Bagikan melalui

Gunakan model Deteksi objek di Power Automate

  • Artikel

  1. Masuk ke Power Automate.

  2. Pilih Alur saya di panel kiri, lalu pilih Alur baru>alur cloud instan.

  3. Beri nama alur Anda, pilih Picu alur secara manual di bawah Pilih cara memicu alur ini, lalu pilih Buat .

  4. Perluas Picu alur secara manual, lalu pilih +Tambahkan File>input sebagai jenis input.

  5. Ganti Konten File dengan Gambar saya (juga dikenal sebagai judul).

  6. Pilih + Langkah>AI Builder baru, lalu pilih Deteksi dan hitung objek dalam gambar dalam daftar tindakan.

  7. Pilih model Deteksi objek yang ingin Anda gunakan.

  8. Di input Gambar , pilih Gambar Saya dari daftar Konten dinamis:

    Tentukan gambar saya.

  9. Untuk mengambil nama objek atau objek yang terdeteksi pada gambar:

    1. Pilih langkah baru.
    2. Cari tindakan berturut-turut yang Anda inginkan untuk dilakukan alur Anda, misalnya menambahkan baris ke dalam tabel Excel atau mengirim email.
    3. Pilih salah satu input tindakan berturut-turut, lalu pilih Nama objek yang terdeteksi dalam daftar Konten dinamis.

Selamat! Anda telah membuat alur yang menggunakan model Deteksi objek AI Builder . Pilih Simpan di kanan atas, lalu pilih Uji untuk mencoba alur Anda.

Contoh alur Deteksi objek

Contoh berikut menunjukkan pembuatan alur yang dipicu oleh gambar. Aliran ini menghitung jumlah botol teh hijau dalam gambar.

Contoh aliran Deteksi objek teh hijau.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang pemicu dan tindakan yang dapat Anda gunakan, lihat Power Automate dokumentasi.

Parameter

Input

Nama Wajib Tipe Description Values
AI Model Ya pola Model Deteksi objek untuk digunakan untuk analisis Model Deteksi objek yang terlatih dan dipublikasikan
Image Ya file Gambar untuk diproses

Output

Nama Tipe Description Values
Nama objek yang terdeteksi string Nama objek yang terdeteksi Di antara tag yang ditentukan pada pembuatan model
ID objek yang terdeteksi string ID objek yang terdeteksi
skor keyakinan mengapung Seberapa yakin model dalam prediksinya Nilai dalam kisaran 0 hingga 1. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahwa nilai yang diekstraksi akurat
Tinggi koordinat mengapung Koordinat kiri objek
Koordinat kiri mengapung Koordinat kiri objek
Koordinat atas mengapung Koordinat bagian atas objek
Lebar koordinat mengapung Koordinat lebar objek