungkan dengan erat dan peluasan skala. Seri NDm A100 v4 dimulai dengan satu mesin virtual (VM) dan delapan GPU Tensor Core NVIDIA Ampere A100 80GB.
Sistem operasi dan driver yang didukung
Untuk memanfaatkan kemampuan GPU komputer virtual seri N Azure, driver GPU AMD atau NVIDIA harus dipasang.
Untuk komputer virtual yang didukung oleh GPU NVIDIA, Ekstensi Driver GPU NVIDIA memasang driver NVIDIA CUDA atau GRID yang sesuai. Instal atau kelola ekstensi menggunakan portal Microsoft Azure atau alat Azure seperti Azure PowerShell atau templat Azure Resource Manager. Lihat Dokumentasi NVIDIA GPU Driver Extension untuk sistem operasi dan langkah penyebaran yang didukung. Untuk informasi umum tentang ekstensi komputer virtual, lihat Fitur dan ekstensi komputer virtual Azure.
Atau, Anda dapat memasang driver GPU NVIDIA secara manual. Lihat Memasang driver GPU NVIDIA pada komputer virtual seri N yang menjalankan Windows atau Memasang driver GPU NVIDIA pada komputer virtual seri N yang menjalankan Linux untuk sistem operasi, driver, penginstalan, dan langkah verifikasi yang didukung.
Untuk kompute virtual yang didukung oleh GPU AMD, ekstensi driver GPU AMD memasang driver AMD yang sesuai. Instal atau kelola ekstensi menggunakan portal Microsoft Azure atau alat Azure seperti Azure PowerShell atau templat Azure Resource Manager. Untuk informasi umum tentang ekstensi komputer virtual, lihat Fitur dan ekstensi komputer virtual Azure.
Atau, Anda dapat memasang driver GPU AMD secara manual. Lihat Memasang driver GPU AMD pada komputer virtual seri N yang menjalankan Windows untuk sistem operasi, driver, instalasi, dan langkah verifikasi yang didukung.
Pertimbangan penyebaran
Untuk ketersediaan VM seri N, lihat Produk yang tersedia menurut wilayah.
VM seri N hanya dapat disebarkan dalam model penyebaran Resource Manager.
Komputer virtual seri N berbeda dalam jenis Azure Storage yang mereka dukung untuk disk mereka. Komputer virtual NC dan NV hanya mendukung disk komputer virtual yang didukung oleh Penyimpanan Disk Standar (HDD). Semua komputer virtual GPU lainnya mendukung disk komputer virtual yang didukung oleh Penyimpanan Disk Standar dan Penyimpanan Disk Premium (SSD).
Jika Anda ingin menerapkan lebih dari beberapa komputer virtual seri N, pertimbangkan langganan berbayar sesuai penggunaan atau opsi pembelian lainnya. Jika Anda menggunakan akun gratis Azure, Anda hanya dapat menggunakan sejumlah inti komputasi Azure yang terbatas.
Anda mungkin perlu meningkatkan kuota inti (per wilayah) di langganan Azure Anda, dan meningkatkan kuota secara terpisah untuk setiap keluarga VM GPU. Untuk meminta penambahan kuota, buka permintaan dukungan pelanggan online tanpa biaya. Batas default dapat bervariasi tergantung pada kategori langganan Anda.
Ukuran lainnya
- Tujuan umum
- Dioptimalkan untuk komputasi
- Komputasi performa tinggi
- Memori Dioptimalkan
- Penyimpanan dioptimalkan
- Generasi sebelumnya
Langkah berikutnya
Pelajari selengkapnya tentang cara pelajaran komputasi Azure (ACU) dapat membantu Anda membandingkan performa komputasi di seluruh SKU Azure.