Gunakan model pra-pemrosesan tanda terima yang telah dibuat di Power Automate

1. Masuk Power Automate.

2. Pilih Alur saya di panel kiri, lalu pilih Alur baru>Alur cloud instan.

3. Beri nama alur Anda, pilih Picu alur secara manual di bawah Pilih cara memicu alur ini, lalu pilih Buat.

4. Perluas Picu aliran secara manual, lalu pilih +Tambahkan masukan>File sebagai jenis masukan.

5. Ganti Konten File dengan Tanda terima saya (juga dikenal sebagai judul).

6. Pilih +Langkah baru>AI Builder, lalu pilih Ekstrak informasi dari tanda terima dalam daftar tindakan.

7. Pilih input File tanda terima , lalu pilih Tanda terima saya dari daftar Konten dinamis :

   

8. Dalam tindakan berturut-turut, Anda dapat menggunakan salah satu nilai tanda terima dari bagian keluaran model di bawah ini.

   

Catatan

Nilai tanda terima dikembalikan sebagai string. Untuk memanipulasinya sebagai angka, Anda dapat menggunakan fungsi konversi float atau int .

Selamat! Anda telah membuat alur yang menggunakan AI Builder model pemrosesan tanda terima. Pilih Simpan di kanan atas, lalu pilih Uji untuk mencoba alur Anda.

Rentang halaman

Untuk dokumen besar, dimungkinkan untuk menentukan rentang halaman yang akan diproses.

Anda dapat memasukkan nilai halaman atau rentang halaman dalam parameter Halaman . Contoh: 1 atau 3-5.

Catatan

Jika Anda memiliki dokumen besar dengan hanya satu tanda terima, kami sangat menyarankan untuk menggunakan parameter Halaman untuk mengarahkan ke tanda terima Anda, dan dengan demikian mengurangi biaya prediksi model dan meningkatkan kinerja. Namun, perlu diperhatikan bahwa hanya data kwitansi pertama dalam rentang halaman yang akan dikembalikan dan bahwa kuitansi multi-halaman tidak didukung.

Contoh: Suatu dokumen berisi tanda terima pertama di halaman 2 dan tanda terima kedua yang membentang di halaman 3 dan 4:

• Jika Anda memasukkan nilai 2, maka akan mengembalikan data penerimaan pertama
• Jika Anda memasukkan nilai 3-4, itu hanya akan mengembalikan data halaman pertama dari tanda terima kedua
• Jika Anda memasukkan nilai 2-4, maka hanya akan mengembalikan data kwitansi pertama, bukan data kwitansi kedua.

Parameter

Input

Nama	Wajib	Tipe	Description
File tanda terima	Ya	string	File tanda terima untuk diproses
Halaman	No	string	Rentang halaman yang akan diproses

Output

Nama	Tipe	Description
Nama pedagang	string	Nama penjual
Alamat pedagang	string	Alamat penjual
Nomor telepon pedagang	string	Nomor telepon penjual
Tanggal transaksi	string	Tanggal transaksi
Waktu transaksi	string	Waktu transaksi
Nama barang yang dibeli	string	Nama barang yang dibeli. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar item.
Jumlah barang yang dibeli	string	Jumlah barang yang dibeli. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar item.
Harga barang yang dibeli	string	Harga barang yang dibeli. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar item.
Total harga barang yang dibeli	string	Total harga barang yang dibeli. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar item.
Jumlah keseluruhan	string	Subtotal
Pajak	string	Pajak
Tip	string	Tip
Total	string	Total
Kepercayaan nama pedagang	mengambang	Seberapa yakin model tersebut dalam mendeteksinya
Keyakinan alamat pedagang	mengambang	Seberapa yakin model tersebut dalam mendeteksinya
Kepercayaan nomor telepon pedagang	mengambang	Seberapa yakin model tersebut dalam mendeteksinya
Keyakinan tanggal transaksi	mengambang	Seberapa yakin model tersebut dalam mendeteksinya
Keyakinan waktu transaksi	mengambang	Seberapa yakin model tersebut dalam mendeteksinya
Keyakinan nama barang yang dibeli	mengambang	Seberapa yakinnya model tersebut dalam mendeteksinya. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar item.
Keyakinan jumlah barang yang dibeli	mengambang	Seberapa yakinnya model tersebut dalam mendeteksinya. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar item.
Keyakinan harga barang yang dibeli	mengambang	Seberapa yakinnya model tersebut dalam mendeteksinya. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar item.
Keyakinan total harga barang yang dibeli	mengambang	Seberapa yakinnya model tersebut dalam mendeteksinya. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar item.
Keyakinan subtotal	mengambang	Seberapa yakin model tersebut dalam mendeteksinya
Kepercayaan pajak	mengambang	Seberapa yakin model tersebut dalam mendeteksinya
Keyakinan tip	mengambang	Seberapa yakin model tersebut dalam mendeteksinya
Kepercayaan total	mengambang	Seberapa yakin model tersebut dalam mendeteksinya
Teks terdeteksi	string	Baris teks yang dikenali. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar teks.
Nomor halaman teks yang terdeteksi	integer	Di halaman mana baris teks yang dikenali ditemukan. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar teks.
Tinggi teks yang terdeteksi	mengambang	Tinggi baris teks. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar teks.
Posisi kiri teks yang terdeteksi	mengambang	Posisi kiri baris teks. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar teks.
Posisi teratas teks yang terdeteksi	mengambang	Posisi teratas baris teks. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar teks.
Lebar teks yang terdeteksi	mengambang	Lebar baris teks. Dikembalikan sebagai bagian dari daftar teks.

Informasi terkait

• Ikhtisar pemrosesan tanda terima
• Pelatihan: Proses penerimaan dengan AI Builder (modul)