Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Jika kinerja model Anda tidak sesuai harapan, misalnya Anda memperoleh hasil buruk atau skor keyakinan rendah, ada beberapa hal yang dapat Anda coba.
Menafsirkan skor akurasi model Anda
Interpretasikan skor akurasi Anda untuk mengidentifikasi apa yang sulit diekstraksi oleh model Anda. Evaluasi model mencakup rekomendasi untuk menaikkan skor.
Masuk ke Power Apps atau Power Automate.
Pada panel kiri, pilih ... Selengkapnya>hub AI.
Di bawah Temukan kemampuan AI, pilih model AI.
(Opsional) Untuk menyimpan model AI secara permanen di menu guna memudahkan akses, pilih ikon pin.
Buka model pemrosesan dokumen yang ingin Anda selidiki. Skor akurasi seharusnya ditampilkan.
Catatan
Dalam kasus berikut, Anda tidak mendapatkan skor akurasi untuk model pemrosesan dokumen:
- Jika model dilatih dengan memilih "Dokumen umum" sebagai jenis dokumen. Saat ini, skor akurasi dikembalikan hanya untuk model jenis 'Dokumen templat tetap'.
- Model Anda diimpor dari lingkungan lain.
- Jika model Anda dilatih sebelum 1 Januari 2022. Dalam kasus ini, Anda dapat melatihnya kembali.
Pada halaman detail model, Anda akan mendapatkan skor akurasi umum.
Untuk mendapatkan rincian, pilih tinjau evaluasi lengkap.
Di panel ini, Anda dapat bernavigasi di antara berbagai tab untuk mengidentifikasi apa yang sulit diekstraksi oleh model Anda. Anda dapat menelusuri tab Koleksi, Bidang, Tabel, dan Kotak Centang untuk menemukan apa yang tidak diproses dengan benar.
Berikut contoh informasi di tab Bidang .
Dalam contoh ini, Anda ingin meningkatkan keakuratan informasi Vendor .
Saran tentang apa yang dapat Anda lakukan untuk meningkatkan tampilan model Anda dengan mengarahkan mouse ke atas item dengan skor akurasi yang buruk. Misalnya, rekomendasi untuk menyediakan lebih banyak dokumen sampel untuk pelatihan mungkin ditampilkan.
Pertanyaan umum
Apa yang dapat saya lakukan jika saya memiliki skor akurasi rendah untuk bidang, tabel, atau kotak centang?
- Periksa apakah bidang, tabel, atau kotak centang diberi tag dengan benar di semua dokumen.
- Sediakan lebih banyak contoh dokumen untuk pelatihan di mana bidang, tabel, atau kotak centang tersedia.
- Tinjau Praktik terbaik.
Apa yang dapat saya lakukan jika saya memiliki skor akurasi yang rendah untuk suatu koleksi?
Periksa apakah semua dokumen dalam koleksi memiliki tata letak yang sama. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang koleksi, buka Mengelompokkan dokumen berdasarkan koleksi.
Tambahkan lebih banyak dokumen ke data pelatihan
Semakin banyak dokumen yang Anda tandai, semakin AI Builder pelajari cara mengenali bidang dengan lebih baik. Untuk menambahkan lebih banyak dokumen, edit model pemrosesan dokumen Anda dan unggah lebih banyak dokumen. Anda menemukan pilihan untuk mengedit model pada halaman detail model.
Tips lainnya
- Untuk formulir yang sudah diisi, gunakan contoh yang semua bidangnya sudah diisi.
- Gunakan formulir dengan nilai yang berbeda di setiap bidang.
- Jika gambar formulir Anda kualitasnya rendah, gunakan set data yang lebih besar (misalnya 10-15 gambar).
- Jika memungkinkan, gunakan dokumen PDF berbasis teks, bukan dokumen berbasis gambar. PDF yang dipindai ditangani sebagai gambar.
- Saat Anda membuat model pemrosesan dokumen, unggah dokumen dengan tata letak yang sama di mana setiap dokumen merupakan contoh terpisah. Misalnya, faktur dari bulan yang berbeda harus berada dalam dokumen terpisah dan tidak semuanya dalam dokumen yang sama.
- Dokumen yang memiliki tata letak berbeda harus masuk ke koleksi berbeda saat Anda mengunggah sampel untuk pelatihan.
- Jika model pemrosesan dokumen mengekstraksi nilai dari bidang yang berdekatan dari bidang yang ingin Anda ekstrak, edit model dan tandai nilai yang berdekatan yang diambil secara tidak benar sebagai bidang yang berbeda. Dengan melakukan ini, model lebih memahami batasan setiap bidang.