Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Dalam artikel ini, Anda membuat alur cloud yang menggunakan AI Builder model bawaan analisis sentimen.
Masuk Power Automate.
Pilih Alur saya di panel kiri, lalu pilih Alur>baru Alur cloud instan.
Beri nama alur cloud Anda, pilih Picu alur secara manual di bawah Pilih cara memicu alur ini, lalu pilih Buat.
Perluas Picu alur secara manual, lalu pilih+Tambahkan Teks input .>
Ganti Input dengan Teks Saya (juga dikenal sebagai judul).
Pilih + Langkah>AI Builder baru, lalu pilih Analisis sentimen positif atau negatif dalam daftar tindakan.
Di input Bahasa , pilih atau masukkan bahasa Anda.
Di input Teks , pilih Teks Saya dari daftar Konten dinamis:
Dalam tindakan berturut-turut, Anda dapat menggunakan kolom apa pun yang diekstraksi oleh AI Builder model. Misalnya, Anda dapat menambahkan baris ke file Excel untuk setiap kalimat menggunakan sentimen Kalimat,Kalimat probabilitas positif dan Kalimat probabilitas negatif:
Selamat! Anda membuat alur cloud yang menggunakan model analisis sentimen. Pilih Simpan di kanan atas, lalu pilih Uji untuk mencoba alur cloud Anda.
Parameter
Input
| Nama | Wajib | Tipe | Description | Values |
|---|---|---|---|---|
| Teks | Ya | string | Teks yang akan dianalisis | Kalimat teks |
| Bahasa | Ya | string | Bahasa teks yang akan dianalisis | Item dalam daftar bahasa yang telah ditentukan sebelumnya atau kode bahasa (mis.: "en", "fr", "zh_chs", "ru") |
Output
| Nama | Tipe | Description | Values |
|---|---|---|---|
| Sentimen teks keseluruhan | string | Sentimen keseluruhan dari teks yang dianalisis | Positif, netral atau negatif |
| Probabilitas keseluruhan teks positif | mengapung | Probabilitas sentimen positif dalam teks yang dianalisis | Nilai dalam kisaran 0 hingga 1. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahwa sentimen yang diidentifikasi akurat |
| Probabilitas keseluruhan teks negatif | mengapung | Probabilitas sentimen negatif dalam teks yang dianalisis | Nilai dalam kisaran 0 hingga 1. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahwa sentimen yang diidentifikasi akurat |
| Probabilitas keseluruhan teks netral | mengapung | Probabilitas sentimen netral dalam teks yang dianalisis | Nilai dalam kisaran 0 hingga 1. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahwa sentimen yang diidentifikasi akurat |
| Skor dokumen | objek | Objek yang berisi skor keseluruhan | Skor positif, netral dan negatif |
| Kalimat | Daftar | Daftar struktur data kalimat yang berisi sentimen dan skor keseluruhan kalimat | Sentimen kalimat, skor positif, netral dan negatif |
| Sentimen kalimat | string | Sentimen kalimat yang dianalisis | Positif, netral atau negatif |
| Kalimat probabilitas positif | mengapung | Probabilitas sentimen positif dalam kalimat yang dianalisis | Nilai dalam kisaran 0 hingga 1. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahwa sentimen yang diidentifikasi akurat |
| Kalimat probabilitas negatif | mengapung | Probabilitas sentimen negatif dalam kalimat yang dianalisis | Nilai dalam kisaran 0 hingga 1. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahwa sentimen yang diidentifikasi akurat |
| Kalimat probabilitas netral | mengapung | Probabilitas sentimen netral dalam kalimat yang dianalisis | Nilai dalam kisaran 0 hingga 1. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahwa sentimen yang diidentifikasi akurat |
| kalimatSkor | objek | Struktur data yang berisi skor kalimat | Skor positif, netral, dan negatif |
Menggunakan analisis sentimen untuk menganalisis email Dynamics 365 yang masuk
Power Automate menyediakan templat yang memungkinkan Anda menganalisis email Dynamics 365 masuk dengan menggunakan AI Builder analisis sentimen. Templat ini memerlukan beberapa penyesuaian tabel email Anda Microsoft Dataverse sebelum Anda dapat menggunakannya.
Buat atribut di tabel Pesan Email Anda untuk menyimpan hasil analisis sentimen.
Untuk informasi tentang cara membuat atribut, lihat Membuat dan mengedit kolom untuk Dataverse menggunakan Power Apps portal.
Masuk Power Automate.
Di panel kiri, pilih Templat, lalu cari sentimen pembuat ai.
Pilih Analisis sentimen email Dynamics menggunakan AI Builder.
Pilih lingkungan Anda, lalu pilih Lanjutkan.
Ketik Pesan Email di input Nama Entitas .
Ketik Organisasi dalam input Cakupan .
Selanjutnya, template menampilkan pesan dari draf email dan email yang diterima. Anda dapat memfilter ini jika Anda ingin melakukan analisis sentimen hanya pada status email yang dipilih. Untuk daftar kode status, lihat Pilihan Kode Status.
Pilih Tambahkan sentimen ke Entitas Email CDS, pilih Tampilkan opsi lanjutan, lalu temukan atribut yang Anda tambahkan di langkah 1.
Terakhir, tambahkan sentimen Global dari daftar Konten dinamis.
Jika Anda ingin kolom ini terlihat dalam tampilan kisi email, ikuti langkah-langkah berikut:
Buka desainer tampilan/formulir, dan tambahkan kolom kustom yang Anda buat di langkah 1 prosedur sebelumnya. Untuk informasi tentang cara menambahkan kolom ke tampilan Anda, lihat Menambahkan kolom ke tampilan Anda.
Tambahkan bidang ke formulir. Untuk mengetahui detailnya, lihat Menambahkan bidang ke formulir.