Bagikan melalui

Mengubah Data dengan Transformasi

Berlaku untuk: SQL Server SSIS Integration Runtime di Azure Data Factory

Integration Services mencakup tiga jenis komponen aliran data: sumber, transformasi, dan tujuan.

Diagram berikut menunjukkan aliran data sederhana yang memiliki sumber, dua transformasi, dan tujuan.

Aliran Data

Transformasi Integration Services menyediakan fungsionalitas berikut:

  • Memisahkan, menyalin, dan menggabungkan set baris dan melakukan operasi pencarian.

  • Memperbarui nilai kolom dan membuat kolom baru dengan menerapkan transformasi seperti mengubah huruf kecil menjadi huruf besar.

  • Melakukan operasi kecerdasan bisnis seperti membersihkan data, menambang teks, atau menjalankan kueri prediksi penambangan data.

  • Membuat kumpulan baris baru yang terdiri dari nilai agregat atau diurutkan, data sampel, atau data pivot dan tidak terpivot.

  • Melakukan tugas seperti mengekspor dan mengimpor data, memberikan informasi audit, dan bekerja dengan dimensi yang berubah secara perlahan.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Transformasi Layanan Integrasi.

Anda juga dapat menulis transformasi kustom. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengembangkan Komponen Aliran Data Kustom dan Mengembangkan Jenis Komponen Aliran Data Tertentu.

Setelah Anda menambahkan transformasi ke perancang aliran data, tetapi sebelum mengonfigurasi transformasi, Anda menyambungkan transformasi ke aliran data dengan menyambungkan output transformasi atau sumber lain dalam aliran data ke input transformasi ini. Konektor antara dua komponen aliran data disebut jalur. Untuk informasi selengkapnya tentang menyambungkan komponen dan bekerja dengan jalur, lihat Menyambungkan Komponen dengan Jalur.

Untuk menambahkan transformasi ke aliran data

Untuk menyambungkan transformasi ke aliran data

Untuk mengatur properti transformasi

Lihat Juga

Tugas Aliran Data
Aliran Data
Menyambungkan Komponen dengan Jalur
Penanganan Kesalahan dalam Data
Aliran Data

  • Last updated on