Analitik Microsoft Dataverse
Kami telah meningkatkan cara Anda melihat metrik untuk organisasi Anda. Tidak lagi Anda butuhkan untuk menginstal atau memperbarui solusi. Sebagai gantinya, Anda dapat melihat analitik Dataverse langsung dari pusat admin Microsoft Power Platform untuk dengan cepat melihat penerapan dan metrik pengguna untuk organisasi Anda.
Untuk mengakses laporan ini:
- Buka bilah navigasi di sisi kiri.
- Pilih Analitik.
- Pilih Dataverse.
- Lihat laporan di sisi kanan.
Siapa yang dapat melihat laporan ini?
Admin dengan peran dan lisensi berikut dapat melihat laporan di analitik Dataverse:
- Admin lingkungan-dapat melihat laporan untuk lingkungan yang dimiliki aksesnya oleh admin.
- Admin Power Platform -dapat melihat laporan untuk semua lingkungan.
- Admin Dynamics 365 -dapat melihat laporan untuk semua lingkungan.
- Admin global Microsoft 365 – dapat melihat laporan untuk semua lingkungan.
Untuk informasi lebih lanjut tentang peran yang berbeda untuk mengelola penyewa di seluruh platform, lihat menggunakan peran admin layanan untuk mengelola penyewa Anda.
Sorotan utama
Pantau adopsi dan penggunaan: Identifikasi pengguna Anda yang paling aktif, jumlah dan jenis operasi yang mereka lakukan, jumlah permintaan halaman, entitas yang paling sering digunakan, alur kerja, plug-in, dan banyak lagi, selama periode waktu tertentu saat Anda bekerja menuju tujuan adopsi Anda.
Kelola penyimpanan dan performa: Pantau kuota penyimpanan, penggunaan penyimpanan, dan tabel teratas berdasarkan ukuran untuk mengoptimalkan performa.
Memecahkan masalah secara efektif: Telusuri paling detail alur kerja dan panggilan API yang gagal untuk mendiagnosis dan memecahkan masalah kesalahan dengan cepat.
Beranda (Default)
Tentang dasbor ini
Ini adalah default dashboard yang menyediakan informasi mengenai jumlah aktif pengguna Dataverse, penggunaan memori, alur kerja paling aktif, dan banyak lagi.
Apa yang termasuk dalam dasbor ini
Elemen grafik | Keterangan |
---|---|
Pengguna Aktif | Jumlah pengguna aktif (pengguna unik) yang melakukan operasi yang menyebabkan salah satu panggilan SDK ini:Retrieve ,, Retrieve Multiple , Delete Create , dan Update . |
Panggilan API | Jumlah panggilan API yang dibuat oleh lingkungan dengan basis data Dataverse untuk jangka waktu yang dipilih. |
Tingkat Kelulusan API | Bagan ini menunjukkan tingkat lintasan API sebagai persentase dari total panggilan API yang dibuat di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
Eksekusi | Bagan ini menunjukkan berapa banyak plug-in telah dieksekusi di lingkunganAnda dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
Total Operations | Bagan ini menunjukkan berapa banyak operasi (membuat, memperbarui, menghapus, membaca) telah terjadi di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
Pengguna paling aktif yang melakukan pengoperasian | Daftar pengguna yang paling aktif yang melakukan operasi yang menyebabkan Create , Update , Read , atau Delete di lingkungan Dynamics 365 selama jangka waktu yang dipilih. |
Plug-in Teratas Berdasarkan Kegagalan | Diagram ini menunjukkan 10 plug-in paling gagal teratas di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
Pengguna Aktif
Tentang dasbor ini
Gunakan dasbor ini untuk mengetahui berapa banyak pengguna Dynamics 365 di sana, berapa banyak lisensi dalam penggunaan, entitas kustom apa yang paling sering digunakan, dan banyak lagi.
Apa yang termasuk dalam dasbor ini
Catatan
Ekspor dibatasi hingga maksimum 3000 rekaman.
Elemen grafik | Description |
---|---|
Total Pengguna Aktif | Jumlah pengguna aktif (pengguna unik) yang melakukan operasi yang menyebabkan salah satu panggilan SDK ini:Retrieve ,, Retrieve Multiple , Delete Create , dan Update . |
Entitas yang Paling Banyak Digunakan | Sepuluh entitas yang memiliki paling banyakRetrieve ,, Retrieve Multiple Delete , Create , danUpdate SDK Calls . |
Permintaan Halaman Total | Jumlah permintaan memuat halaman untuk formulir, dashboard dan laporan. Ini adalah jumlah permintaan yang diterima oleh Dynamics 365 server. Halaman yang di-cache saat browsing tidak dihitung. |
Total Operations | Diagram ini menunjukkan jumlah operasi (membuat, memperbarui, menghapus, membaca) telah terjadi di lingkungan dengan basis data Dataverse selama periode waktu yang dipilih. |
Pengguna Aktif yang Menjalankan Operasi Tertentu | Total jumlah pengguna aktif (pengguna unik) dari waktu ke waktu yang melakukan operasi yang menyebabkan salah satu panggilan SDK ini:Retrieve ,, Retrieve Multiple , Delete Create , dan Update . |
Pengguna Aktif | Jumlah pengguna aktif (pengguna unik) di lingkungan Anda yang melakukan operasi yang menyebabkan salah satu panggilan SDK ini:Retrieve ,, Retrieve Multiple , Delete Create , dan Update seiring waktu. |
Pengguna Paling Aktif yang Melakukan Pengoperasian | Daftar sebagian besar pengguna aktif (pengguna unik) dari waktu ke waktu yang melakukan operasi yang menyebabkan salah satu panggilan SDK ini:Retrieve ,, Retrieve Multiple , Delete Create , dan Update . |
Entitas Kustom yang Paling Banyak Digunakan | Daftar entitas kustom yang memiliki paling banyakRetrieve ,, Retrieve Multiple Delete , Create , danUpdate SDK Calls . |
Entitas OOB yang Paling Banyak Digunakan | Daftar entitas standar yang memiliki paling banyakRetrieve ,, Retrieve Multiple Delete , Create , danUpdate SDK Calls . |
Pengguna Aktif Penggunaan berdasarkan OS | Jumlah pengguna aktif menurut sistem operasi. |
Pengguna Aktif berdasarkan Jenis Perangkat | Jumlah pengguna aktif menurut jenis perangkat. |
Pengguna Aktif berdasarkan Browser | Jumlah pengguna aktif menurut jenis browser. |
Pengguna Aktif Berdasarkan Peran | Jumlah pengguna aktif menurut peran keamanan. |
Pengguna berdasarkan Unit Bisnis | Jumlah pengguna aktif menurut unit bisnis. |
Jumlah Pembuatan berdasarkan Entitas | Jumlah operasi pembuatan yang dilakukan pengguna yang dipilih di lingkungan dengan basis data Dataverse untuk jangka waktu yang dipilih. |
Jumlah Pembaruan berdasarkan Entitas | Berapa banyak operasi pembaruan yang dilakukan pada entitas berbeda oleh pengguna yang dipilih di lingkungan dengan basis data Dataverse untuk jangka waktu yang dipilih. |
Jumlah Pembacaan berdasarkan Entitas | Berapa banyak operasi baca yang dilakukan pada entitas berbeda oleh pengguna yang dipilih di lingkungan dengan basis data Dataverse untuk jangka waktu yang dipilih. |
Jumlah Penghapusan berdasarkan Entitas | Berapa banyak operasi hapus yang dilakukan pada entitas berbeda oleh pengguna yang dipilih di lingkungan dengan basis data Dataverse untuk jangka waktu yang dipilih. |
Operasional Total Seiring Waktu | Operasi total yang dilakukan oleh pengguna yang dipilih di lingkungan dengan basis data Dataverse selama jangka waktu yang dipilih. |
Operasional Total berdasarkan Entitas | Operasi total yang dilakukan pada entitas berbeda oleh pengguna yang dipilih di lingkungan dengan basis data Dataverse untuk jangka waktu yang dipilih. |
Pengguna Aktif berdasarkan Entitas | Menampilkan pengguna aktif yang didistribusikan melalui entitas yang berbeda |
Pengguna Aktif berdasarkan Klien | Pengguna aktif yang didistribusikan menurut jenis klien |
Pengguna Aktif yang menggunakan lebih dari satu Klien | Jumlah pengguna aktif yang menggunakan lebih dari satu klien, didistribusikan melalui kombinasi klien yang berbeda |
Catatan
Retrieve dan RetrieveMultiple SDK dilaporkan sebagai Reads .
Frekuensi update
Data grafik penggunaan aktif diperbarui sebagai berikut.
Diagram | Frekuensi update |
---|---|
Total Pengguna Aktif | 24 jam |
Sebagian Besar Entitas yang Digunakan | 24 jam |
Sebagian Besar Pengguna Aktif (Baca) | 24 jam |
Total Panggilan API | 24 jam |
Permintaan Halaman Total | 24 jam |
Sebagian Besar Pengguna Aktif (Perubahan) | 24 jam |
Total Operations | 24 jam |
Pengguna Aktif yang Menjalankan Operasi Tertentu | 24 jam |
Pengguna Aktif | 24 jam |
Pengguna Paling Aktif yang Melakukan Pengoperasian | 24 jam |
Entitas Kustom yang Paling Sering Digunakan | 24 jam |
Entitas OOB yang Paling Sering Digunakan | 24 jam |
Pekerjaan Sistem
Tentang dasbor ini
Gunakan dasbor ini untuk mengawasi dan menyelesaikan masalah alur kerja.
Apa yang termasuk dalam dasbor ini
Elemen grafik | Keterangan |
---|---|
Eksekusi Alur Kerja | Bagan ini menunjukkan berapa banyak alur kerja telah dieksekusi di lingkunganAnda dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
Tingkat Kelulusan Pekerjaan Sistem | Bagan ini menunjukkan nilai kelulusan pekerjaan sistem dalam persentase pekerjaan sistem yang dieksekusi di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
Throughput/Menit Pekerjaan Sistem | Bagan ini menunjukkan rata-rata pekerjaan sistem yang telah dieksekusi per jam di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
Eksekusi dan Backlog | Bagan ini menunjukkan jumlah eksekusi dan backlog untuk pekerjaan sistem di lingkungan dengan Dataverse database selama waktu yang ditentukan. |
Sebagian Besar Alur Kerja Aktif | Diagram ini menunjukkan 10 alur kerja teratas yang paling sering dieksekusi di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
Alur Kerja Teratas Berdasarkan Kegagalan | Diagram ini menunjukkan 10 alur kerja paling gagal teratas di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. Klik pada alur kerja untuk melihat kegagalan dan jumlah kemunculan mereka. |
Frekuensi update
Data grafik pekerjaan sistem diperbarui sebagai berikut.
Diagram | Frekuensi update |
---|---|
Eksekusi Alur Kerja | 24 jam |
Tingkat Kelulusan Pekerjaan Sistem | 24 jam |
Throughput/Jam Pekerjaan Sistem | 24 jam |
Sebagian Besar Alur Kerja Aktif | 24 jam |
Eksekusi dan Backlog Pekerjaan Sistem | 24 jam |
Alur Kerja Teratas Berdasarkan Kegagalan | 24 jam |
Plug-in
Tentang dasbor ini
Gunakan dasbor ini untuk mengawasi dan menyelesaikan masalah plug-in.
Apa yang termasuk dalam dasbor ini
Elemen grafik | Keterangan |
---|---|
Tingkat Keberhasilan Plug-in | Bagan ini menunjukkan tingkat kelulusan plug-in dalam persentase eksekusi total plug-in yang dieksekusi di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
Pelaksanaan Plug-in | Bagan ini menunjukkan berapa banyak plug-in telah dieksekusi di lingkunganAnda dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
Rata-rata waktu eksekusi plugin | Diagram ini menunjukkan rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk berhasil mengeksekusi plug-in di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
Sebagian Besar Plug-in Aktif | Diagram ini menunjukkan 10 plug-in teratas yang paling sering dieksekusi di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
Plug-in Teratas Berdasarkan Kegagalan | Diagram ini menunjukkan 10 plug-in paling gagal teratas di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
Frekuensi update
Grafik plug-in diperbarui sebagai berikut.
Diagram | Frekuensi update |
---|---|
Rasio Keberhasilan Plug-in | 24 jam |
Sebagian Besar Plug-in Aktif | 24 jam |
Pelaksanaan Plug-in | 24 jam |
Waktu Pelaksanaan Plug-in Rata-Rata | 24 jam |
Plug-in Teratas Berdasarkan Kegagalan | 24 jam |
Statistik Panggilan API
Tentang dasbor ini
Gunakan dasbor ini untuk mengawasi dan menyelesaikan panggilan API.
Apa yang termasuk dalam dasbor ini
Elemen grafik | Keterangan |
---|---|
Tingkat Keberhasilan API | Bagan ini menunjukkan tingkat keberhasilan API sebagai persentase dari total panggilan API yang dibuat di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
API Teratas Berdasarkan Kegagalan | Bagan ini menunjukkan panggilan API gagal 10 teratas di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
Total Panggilan API | Bagan ini menunjukkan berapa banyak panggilan API telah dibuat secara total di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
Sebagian Besar API yang Digunakan | Diagram ini menunjukkan 10 panggilan API teratas yang paling banyak dieksekusi di database lingkungan dengan basis data Dataverse. Menambahkan hitungan individu di sini akan memberikan Total 10 panggilan API teratas. Ini tidak akan sama dengan metrik seluruh panggilan API Total atas. |
Panggilan API | Bagan ini menunjukkan berapa banyak panggilan API telah dibuat dari waktu ke waktu di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. Menambahkan hitungan individu akan sama dengan jumlah total panggilan API. |
Kecepatan panggilan puncak API | Bagan ini menunjukkan konsumsi kapasitas relatif terhadap batas panggilan API. Informasi selengkapnya: Laporan rasio panggilan puncak API |
Frekuensi update
Data grafik Statistik Panggilan API diperbarui sebagai berikut.
Diagram | Frekuensi update |
---|---|
Tingkat Keberhasilan API | 24 jam |
API Teratas Berdasarkan Kegagalan | 24 jam |
Sebagian Besar API yang Digunakan | 24 jam |
Total Panggilan API | 24 jam |
Panggilan API | 24 jam |
Kecepatan panggilan puncak API | 24 jam |
Laporan tingkat panggilan puncak API (pratinjau)
Penting
- Ini adalah fitur pratinjau.
- Fitur pratinjau tidak dibuat untuk penggunaan produksi dan mungkin memiliki fungsionalitas yang dibatasi. Fitur ini tersedia sebelum rilis resmi agar pelanggan bisa memperoleh akses awal dan memberikan tanggapan.
Laporan rasio panggilan puncak API menunjukkan grafik penggunaan API dengan jumlah permintaan per pengguna/aplikasi untuk interval yang dipilih. Laporan ini membantu Anda memantau penggunaan API, dan menghindari mencapai batas perlindungan layanan.
Elemen grafik | Description |
---|---|
SDSService dan OData | Bilah menunjukkan jumlah maksimum permintaan API oleh aplikasi/pengguna dalam interval 5 menit. Maksimum adalah jumlah permintaan per pengguna per lima menit yang didasarkan pada lisensi dan add-on kapasitas Anda. |
Batas API Peak | Permintaan puncak per detik yang dicatat oleh batas API jumlah permintaan. Ini adalah ukuran jumlah permintaan per satuan waktu. |
Analisis tingkat panggilan puncak API
Untuk membantu menafsirkan dan menindaklanjuti kapasitas, grafik menunjukkan batas puncak API. Bilah menunjukkan jumlah maksimum permintaan API oleh aplikasi/pengguna dalam interval 5 menit. Maksimum adalah jumlah permintaan per pengguna per lima menit yang didasarkan pada lisensi dan add-on kapasitas Anda.
Anda juga dapat memiliki pandangan langsung tentang di mana penggunaan kapasitas Anda yang sebenarnya relatif terhadap batas sehingga Anda dapat yakin bahwa Anda berada dalam batas.
Jika grafik menunjukkan bahwa permintaan Anda per pengguna/aplikasi melebihi batas puncak (diidentifikasi dengan garis mérah), itu berarti Anda telah mencapai puncak dan permintaan Anda sedang dibatasi. Laporan menampilkan data menggunakan satu unit ukuran untuk memudahkan mendapatkan gambaran umum pemanfaatan API.
Rasio panggilan puncak API dihitung sebagai maksimum salah satu dari berikut ini:
- Permintaan puncak per detik (RPS) yang dicatat oleh batas API jumlah permintaan. Ini adalah ukuran jumlah permintaan per satuan waktu.
- Waktu eksekusi kumulatif puncak yang dicatat oleh batas API waktu. Setiap 150 ms waktu eksekusi permintaan dihitung sebagai satu panggilan API, dan kemudian dijumlahkan untuk setiap interval 5 menit. Ini adalah ukuran waktu komputasi, dikonversi ke jumlah panggilan API yang setara per unit waktu.
Untuk informasi selengkapnya tentang jumlah API dan batas waktu, lihat batas API perlindungan layanan.
Contoh skenario
Tingkat panggilan puncak API didasarkan pada jumlah permintaan atau waktu eksekusi yang diukur oleh batas perlindungan layanan, mana yang lebih besar. Satu permintaan setara dengan 150ms waktu eksekusi yang diukur dengan batas waktu.
Skenario di bawah ini menunjukkan bagaimana tingkat panggilan puncak diturunkan berdasarkan jumlah permintaan atau waktu eksekusi menggunakan 150ms sebagai faktor konversi dari waktu ke hitungan.
Skenario 1: Klien mengirim 150.000 panggilan API web dalam 5 menit yang masing-masing dijalankan selama 50 milidetik.
- Hitung adalah 500 permintaan per detik (150.000 per 5 menit adalah 30.000 per menit)
- Waktu setara dengan 17 permintaan per detik (total waktu 750.000 milidetik, atau 5000 panggilan per 5 menit (750.000 milidetik / 150 milidetik))
Jumlah permintaan lebih tinggi dalam kasus ini, sehingga tingkat puncak yang ditampilkan adalah 500 permintaan per detik.
Skenario 2: Klien mengirim 300 panggilan API web dalam 5 menit yang masing-masing dijalankan selama 10 detik.
- Hitung adalah 1 permintaan per detik (ada 300 detik dalam 5 menit)
- Waktu setara dengan 67 permintaan per detik (3,000,000ms total waktu, atau 20.000 panggilan API per 5 menit (3,000,000ms / 150ms).
Waktu eksekusi dikonversi ke jumlah permintaan yang lebih tinggi dalam kasus ini, sehingga tingkat puncak yang ditampilkan adalah 67 panggilan API per detik.
Optimalkan kecepatan panggilan puncak API
Grafik penggunaan dapat membantu Anda mengidentifikasi pengguna/aplikasi apa yang mendekati atau melampaui batas perlindungan layanan dan mengambil tindakan untuk menguranginya seperlunya.
Untuk mengoptimalkan batas, pertimbangkan untuk mengurangi jumlah permintaan API oleh pengguna/aplikasi atau tingkatkan batas dengan menambahkan lebih banyak kapasitas dan meningkatkan batas puncak (diidentifikasi dengan garis mérah) lebih tinggi.
Penggunaan Kotak Surat
Tentang dasbor ini
Gunakan dasbor ini untuk memantau penggunaan kotak pesan email.
Apa yang termasuk dalam dasbor ini
Elemen grafik | KETERANGAN |
---|---|
Rincian Kotak Surat berdasarkan GEO | Bagan ini menunjukkan rincian kotak pesan seperti:
|
Kotak Surat Berdasarkan Jenis Server | Bagan ini menunjukkan distribusi kotak pesan menurut jenis server. |
Profil Server Email Aktif berdasarkan Geo | Bagan ini menunjukkan kotak pesan yang diaktifkan oleh sinkronisasi sisi server dan didistribusikan pada lokasi geografis yang menghosting kotak pesan. |
Kotak Surat Berdasarkan Konfigurasi Exchange | Diagram ini menunjukkan jumlah kotak pesan yang dikategorikan oleh konfigurasi Exchange mereka. |
Jumlah Kesalahan Konfigurasi Kotak Surat | Bagan ini menunjukkan kesalahan konfigurasi kotak pesan yang terjadi selama jangka waktu yang dipilih oleh pengguna. |
Penggunaan Kotak Surat | Bagan ini menunjukkan jumlah kotak pesan sinkronisasi sisi server selama jangka waktu yang dipilih oleh pengguna. |
Jumlah Kotak Surat Outlook | Diagram ini menunjukkan jumlah kotak pesan Outlook yang dikonfigurasikan untuk organisasi. |
Jumlah Profil Server Email Aktif | Bagan ini menunjukkan jumlah profil server email aktif untuk jangka waktu yang dikonfigurasi oleh pengguna. |
Frekuensi update
Data grafik Penggunaan Kotak Pesan diperbarui sebagai berikut.
Diagram | Frekuensi update |
---|---|
Rincian Kotak Surat berdasarkan Geo | 24 jam |
Profil Server Email Aktif berdasarkan Geo | 24 jam |
Kotak Surat Berdasarkan Jenis Server | 24 jam |
Penggunaan Kotak Surat | 24 jam |
Jumlah Kesalahan Konfigurasi Kotak Surat | 24 jam |
Jumlah Profil Server Email Aktif | 24 jam |
Jumlah Kotak Surat Outlook | 24 jam |
Kotak Surat Berdasarkan Konfigurasi Exchange | 24 jam |
Unduh Laporan
Pilih Unduh untuk melihat unduhan yang tersedia dan kemudian pilih salah satu laporan untuk diunduh ke Microsoft Excel.
Semua laporan unduhan, kecuali "Pengguna Paket Dynamics 365 Customer Engagement Aktif berdasarkan Aplikasi", menampilkan data:
- untuk lingkungan
dan - Per kronologi dalam filter untuk laporan Analytics Dataverse bawaan. Jika Anda memilih rentang tanggal tertentu untuk laporan Dataverse bawaan, filter waktu yang sama berlaku untuk unduhan.
- Durasi maksimum untuk ketersediaan data adalah 30 hari.
Laporan "Pengguna paket Pelanggan Dynamics 365 Customer Engagement Aktif berdasarkan Aplikasi" selalu menampilkan data 30 hari terakhir di tingkat penyewa.
Isi
Elemen grafik | KETERANGAN |
---|---|
Pengguna aktif berdasarkan jenis perangkat | Daftar aktif pengguna berdasarkan jenis perangkat yang digunakan untuk mengakses Dynamics 365 |
Pengguna aktif berdasarkan unit bisnis | Daftar pengguna aktif menurut unit bisnis mereka. CATATAN: Ini tidak spesifik untuk panggilan UI, dan akan menyertakan panggilan sistem dalam konteks pengguna. |
Pengguna aktif berdasarkan peran keamanan | Daftar pengguna aktif menurut peran keamanan mereka. CATATAN: Ini tidak spesifik untuk panggilan UI, dan akan menyertakan panggilan sistem dalam konteks pengguna. |
Pengguna aktif berdasarkan klien | Daftar aktif pengguna berdasarkan jenis klien yang digunakan untuk mengakses Dynamics 365. |
Pengguna aktif berdasarkan entitas | Daftar pengguna aktif yang didistribusikan menurut entitas. |
Pengguna paling aktif yang menjalankan operasi | Daftar sebagian besar pengguna aktif (pengguna unik) dari waktu ke waktu yang melakukan operasi yang menyebabkan salah satu panggilan SDK ini:Retrieve ,, Retrieve Multiple , Delete Create , dan Update . |
Entitas kustom yang paling sering digunakan | Daftar entitas kustom yang memiliki paling banyakRetrieve ,, Retrieve Multiple Delete , Create , danUpdate SDK Calls . |
Entitas OOB yang paling sering digunakan | Daftar entitas standar yang memiliki paling banyakRetrieve ,, Retrieve Multiple Delete , Create , danUpdate SDK Calls . |
Alur kerja yang paling aktif | Daftar 10 alur kerja teratas yang paling sering dieksekusi di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
Plug-in paling aktif | Daftar 10 plug-in teratas yang paling sering dieksekusi di lingkungan dengan basis data Dataverse selama waktu yang ditentukan. |
API yang paling sering digunakan | Daftar 10 panggilan API teratas yang paling banyak dieksekusi di database lingkungan Dataverse. |
Pengguna Paket Dynamics 365 Customer Engagement Aktif berdasarkan Aplikasi | Pengguna Paket Dynamics 365 Customer Engagement Aktif berdasarkan Aplikasi. Membantu pelanggan mengetahui penggunaan di berbagai aplikasi sehingga ketika sudah waktunya untuk memperbarui langganan, mereka dapat memilih masing-masing aplikasi untuk dibeli (misalnya Dynamics 365 for Sales, Dynamics 365 for Customer Service, dll.). Rencana Customer Engagement yang merupakan rangkaian dari semua aplikasi Customer Engagement tidak lagi dijual dan orang harus memilih aplikasi individual yang akan dibeli. |
Penggunaan non-conformant oleh pengguna dengan Lisensi Team Member | Menunjukkan kepada pelanggan bagaimana pengguna mereka (dengan lisensi anggota tim) menggunakan produk dengan cara yang dianggap tidak sesuai dengan hak penggunaan yang berhak atas lisensi ini, sesuai panduan lisensi. |
Melihat data untuk lingkungan dan rentang tanggal-waktu yang berbeda
Pilih Ubah filter.
Pilih lingkungan dan periode waktu dari daftar drop-down, lalu pilih Terapkan untuk menyimpan perubahan. Semua laporan Dataverse Analytics tersedia menggunakan pilihan ini.