Bagikan melalui

Kelola model Anda di AI Builder

Membuat model optimal untuk bisnis Anda dapat menjadi proses yang agak berulang. Hasil dapat bervariasi tergantung pada konfigurasi yang Anda atur dan data pelatihan yang Anda berikan. Memperbarui faktor-faktor ini dapat meningkatkan kinerja model Anda. Namun, dalam beberapa kasus, kinerja mungkin menurun. Setiap jenis model AI memiliki serangkaian pedoman untuk membantu Anda dalam proses pembuatan model terbaik, yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda.

Tangkapan layar untuk mengelola model AI.

Evaluasi model Anda

Setelah Anda melatih model Anda untuk pertama kalinya, Anda dapat mengevaluasi kinerja dan kualitasnya di halaman detailnya.

Bergantung pada jenis model AI Anda, skor kinerja mungkin muncul untuk setiap versi yang dilatih. Anda dapat menggunakan skor ini untuk membandingkan dua versi model yang sama dengan cepat. Namun, ingatlah bahwa skor didasarkan pada konfigurasi pelatihan tersebut. Pastikan Anda mempertimbangkan perubahan apa pun yang Anda buat antar versi saat membandingkan skor.

Setiap jenis model AI memiliki penjelasan berbeda tentang cara skor dihitung dan cara skor ditafsirkan. Lihat keterangan alat di samping Kinerja untuk mempelajari lebih lanjut.

Beberapa jenis model AI menyertakan fitur untuk menguji performa versi terlatih Anda dengan cepat menggunakan data nyata pilihan Anda. Pilih Uji cepat untuk melihat model Anda beraksi.

Setelah Anda selesai mengevaluasi model yang baru Anda latih, Anda memiliki dua opsi:

Model pakaian dalam

Model underfit adalah model yang sebenarnya berkinerja lebih buruk daripada tebakan acak. Jika model Anda secara konsisten berkinerja buruk, hal itu mungkin merupakan indikasi adanya masalah dengan data pelatihan Anda. Apakah bidang yang Anda gunakan relevan dengan jenis penentuan yang ingin dibuat oleh model Anda? Apakah ada kesalahan input data atau masalah lain yang menyebabkan model Anda tersesat?

Model yang terlalu pas

Suatu model overfit tampaknya berkinerja sangat baik—jika tidak sempurna—ketika dijalankan pada data pelatihan Anda. Hal itu dapat terjadi karena ada kolom dalam data pelatihan Anda yang secara langsung berhubungan dengan hasil. Misalnya, katakanlah Anda memiliki model prediksi yang memprediksi apakah pengiriman akan tiba tepat waktu. Jika data historis Anda menyertakan tanggal pengiriman aktual, model Anda akan memprediksi dengan sempurna saat dijalankan terhadap data historis Anda. Mungkin tidak akan berjalan dengan baik jika dijalankan pada data nyata di lingkungan bisnis Anda, karena kolom tanggal pengiriman belum terisi.

Edit nama model

  1. Di bagian atas halaman, pilih Pengaturan.
  2. Di panel Pengaturan model di sebelah kanan, di bawah Nama, masukkan nama yang berbeda. Bergantung pada jenis model AI Anda, Anda mungkin perlu memilih bagian Umum terlebih dahulu.
  3. Pilih Simpan.

Buat versi baru

Untuk membuat versi baru, pilih Edit model di bagian atas halaman.

Anda dapat memiliki hingga dua versi terlatih yang tersedia pada satu waktu: satu Versi yang diterbitkan dan satu Versi terlatih terakhir yang tidak diterbitkan. Jika Anda melatih versi baru saat versi terakhir yang dilatih sudah ada, versi terakhir yang dilatih akan ditimpa.

Saat Anda membuat versi baru, model Anda didasarkan pada konfigurasi dari versi yang sudah ada—versi yang diterbitkan, atau versi terakhir yang dilatih. Jika Anda memiliki keduanya, Anda harus memilih dari mana Anda ingin membuat versi baru.

Tangkapan layar menu Edit model.

Versi baru dibuat hanya setelah Anda berhasil melatihnya. Jika Anda pergi tanpa menyelesaikan perubahan dan melatih model Anda, kemajuan Anda disimpan sebagai draf. Tindakan tertentu, seperti membuat versi baru atau pelatihan ulang, mungkin dinonaktifkan hingga Anda melatih atau membuang draf Anda. Anda hanya dapat memiliki satu draf yang tersedia dalam satu waktu, jadi Anda harus memilih Lanjutkan draf untuk melanjutkan dari tempat Anda tinggalkan atau Buang draf untuk membuang perubahan sebelum Anda dapat melanjutkan.

Setelah pelatihan, hasil pelatihan Anda muncul di bawah bagian Versi terakhir yang dilatih pada halaman Detail .

Jika Anda puas dengan versi pelatihan terakhir Anda, Anda dapat menerbitkan model Anda untuk membuatnya tersedia. Jika tidak, Anda selalu dapat membuat versi baru.

Kapan saya harus membuat versi baru?

Anda dapat membuat versi baru model Anda untuk membantu meningkatkan kinerja atau kualitas model. Hal ini bergantung pada jenis model AI: beberapa model dapat ditingkatkan dengan memperbarui konfigurasi, dan beberapa model dapat ditingkatkan dengan memperbarui data pelatihan.

Karena sifat eksperimental pembelajaran mesin, tidak semua versi baru yang Anda buat akan menghasilkan peningkatan kinerja model. Jika Anda tidak puas dengan model Anda, Anda dapat membuat versi baru untuk mencoba mendapatkan hasil yang lebih baik.

Jika Anda puas dengan model Anda, Anda bisa mempublikasikannya untuk membuatnya tersedia. Karena Anda hanya dapat memiliki dua versi terlatih yang tersedia pada satu waktu, Anda mungkin ingin menerbitkan model yang tidak ingin ditimpa oleh versi baru.

Untuk informasi lebih lanjut tentang nuansa peningkatan kinerja model Anda, lihat pesan di bawah skor akurasi Anda.

Melatih ulang dan menerbitkan kembali model yang ada

Sementara pelatihan menciptakan versi baru dengan memperbarui konfigurasi Anda, pelatihan ulang menciptakan versi baru yang menggunakan konfigurasi yang sama dengan versi Anda saat ini. Manfaat pelatihan ulang adalah ia akan mempelajari data baru apa pun sehingga model Anda tetap akurat seiring berjalannya waktu. Tindakan ini hanya berlaku untuk jenis model AI tertentu.

  1. Masuk ke Power Apps.

  2. Pada panel kiri, pilih AI Builder>Model.

  3. Ikuti langkah-langkah untuk jenis model Anda.

    Untuk model prediksi dan klasifikasi kategori, di bagian Kinerja , pilih menu (…), lalu pilih Latih ulang sekarang.

  4. Ini menggantikan versi terakhir Anda yang telah dilatih. Jika Anda siap, terbitkan versi ini.

Lakukan langkah-langkah ini pada setiap AI Builder model Anda untuk mengaktifkan dan menjalankan model AI Anda kembali.

Langkah selanjutnya

Publikasikan model Anda di AI Builder

Pelatihan: Mengelola model dalam AI Builder (modul)

  • Last updated on