Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Penggunaan
microsoftml.n_gram(ngram_length: numbers.Real = 1,
skip_length: numbers.Real = 0, all_lengths: bool = True,
max_num_terms: list = [10000000], weighting: str = 'Tf')
Deskripsi
Mengekstrak NGram dari teks dan mengonversinya menjadi vektor menggunakan kamus.
Argumen
ngram_length
Panjang Ngram (pengaturan).
skip_length
Jumlah maksimum token yang akan dilewati saat membuat ngram (pengaturan).
all_lengths
Apakah akan menyertakan semua panjang ngram hingga NgramLength atau hanya NgramLength (pengaturan).
max_num_terms
Jumlah maksimum ngram untuk disimpan dalam kamus (pengaturan).
Bobot
Kriteria pembobotan (pengaturan).