Gunakan model bawaan pemrosesan faktur di Power Automate

1. Masuk ke Power Automate.

2. Pilih Alur saya di panel kiri, lalu pilih Alur>baru Aliran awan instan.

3. Beri nama alur Anda, pilih Picu alur secara manual di bawah Pilih cara memicu alur ini, lalu pilih Buat.

4. Perluas Picu alur secara manual, lalu pilih +Tambahkan File>input sebagai tipe input.

5. Ganti Konten File dengan Faktur saya (juga dikenal sebagai judul).

6. Pilih +Langkah>AI Builder baru, lalu pilih Ekstrak informasi dari faktur dalam daftar tindakan.

7. Tentukan Faktur saya dari pemicu di input File faktur.

   

8. Dalam tindakan berturut-turut, Anda dapat menggunakan salah satu nilai faktur dari output model.

   

Selamat! Anda telah membuat alur yang menggunakan AI Builder model pemrosesan faktur. Pilih Simpan di kanan atas, lalu pilih Uji untuk mencoba alur Anda.

Rentang halaman

Untuk dokumen besar, Anda dapat menentukan rentang halaman yang akan diproses.

Anda dapat memasukkan nilai halaman atau rentang halaman di parameter Pages . Contoh: 1 atau 3-5.

Catatan

Jika Anda memiliki dokumen besar dengan hanya satu faktur, kami sangat menyarankan untuk menggunakan parameter Pages untuk membidik faktur Anda, dan karenanya mengurangi biaya prediksi model dan meningkatkan kinerja. Namun, rentang halaman harus berisi faktur unik agar tindakan mengembalikan data yang benar.

Contoh: Dokumen berisi faktur pertama di halaman 2 dan faktur kedua yang mencakup halaman 3 dan 4:

• Jika Anda memasukkan rentang halaman 2, itu akan mengembalikan data faktur pertama.
• Jika Anda memasukkan rentang halaman 3-4, itu hanya akan mengembalikan data faktur kedua.
• Jika Anda memasukkan rentang halaman 2-4, itu akan mengembalikan sebagian data faktur pertama dan kedua (harus dihindari).

Parameter

Input

Nama	Wajib	Tipe	Description
File tanda terima	Ya	file	File faktur untuk diproses
Halaman	No	string	Rentang halaman untuk diproses

Output

Nama	Tipe	Devinisi
Jumlah jatuh tempo (teks)	string	Jumlah jatuh tempo seperti yang tertulis di faktur
Jumlah jatuh tempo (angka)	mengapung	Jumlah yang harus dibayar dalam format angka standar. Contoh: 1234.98
Keyakinan jumlah jatuh tempo	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Alamat penagihan	string	Alamat penagihan
Keyakinan alamat penagihan	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Penerima alamat penagihan	string	Penerima alamat penagihan
Keyakinan penerima alamat penagihan	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Alamat pelanggan	string	Alamat pelanggan
Keyakinan alamat pelanggan	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Penerima alamat pelanggan	string	Penerima alamat pelanggan
Keyakinan penerima alamat pelanggan	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
ID pelanggan	string	ID pelanggan
Keyakinan ID pelanggan	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Nama pelanggan	string	Nama pelanggan
Keyakinan nama pelanggan	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Tanggal jatuh tempo (teks)	string	Tanggal jatuh tempo seperti yang tertulis di faktur
Tanggal jatuh tempo (tanggal)		Tanggal jatuh tempo dalam format tanggal standar. Contoh: 2019-05-31T00:00:00Z
Keyakinan tanggal jatuh tempo	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Tanggal faktur (teks)	string	Tanggal faktur seperti yang tertulis di faktur
Tanggal faktur (tanggal)	date	Tanggal faktur dalam format tanggal standar. Contoh: 2019-05-31T00:00:00Z
Keyakinan tanggal faktur	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
ID Faktur	string	ID Faktur
Keyakinan ID faktur	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Total faktur (teks)	string	Total faktur seperti yang tertulis di faktur
Total faktur (angka)	mengapung	Total faktur dalam format tanggal standar. Contoh: 2019-05-31T00:00:00Z
Keyakinan total faktur	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Pesanan pembelian	string	Pesanan pembelian
Keyakinan pesanan pembelian	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Alamat remitansi	string	Alamat remitansi
Keyakinan alamat remitansi	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Penerima alamat remitansi	string	Penerima alamat remitansi
Keyakinan penerima alamat pengiriman	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Alamat layanan	string	Alamat layanan
Keyakinan alamat layanan	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Penerima alamat layanan	string	Penerima alamat layanan
Keyakinan penerima alamat layanan	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Alamat pengiriman	string	Alamat pengiriman
Keyakinan alamat pengiriman	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Penerima alamat pengiriman	string	Penerima alamat pengiriman
Keyakinan penerima alamat pengiriman	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Subtotal (teks)	string	Subtotal seperti yang tertulis di faktur
Subtotal (angka)	mengapung	Subtotal dalam format angka standar. Contoh: 1234.98
Keyakinan subtotal	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Pajak total (teks)	string	Total pajak seperti yang tertulis di faktur
Pajak total (angka)	mengapung	Total pajak dalam format angka standar. Contoh: 1234.98
Keyakinan pajak total	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Alamat vendor	string	Alamat vendor
Keyakinan alamat vendor	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Penerima alamat vendor	string	Penerima alamat vendor
Keyakinan penerima alamat vendor	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Nama vendor	string	Nama vendor
Keyakinan nama vendor	mengapung	Seberapa percaya diri model ini dalam prediksi. Skor antara 0 (kepercayaan diri rendah) dan 1 (kepercayaan diri tinggi).
Teks terdeteksi	string	Baris teks yang dikenali dari menjalankan OCR pada faktur. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar teks.
Nomor halaman teks yang terdeteksi	integer	Di halaman mana baris teks yang dikenali ditemukan. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar teks.

Topik terkait

Gambaran umum pemrosesan faktur