Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Kluster Azure Stream Analytics menawarkan arsitektur penyewa tunggal untuk skenario streaming yang menuntut dan kompleks. Pada skala penuh, kluster Azure Stream Analytics dapat memproses lebih dari 400 MB/detik secara real time. Pekerjaan Azure Stream Analytics yang berjalan pada kluster khusus dapat memanfaatkan semua fitur dalam penawaran Standar dan menyertakan dukungan untuk konektivitas tautan privat ke input dan output Anda.
Kluster Stream Analytics ditagih berdasarkan Unit Streaming (SU) yang mewakili jumlah sumber daya CPU dan memori yang dialokasikan untuk kluster Anda. Unit Streaming sama di seluruh penawaran Standar dan Khusus dan Azure Stream Analytics mendukung dua struktur unit streaming: SU V1(yang akan dihentikan) dan SU V2 (disarankan) pelajari lebih lanjut.
Saat Anda membuat kluster di portal, kluster Dedicated V2 dibuat secara default. Kluster V2 khusus mendukung 12 hingga 66 SU V2 dan dapat diskalakan dengan kenaikan 12 (12, 24, 48...). Kluster V1 khusus merupakan penawaran asli dari ASA dan tetap didukung; kluster ini memerlukan minimal 36 SU.
Daya komputasi yang mendasar untuk unit streaming V1 dan V2 adalah sebagai berikut:
Untuk informasi selengkapnya tentang penawaran dan harga kluster khusus, kunjungi Halaman Harga Azure Stream Analytics .
Nota
Pekerjaan dalam kluster khusus yang dibuat dengan kapasitas SU V2 hanya dapat mendukung pekerjaan dengan SU V2. Artinya, Anda tidak dapat menjalankan SUs V1 dan V2 dalam kluster khusus. Menggabung dan mencocokkan tidak didukung karena komplikasi kapasitas.
Kluster Azure Stream Analytics dapat berfungsi sebagai platform streaming untuk organisasi Anda dan dapat dibagikan oleh tim yang berbeda yang mengerjakan berbagai kasus penggunaan.
Nota
Azure Stream Analytics juga mendukung Integrasi Jaringan Virtual. Integrasi VNET memungkinkan isolasi jaringan yang dicapai dengan menyebarkan instans khusus Azure Stream Analytics ke jaringan virtual Anda. Setidaknya 6 SU V2 diperlukan untuk pekerjaan VNET pelajari lebih lanjut.
Apa itu kluster Stream Analytics
Kluster Stream Analytics didukung oleh mesin yang sama yang mendukung pekerjaan Stream Analytics yang berjalan di lingkungan multi-penyewa. Kluster khusus untuk penyewa tunggal memiliki fitur-fitur berikut:
Hosting penyewa tunggal tanpa gangguan dari penyewa lain. Sumber daya Anda benar-benar "terisolasi" dan berkinerja lebih baik ketika ada ledakan lalu lintas.
Skalakan kluster Anda antara 12 hingga 66 SU V2 saat penggunaan streaming Anda meningkat dari waktu ke waktu.
Dukungan VNet yang memungkinkan tugas Stream Analytics Anda terhubung ke sumber daya lain dengan aman menggunakan titik akhir privat.
Kemampuan untuk membuat fungsi C# yang didefinisikan pengguna dan deserializer kustom di wilayah mana pun.
Tanpa biaya pemeliharaan memungkinkan Anda untuk memfokuskan upaya Anda dalam membangun solusi analitik real time.
Cara memulai
Anda dapat membuat kluster Azure Stream Analytics melalui portal Azure . Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan terkait onboarding, Anda dapat menghubungi tim Stream Analytics.
Tanya jawab umum
Bagaimana cara memilih antara kluster Stream Analytics dan pekerjaan Stream Analytics?
Cara termudah untuk memulai adalah dengan membuat dan mengembangkan pekerjaan Stream Analytics agar terbiasa dengan layanan dan melihat bagaimana hal itu dapat memenuhi persyaratan analitik Anda.
Tugas Azure Stream Analytics sendiri tidak mendukung VNets. Jika input atau output Anda diamankan di belakang firewall atau Azure Virtual Network, Anda memiliki dua opsi berikut:
Jika komputer lokal Anda memiliki akses ke sumber daya input dan output yang diamankan oleh VNet (misalnya, Azure Event Hubs atau Azure SQL Database), Anda dapat menginstal alat Azure Stream Analytics untuk Visual Studio di komputer lokal Anda. Anda dapat mengembangkan dan menguji pekerjaan Stream Analytics secara lokal di perangkat Anda tanpa dikenakan biaya apa pun. Setelah siap menggunakan Azure Stream Analytics dalam arsitektur, Anda kemudian dapat membuat kluster Stream Analytics, mengonfigurasi titik akhir privat, dan menjalankan pekerjaan dalam skala besar.
Anda dapat membuat kluster Stream Analytics, mengonfigurasi kluster dengan titik akhir privat yang diperlukan untuk alur Anda, dan menjalankan pekerjaan Stream Analytics Anda di kluster.
Performa apa yang dapat saya harapkan?
SU sama di seluruh penawaran Standar dan Terdedikasi. Satu pekerjaan yang menggunakan kluster SU 36 penuh dapat mencapai throughput sekitar 36 MB/detik dengan latensi milidetik. Angka yang tepat tergantung pada format peristiwa dan jenis analitik. Karena berdedikasi, kluster Azure Stream Analytics menawarkan jaminan performa yang lebih andal. Semua pekerjaan yang berjalan di kluster Anda hanya milik Anda.
Dapatkah saya menskalakan kluster saya?
Ya. Anda dapat dengan mudah mengonfigurasi kapasitas kluster yang memungkinkan Anda meningkatkan atau menurunkan skala sesuai kebutuhan untuk memenuhi permintaan yang berubah.
Dapatkah saya menjalankan pekerjaan saya yang sudah ada pada kluster baru yang telah saya buat ini?
Ya. Anda dapat menautkan pekerjaan yang ada ke kluster Azure Stream Analytics yang baru dibuat dan menjalankannya seperti biasa. Anda tidak perlu membuat ulang pekerjaan Azure Stream Analytics yang ada dari awal.
Berapa biaya kluster ini?
Anda dikenakan biaya untuk kluster Azure Stream Analytics berdasarkan kapasitas SU yang dipilih. Kluster ditagih per jam dan tidak ada biaya tambahan per pekerjaan yang berjalan di kluster ini. Lihat halaman harga Layanan Private Link untuk pembaruan penagihan titik akhir privat.
Input dan output mana yang dapat saya sambungkan secara privat dari kluster Azure Stream Analytics saya?
Azure Stream Analytics mendukung berbagai jenis input dan output. Anda dapat membuat titik akhir privat di kluster Anda yang memungkinkan tugas mengakses sumber daya input dan output. Saat ini Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Event Hubs, Azure IoT Hubs, Azure Function, dan Azure Service Bus adalah layanan yang didukung untuk membuat titik akhir privat terkelola.
Langkah berikutnya
Anda sekarang memiliki gambaran umum kluster Azure Stream Analytics. Selanjutnya, Anda dapat membuat kluster dan menjalankan pekerjaan Azure Stream Analytics: