Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Artikel ini berfokus pada AI Builder dalam konteks Copilot Studio dan alur agen. Pelajari cara menggunakan AI Builder model dan petunjuk dalam Power Apps atau Power Automate dalam AI Builder perizinan dan manajemen kredit.
Akses ke AI Builder fitur di Microsoft Copilot Studio dalam suatu lingkungan memerlukan Copilot Studio kapasitas, yang menggunakan mata uang Pesan . Pelajari tentang akuisisi pesan melalui paket prabayar dan penugasan dalam Copilot Studio lisensi.
AI Builder kemampuan dalam Copilot Studio skenario
Dalam Copilot Studio, beberapa skenario melibatkan AI Builder kemampuan:
- Gunakan petunjuk dalam topik.
- Gunakan perintah dalam tindakan.
- Gunakan model AI (seperti pemrosesan dokumen dan pengenalan teks) atau perintah dalam alur agen.
Semua skenario ini mengonsumsi pesan.
Tingkat konsumsi pesan
Setiap AI Builder kemampuan dipetakan ke salah satu dari empat Copilot Studiofitur Alat AI berikut:
Copilot Studio/Fitur alat AI | Unit |
---|---|
Alat AI teks dan generatif (dasar) | respons |
Alat AI teks dan generatif (standar) | respons |
Alat AI teks dan generatif (premium) | respons |
Alat Pemrosesan Konten | halaman |
Menggunakan suatu AI Builder kemampuan menghabiskan beberapa unit fitur ini. Misalnya, mengekstrak informasi dari dokumen dua halaman dalam alur agen menghabiskan dua halaman Pemrosesan Dokumen Konten.
Biaya per unit dipublikasikan dalam Panduan Lisensi (PDF) dan dalam Tarif dan manajemen penagihan.
Berikut pemetaan antara AI Builder kemampuan dan Copilot Studio fitur:
AI Builder kemampuan | Copilot StudioFitur Alat /AI | Unit |
---|---|---|
Prompt menggunakan GPT 4o-model mini | Alat AI teks dan generatif (dasar) | 1 respons per 1K token* |
Prompt menggunakan GPT 4o model | Alat AI teks dan generatif (standar) | 1 respons per 1K token* |
Prompt menggunakan model o1 | Alat AI teks dan generatif (premium) | 1 respons per 1K token* |
Model pemrosesan dokumen kustom | Alat pemrosesan konten | 1 halaman |
Pemrosesan faktur | Alat pemrosesan konten | 1 halaman |
Pemrosesan tanda terima | Alat pemrosesan konten | 1 gambar = 1 halaman |
Pembaca dokumen identitas | Alat pemrosesan konten | 1 gambar = 1 halaman |
Pembaca kartu bisnis | Alat pemrosesan konten | 1 gambar = 1 halaman |
Deteksi objek | Alat pemrosesan konten | 1 halaman = 1 gambar |
Pengenalan teks | Alat AI teks dan generatif (dasar) | 1 halaman = 1 respons |
Analisis sentimen | Alat AI teks dan generatif (dasar) | 1 respons per 1K karakter |
Deteksi bahasa | Alat AI teks dan generatif (dasar) | 1 respons per 1K karakter |
Ekstraksi frasa kunci | Alat AI teks dan generatif (dasar) | 1 respons per 1K karakter |
Prediksi (terjadwal) | Alat AI teks dan generatif (dasar) | 1 respons per 5 baris |
Prediksi (waktu nyata) | Alat AI teks dan generatif (dasar) | 1 tanggapan per baris |
Terjemahan teks | Alat AI teks dan generatif (standar) | 1 respons per 1K karakter |
Ekstraksi entitas (sudah dibuat) | Alat AI teks dan generatif (standar) | 1 respons per 1K karakter |
Ekstraksi entitas (kustom) | Alat AI teks dan generatif (standar) | 1 respons per 1K karakter |
Klasifikasi kategori (khusus) | Alat AI teks dan generatif (standar) | 1 respons per 1K karakter |
Aturan konsumsi pesan
Daftar berikut berisi aturan konsumsi pesan.
- Perintah pada topik atau tindakan yang dipicu dari panel pengujian yang tertanam pada agen adalah gratis.
- Perintah dan model dalam alur agen selalu menggunakan pesan, bahkan ketika dipicu dari panel pengujian yang tertanam pada agen, atau dari perancang alur.
- Ketika alur klasik diubah menjadi alur agen, AI Builder perintah dan model dalam alur ini mulai mengonsumsi pesan, bukan kredit.
- Menguji prompt (dalam Prompt Builder) atau model (dalam halaman Model) tidak dipungut biaya.
Contoh
Contoh berikut mengilustrasikan aturan konsumsi pesan.
Agen dengan petunjuk dalam topik
Agen SDM dikonfigurasikan dengan topik Manfaat , yang menggunakan perintah (berdasarkan 4o mini) untuk mengambil informasi spesifik tentang hari sakit dari Dataverse tabel. Seorang karyawan bertanya kepada agen ini tentang cuti sakit. Ini memicu perintah. Ukuran input (termasuk prompt sistem) dan output adalah 4200 token (~16.000 karakter).
Permintaan karyawan ini telah menghabiskan lima (5) respons dari fitur Teks dan alat AI generatif (dasar) , yang setara dengan 0,5 Pesan, ditambah biaya Copilot Studio jawaban klasik atau jawaban generatif.
Alur agen dengan pemrosesan dokumen khusus
Alur agen dipicu saat menerima email dari alamat tertentu. Memproses file terlampir, yang berisi tiga (3) halaman, menggunakan model pemrosesan dokumen khusus.
Ini menghabiskan (3) halaman fitur alat pemrosesan konten, yang setara dengan 24 pesan. Ini merupakan tambahan terhadap biaya tindakan aliran agen.