Tanya Jawab Umum untuk perintah

Pertanyaan umum (FAQ) ini menjelaskan dampak AI dari fitur pembuat perintah.

Apa itu perintah?

Fitur perintah dalam pembuat perintah menawarkan kemampuan serbaguna kepada pengguna untuk mengembangkan alur kerja berbasis AI, aplikasi, transformasi data, dan penyesuaian kopilot. Ini memungkinkan pembuatan alur kerja dan aplikasi yang meringkas dokumen, membuat tanggapan draf, mengklasifikasikan teks, dan menerjemahkan bahasa. Kemampuan ini didukung oleh Azure OpenAI Service, yang memanfaatkan teknologi Generative Pre-trained Transformer (GPT). Model-model ini dilatih pada sejumlah besar data teks, memungkinkan mereka menghasilkan teks yang menyerupai konten yang ditulis manusia.

Pelajari selengkapnya di Catatan Transparansi untuk Azure OpenAI Service.

Apa saja kasus penggunaan perintah yang dimaksudkan?

Perintah di pembuat perintah memungkinkan Anda membangun aplikasi cerdas, alur kerja, dan memperluas kopilot. Mereka memanfaatkan kemampuan model GPT yang telah dilatih sebelumnya, yang meniadakan perlunya pelatihan model kustom. Misalnya, tujuannya mungkin untuk membangun alur kerja yang merangkum keluhan pelanggan yang masuk. Kemudian, membuat tiket dalam alat manajemen insiden berdasarkan kategori keluhan yang masuk. Dalam contoh ini, pembuat dapat menginstruksikan model untuk mengkategorikan dan meringkas keluhan yang masuk untuk membuat insiden baru.

Daftar berikut berisi kasus penggunaan paling populer untuk layanan ini:

• Ringkasan email, percakapan, transkrip, dokumen, dan banyak lagi.
• Saran draf tanggapan atas pertanyaan pelanggan, keluhan, email, dan lainnya.
• Ekstraksi informasi dari kontrak, email, faktur, pesanan, dan lainnya.
• Klasifikasi konten dalam kategori yang diinginkan (misalnya, apakah email adalah pesanan, keluhan, atau retur).
• Analisis sentimen dari teks tertentu (misalnya, mengidentifikasi sentimen ulasan produk).

Dalam semua kasus ini, pengguna bertanggung jawab atas hasil akhir sistem. Mereka diharuskan untuk meninjau konten yang dihasilkan untuk mengetahui potensi ketidakakuratan atau ketidaklengkapan sebelum menggunakannya.

Bagaimana kesiapan fitur perintah dievaluasi? Metrik apa yang digunakan untuk mengukur kinerja?

Evaluasi kemampuan ini melibatkan pengujian komprehensif di berbagai parameter keselamatan. Pengujian ini memastikan bahwa fitur tersebut selaras dengan standar dan prinsip AI yang bertanggung jawab organisasi kami. Layanan ini juga terus dinilai untuk potensi kerentanan. Metrik kinerja yang kami gunakan terutama melibatkan efisiensi penyaringan konten dan tingkat kesepakatan antara manusia dan mesin pada konten yang difilter versus yang tidak difilter.

Moderasi konten seperti apa yang diterapkan untuk perintah?

Model bahasa besar dilatih pada data internet, yang bagus untuk membangun model dunia umum. Pada saat yang sama, ia dapat mewarisi konten toksik, berbahaya, dan bias dari sumber yang sama. Model dilatih untuk berperilaku aman dan tidak menghasilkan konten berbahaya (kebencian dan ketidakadilan, seksualitas, kekerasan, melukai diri sendiri), tetapi terkadang dapat menghasilkan output toksik. Builder perintah memanfaatkan layanan Keamanan Konten Azure AI untuk menyematkan kemampuan moderasi konten canggih dalam perintah AI. Ini mencakup layanan untuk menganalisis output yang dihasilkan dengan pemindai konten berbahaya multi-tingkat keparahan dan perlindungan terhadap serangan injeksi cepat. Output-nya juga dipindai untuk regurgitasi bahan yang dilindungi.

Pembuat dapat mengatur tingkat moderasi konten hanya untuk konten berbahaya. Moderasi yang lebih rendah meningkatkan risiko konten berbahaya dalam respons perintah. Moderasi yang lebih tinggi menurunkan risiko itu, tetapi dapat mengurangi jumlah respons.

Pelajari selengkapnya di Tingkat moderasi konten.

Apa saja keterbatasan fitur perintah? Bagaimana pengguna dapat meminimalkan dampak keterbatasan perintah saat menggunakan sistem?

Penggunaan teknologi ini harus sesuai dengan persyaratan dalam Tata tertib Azure OpenAI Service. Teknologi ini tidak boleh digunakan untuk menghasilkan konten yang terkait dengan propaganda politik, ujaran kebencian, informasi yang salah, menyakiti diri sendiri, diskriminasi, materi seksual eksplisit, atau konten lain yang dilarang oleh tata tertib. Aplikasi yang tidak didukung dari teknologi ini termasuk memberikan saran, penggunaan untuk panduan hukum, keuangan, terkait kesehatan, atau prediksi di masa mendatang, serta perhitungan keuangan, ilmiah, atau matematika, dan penggunaan lain yang tidak didukung yang disebutkan dalam Catatan Transparansi untuk Azure OpenAI Service.

Konten yang dihasilkan AI dapat memiliki kesalahan, oleh karena itu pembuat harus memberi tahu pengguna akhir tentang solusi mereka bahwa pembuatan konten dengan model ini dibuat oleh AI secara transparan. Komunikasi yang jelas dari konten yang dihasilkan membantu menghindari ketergantungan yang berlebihan. Pembuat juga harus memasukkan kemungkinan langkah ulasan manusia untuk memastikan bahwa konten yang dihasilkan AI akurat dan sesuai sebelum menggunakannya.

Faktor dan pengaturan operasional apa yang memungkinkan penggunaan sistem ini secara bertanggung jawab?

Konten yang dihasilkan oleh model AI bersifat probabilistik, dan karenanya respons model dapat bervariasi untuk perintah yang sama. Respons yang dihasilkan mungkin salah atau menyesatkan dan dapat menyebabkan hasil yang tidak diinginkan dari alur atau aplikasi. Misalnya, pelanggan bisnis mungkin menerima informasi, rekomendasi, atau dukungan yang salah atau keliru. Pembuat harus menerapkan pengawasan manusia yang bermakna dalam alur dan aplikasi mereka, dan menguji perintah mereka untuk potensi menghasilkan perilaku berbahaya atau konten terlarang seperti yang tercantum dalam tata tertib Microsoft. Pengembang low-code juga harus transparan tentang penggunaan AI dalam aplikasi dan alur mereka untuk menginformasikan pengguna bisnis, yang menunjukkan bahwa konten tersebut dihasilkan oleh AI. Selain itu, respons yang dihasilkan mungkin tidak sesuai dengan ekspektasi pengembang kode rendah karena batasan panjang, pemfilteran konten, atau pemilihan model.

Apa nama model GPT, di mana ia di-host, dan bagaimana cara mengaksesnya?

Pembuat perintah mendukung model GPT 4.1 mini, GPT 4.1, dan GPT 5, yang dihosting di Azure OpenAI Service. Anda dapat mengakses model ini melalui perintah di seluruh Power Platform, di aplikasi, alur, dan kopilot Anda.

Pelajari selengkapnya di Apa yang baru di Azure OpenAI Service?

Apakah data saya digunakan untuk melatih atau meningkatkan model bahasa besar yang tersedia di pembuat perintah?

Pembuat perintah berjalan pada Azure OpenAI Service yang di-host oleh Microsoft. Data pelanggan tidak digunakan untuk melatih atau meningkatkan model fondasi Azure OpenAI Service apa pun. Microsoft tidak membagikan data pelanggan Anda kepada pihak ketiga kecuali atas izin Anda. Perintah pelanggan (input) dengan data pendasarannya dan respons model (output) tidak digunakan untuk melatih atau meningkatkan model fondasi Azure OpenAI Service.

Apakah konten yang ditambahkan ke tindakan "Jalankan perintah" dapat diakses oleh publik?

Tab Tentang untuk tindakan mengatakan, Tindakan ini menyediakan akses ke perintah Anda yang memanfaatkan model GPT yang berjalan di Azure OpenAI Service.

Perintah Perintah yang Anda tambahkan ke tindakan Jalankan perintah di Power Automate bersifat pribadi secara default. Mereka hanya terlihat dan dapat digunakan dalam organisasi Anda, tidak dapat diakses oleh dunia. Perintah bersifat pribadi dan ditujukan untuk penggunaan internal di perusahaan Anda.

Perintah yang baru dibuat bersifat pribadi secara default. Ini berarti bahwa mereka terlihat dan dapat digunakan dalam Power Automate, Power Apps, dan Microsoft Copilot Studio hanya oleh orang yang menciptakannya. Hal ini memungkinkan pembuat waktu untuk menguji dan mengevaluasinya dalam aplikasi atau alur kerja dan memastikan keakuratannya sebelum membagikannya.

Jika Anda ingin pengguna lain di lingkungan atau grup menggunakan perintah Anda di Power Apps atau Power Automate, Anda perlu membagikannya.

Pelajari lebih lanjut di Bagikan perintah Anda.

Bagaimana gambar orang diproses dalam perintah pembuat?

Pembuat perintah tidak dimaksudkan untuk digunakan untuk mengidentifikasi individu berdasarkan fitur wajah atau data biometrik. Saat Anda mengirimkan gambar yang berisi orang di pembuat perintah, sistem secara otomatis menerapkan fitur memburamkan wajah sebelum menganalisis gambar untuk melindungi privasi individu. Langkah pengaburan ini membantu mengatasi masalah privasi dengan mencegah identifikasi berdasarkan fitur wajah. Dengan pemburaman, tidak ada pengenalan wajah atau pencocokan templat wajah yang terlibat. Sebaliknya, setiap identifikasi individu terkenal bergantung pada isyarat kontekstual, seperti seragam atau pengaturan unik, bukan pada wajah mereka. Tindakan privasi ini seharusnya tidak memengaruhi kualitas hasil yang Anda terima. Pemburaman wajah terkadang dapat dirujuk dalam respons sistem.

Pelajari lebih lanjut di pemburaman wajah.

Potensi bahaya saat menggunakan gambar atau dokumen dalam perintah

Pembuat perintah mengurangi sebagian besar risiko yang terlibat saat menggunakan gambar atau dokumen dalam perintah, tetapi beberapa risiko masih memerlukan kehati-hatian ekstra dari pembuat perintah:

• Gambar atau dokumen dapat berisi teks atau visual berbahaya yang dapat memengaruhi proses hilir Anda.
• Gambar atau dokumen dapat menyertakan instruksi khusus dan mungkin tersembunyi yang dapat membahayakan atau mengesampingkan perintah awal.
• Gambar atau dokumen dapat berisi instruksi yang dapat mengarah pada pembuatan konten yang berada di bawah kekayaan intelektual (IP).
• Perintah dapat menghasilkan komentar bias pada gambar atau dokumen.
• Mengekstrak informasi dari gambar atau dokumen berkualitas rendah dapat menyebabkan informasi yang salah yang juga dikenal sebagai halusinasi.

Apa perbedaan model o3 dengan model GPT?

Model o3 menonjol dari model GPT terutama karena kemampuan penalarannya yang canggih. Ia menghasilkan rantai pemikiran internal yang terperinci sebelum merespons, yang mengarah pada peningkatan kinerja dalam matematika, pengkodean, dan tugas analitis. Namun, pendekatan ini menghasilkan peningkatan persyaratan komputasi dan waktu respons yang lebih lambat dibandingkan dengan model GPT. GPT-4o atau 1 GPT-4.1, misalnya, unggul dalam tugas bahasa umum dan menawarkan respons yang lebih cepat dan hemat biaya, sehingga cocok untuk aplikasi di mana output cepat sangat penting.

Apa yang dimaksud dengan perintah dan fungsi AI?

Perintah

Perintah memberi pembuat kebebasan untuk menginstruksikan model bahasa besar (LLM) untuk berperilaku dengan cara tertentu, atau untuk melakukan tugas tertentu. Dengan membuat perintah dengan hati-hati, Anda dapat membuat respons yang sesuai dengan kebutuhan bisnis spesifik Anda. Ini mengubah model LLM menjadi alat yang fleksibel untuk menyelesaikan berbagai tugas.

Misalnya, dengan model bahasa, perintah dapat memandu model untuk menjawab pertanyaan, melengkapi teks, menerjemahkan bahasa, meringkas dokumen, dan mengidentifikasi tugas, hal yang harus dilakukan, dan item tindakan dalam teks. Kompleksitas perintah kustom dapat berkisar dari satu kalimat hingga sesuatu yang lebih rumit, tergantung pada tugasnya.

Fungsi AI

Fungsi AI bawaan adalah perintah yang telah dikonfigurasi sebelumnya yang dibuat oleh tim Microsoft untuk membantu pembuat menyelesaikan tugas umum dengan mudah. Mereka menawarkan kemampuan AI siap pakai di berbagai kasus penggunaan, yang menyederhanakan pengalaman pembuat untuk menanamkan kecerdasan dalam solusi mereka.

Misalnya, perintah bawaan model bahasa dapat terlihat seperti ini:

Ekstrak sebagai daftar bernomor poin tindakan dari: [TextToExtract]

Dalam hal ini, pengguna hanya perlu menyediakan teks [TextToExtract] dari mana mereka ingin mengekstrak poin tindakan. Perintah bawaan mengurus sisanya.