Integrasi Kerangka Kerja Agen

Microsoft Agent Framework memiliki integrasi dengan berbagai layanan, alat, dan protokol.

Telusuri menurut penyedia

Provider Area integrasi
Microsoft Foundry Model, agen terkelola, alat, RAG, memori, evaluasi, pengamatan, model lokal, dan agen yang dihosting
Microsoft Azure Azure OpenAI, Pencarian Azure AI, Azure Cosmos DB, Pemahaman Konten Azure, Microsoft Purview, Azure Monitor, dan Azure Functions
OpenAI Inferensi model, alat yang dihosting, ChatKit, dan titik akhir yang kompatibel dengan OpenAI
Anthropic Model Claude, Claude Agent SDK, Foundry, Bedrock, dan Vertex AI
Amazon Web Services Amazon Bedrock dan Anthropic Claude di Bedrock
Google Google Gemini dan Anthropic Claude di Vertex AI
Ollama Inferensi model lokal melalui klien asli dan yang kompatibel dengan OpenAI
Mistral Penyematan teks Mistral

Lihat semua ekosistem penyedia.

Telusuri menurut komponen

Integrasi UI Framework

Kerangka Kerja UI Status Rilis
AG-UI Preview
ChatKit Preview
DevUI Preview

Integrasi middleware

Integrasi evaluasi

Penyimpanan Vektor

Microsoft Agent Framework mendukung integrasi dengan berbagai penyimpanan vektor. Ini dapat berguna untuk melakukan Retrieval Augmented Generation (RAG) atau penyimpanan ingatan.

Untuk berintegrasi dengan penyimpanan vektor, kami mengandalkan 📦Microsoft. Extensions.VectorData.Abstractions yang menyediakan lapisan abstraksi terpadu untuk berinteraksi dengan penyimpanan vektor di .NET. Abstraksi ini memungkinkan Anda menulis kode sederhana tingkat tinggi terhadap satu API, dan menukar penyimpanan vektor yang mendasar dengan perubahan minimal pada aplikasi Anda. Di mana komponen Agent Framework mengandalkan penyimpanan vektor, mereka menggunakan abstraksi ini untuk memungkinkan Anda memilih implementasi pilihan Anda.

Tip

Lihat dokumentasi Vector untuk aplikasi AI .NET untuk informasi selengkapnya tentang cara menyerap data ke penyimpanan vektor, menghasilkan penyematan, dan melakukan pencarian vektor atau hibrid.

Implementasi Abstraksi Penyimpanan Vektor

Implementation C# Menggunakan SDK yang didukung secara resmi Pengelola / Pemasok
Pencarian Azure AI ✅ ✅ Microsoft
Cosmos DB MongoDB (vCore) ✅ ✅ Microsoft
Cosmos DB No SQL ✅ ✅ Microsoft
Couchbase ✅ ✅ Couchbase
Elasticsearch ✅ ✅ Elastis
In-Memory (Dalam Memori) ✅ N/A Microsoft
MongoDB ✅ ✅ Microsoft
Neon Serverless Postgres Menggunakan Konektor Postgres ✅ Microsoft
Oracle ✅ ✅ Oracle
Pinecone ✅ ❌ Microsoft
Postgres ✅ ✅ Microsoft
Qdrant ✅ ✅ Microsoft
Redis ✅ ✅ Microsoft
SQL Server ✅ ✅ Microsoft
SQLite ✅ ✅ Microsoft
Volatil (Dalam Memori) Tidak digunakan lagi (gunakan In-Memory) N/A Microsoft
Weaviate ✅ ✅ Microsoft

Penting

Implementasi abstraksi penyimpanan vektor dibangun oleh berbagai sumber. Tidak semua konektor dikelola oleh Microsoft. Saat mempertimbangkan implementasi, pastikan untuk mengevaluasi kualitas, lisensi, dukungan, dll. untuk memastikan mereka memenuhi kebutuhan Anda. Pastikan Anda juga meninjau dokumentasi setiap penyedia untuk mengetahui informasi kompatibilitas versi secara mendetail.

Penting

Beberapa implementasi secara internal menggunakan SDK Database yang tidak didukung secara resmi oleh Microsoft atau oleh penyedia Database. Kolom Penggunaan SDK yang Didukung Resmi mencantumkan mana yang menggunakan SDK yang didukung secara resmi dan mana yang tidak.

Agent Framework mendukung penggunaan koleksi VectorStore Kernel Semantik untuk menyediakan kemampuan penyimpanan vektor kepada agen. Lihat dokumentasi konektor penyimpanan vektor untuk mempelajari cara menyiapkan koleksi penyimpanan vektor yang berbeda. Lihat Membuat alat pencarian dari VectorStore untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakannya untuk RAG.

Note

Dukungan Go untuk fitur ini akan segera hadir. Lihat repositori Agent Framework Go untuk status terbaru.

Langkah selanjutnya

Telusuri integrasi menurut komponen

  • Last updated on