batch azdata bdc spark

Berlaku untuk: Azure Data CLI ()azdata

Nota

Beberapa skenario yang sebelumnya ditangani oleh Azure Data CLI (azdata) sekarang dikelola melalui ekstensi Azure CLI (az) dan alur kerja berbasis Azure Arc. Tidak ada penggantian 1:1 tunggal untuk semua azdata perintah. Tabel berikut menyoroti alternatif Azure CLI yang umumnya terkait di mana mereka berada.

area perintah azdata	Ekstensi /grup perintah Azure CLI	referensi Azure CLI
azdata arc dc *	az arcdata	Referensi CLI data Azure Arc
azdata arc sql mi *	az arcdata sql mi	Mengelola Azure SQL Managed Instance dengan CLI
azdata arc postgres *	az arcdata postgres	Mengelola server PostgreSQL dengan CLI
azdata migrate *	az datamigration	Migrasi menggunakan CLI
azdata extension *	az extension *	Gambaran umum ekstensi Azure CLI
azdata login	az login	az login
azdata sql shell / azdata sql query	Tidak ada Azure CLI yang setara (gunakan sqlcmd, SSMS, atau alat SQL lainnya)	Utilitas sqlcmd SQL Server Management Studio

Untuk skenario otomatisasi dan manajemen baru, lebih suka Azure CLI (az), ekstensi Azure CLI, dan pengalaman portal Azure Arc.

Artikel berikut ini menyediakan referensi untuk perintah sql di alat azdata . Untuk informasi selengkapnya tentang perintah azdata lainnya, lihat referensi azdata

Perintah

Perintah	Deskripsi
azdata bdc spark batch create	Buat batch Spark baru.
daftar batch azdata bdc spark	Cantumkan semua batch di Spark.
azdata bdc spark batch info	Dapatkan informasi tentang batch Spark aktif.
log batch azdata bdc spark	Dapatkan log eksekusi untuk batch Spark.
status batch azdata bdc spark	Dapatkan status eksekusi untuk batch Spark.
azdata bdc spark batch delete	Menghapus batch Spark.

azdata bdc spark batch create

Ini membuat pekerjaan Spark batch baru yang menjalankan kode yang disediakan.

azdata bdc spark batch create --file -f 
                              [--class-name -c]  
                              
[--arguments -a]  
                              
[--jar-files -j]  
                              
[--py-files -p]  
                              
[--files]  
                              
[--driver-memory]  
                              
[--driver-cores]  
                              
[--executor-memory]  
                              
[--executor-cores]  
                              
[--executor-count]  
                              
[--archives]  
                              
[--queue -q]  
                              
[--name -n]  
                              
[--config]

Examples

Buat batch Spark baru.

azdata spark batch create --code "2+2"

Parameter yang Diperlukan

--file -f

Jalur ke file yang akan dijalankan.

Parameter Pilihan

--class-name -c

Nama kelas yang akan dijalankan saat meneruskan satu atau beberapa file jar.

--arguments -a

Daftar argumen. Untuk meneruskan daftar JSON mengodekan nilai. Contoh: '["entry1", "entry2"]'.

--jar-files -j

Daftar jalur file jar. Untuk meneruskan daftar JSON mengodekan nilai. Contoh: '["entry1", "entry2"]'.

--py-files -p

Daftar jalur file python. Untuk meneruskan daftar JSON mengodekan nilai. Contoh: '["entry1", "entry2"]'.

--files

Daftar jalur file. Untuk meneruskan daftar JSON mengodekan nilai. Contoh: '["entry1", "entry2"]'.

--driver-memory

Jumlah memori yang akan dialokasikan ke driver. Tentukan unit sebagai bagian dari nilai. Contoh 512M atau 2G.

--driver-cores

Jumlah inti CPU yang akan dialokasikan ke driver.

--executor-memory

Jumlah memori yang akan dialokasikan ke pelaksana. Tentukan unit sebagai bagian dari nilai. Contoh 512M atau 2G.

--executor-cores

Jumlah inti CPU untuk dialokasikan ke pelaksana.

--executor-count

Jumlah instans pelaksana yang akan dijalankan.

--archives

Daftar jalur arsip. Untuk meneruskan daftar JSON mengodekan nilai. Contoh: '["entry1", "entry2"]'.

--queue -q

Nama antrean Spark untuk menjalankan sesi.

--name -n

Nama sesi Spark.

--config

Daftar pasangan nilai nama yang berisi nilai konfigurasi Spark. Dikodekan sebagai kamus JSON. Contoh: '{"name":"value", "name2":"value2"}'.

Argumen Global

--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--output -o

Format output. Nilai yang diizinkan: json, jsonc, tabel, tsv. Default: json.

--query -q

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

daftar batch azdata bdc spark

Cantumkan semua batch di Spark.

azdata bdc spark batch list 

Examples

Cantumkan semua batch aktif.

azdata spark batch list

Argumen Global

--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--output -o

Format output. Nilai yang diizinkan: json, jsonc, tabel, tsv. Default: json.

--query -q

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

azdata bdc spark batch info

Ini mendapatkan informasi untuk batch Spark dengan ID yang diberikan. Id batch dikembalikan dari 'spark batch create'.

azdata bdc spark batch info --batch-id -i 
                            

Examples

Dapatkan info batch untuk batch dengan ID 0.

azdata spark batch info --batch-id 0

Parameter yang Diperlukan

--batch-id -i

Nomor ID batch Spark.

Argumen Global

--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--output -o

Format output. Nilai yang diizinkan: json, jsonc, tabel, tsv. Default: json.

--query -q

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

log batch azdata bdc spark

Ini mendapatkan entri log batch untuk batch Spark dengan ID yang diberikan. Id batch dikembalikan dari 'spark batch create'.

azdata bdc spark batch log --batch-id -i 
                           

Examples

Dapatkan log batch untuk batch dengan ID 0.

azdata spark batch log --batch-id 0

Parameter yang Diperlukan

--batch-id -i

Nomor ID batch Spark.

Argumen Global

--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--output -o

Format output. Nilai yang diizinkan: json, jsonc, tabel, tsv. Default: json.

--query -q

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

status batch azdata bdc spark

Ini mendapatkan status batch untuk batch Spark dengan ID yang diberikan. Id batch dikembalikan dari 'spark batch create'.

azdata bdc spark batch state --batch-id -i 
                             

Examples

Dapatkan status batch untuk batch dengan ID 0.

azdata spark batch state --batch-id 0

Parameter yang Diperlukan

--batch-id -i

Nomor ID batch Spark.

Argumen Global

--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--output -o

Format output. Nilai yang diizinkan: json, jsonc, tabel, tsv. Default: json.

--query -q

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

azdata bdc spark batch delete

Ini menghapus batch Spark. Id batch dikembalikan dari 'spark batch create'.

azdata bdc spark batch delete --batch-id -i 
                              

Examples

Menghapus batch.

azdata spark batch delete --batch-id 0

Parameter yang Diperlukan

--batch-id -i

Nomor ID batch Spark.

Argumen Global

--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--output -o

Format output. Nilai yang diizinkan: json, jsonc, tabel, tsv. Default: json.

--query -q

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

Langkah berikutnya

Untuk informasi selengkapnya tentang perintah azdata lainnya, lihat referensi azdata.

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menginstal alat azdata , lihat Menginstal azdata.